Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Лайфлонг муки

Channel

Лайфлонг муки

@lifelongmooc

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

4,782subscribers

-41 since we began measuring on 5 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001455684328
TypeChannel
Username@lifelongmooc
Created13 January 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held14
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/lifelongmooc

Topic

National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 43% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

4,7574,8234,7905 August 2026 — 4,823 subscribers6 August 2026 — 4,823 subscribers9 August 2026 — 4,820 subscribers12 August 2026 — 4,817 subscribers16 August 2026 — 4,807 subscribers19 August 2026 — 4,799 subscribers23 August 2026 — 4,791 subscribers26 August 2026 — 4,789 subscribers29 August 2026 — 4,777 subscribers1 September 2026 — 4,773 subscribers5 September 2026 — 4,757 subscribers11 September 2026 — 4,780 subscribers14 September 2026 — 4,781 subscribers18 September 2026 — 4,782 subscribers4,7825 August 202618 September 2026
14 measurements spanning 44 days, net -41. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,747–4,833 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 13:564,782+1
14 Sept 2026, 05:564,781+1
11 Sept 2026, 00:374,780+23
5 Sept 2026, 14:384,757-16
1 Sept 2026, 09:434,773-4
29 Aug 2026, 10:034,777-12
26 Aug 2026, 07:354,789-2
23 Aug 2026, 06:134,791-8
19 Aug 2026, 11:064,799-8
16 Aug 2026, 08:474,807-10
12 Aug 2026, 18:144,817-3
9 Aug 2026, 08:054,820-3
6 Aug 2026, 03:504,823no change
5 Aug 2026, 22:014,823first reading

Engagement

20 posts held, back to 13 January 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

843 reactions across 20 posts, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
843100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 843 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 January 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
6
across the posts below
Posts paid on
4
of 20 we hold a reading for · 20%
Most on one post
3
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @lifelongmooc. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 13 January 2026 to 28 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

28 Jul 2026, 15:38 UTC964 views43 reactionsread 12 August 2026

Новость дня: местная пресса заставляет полицейских быть честнее Исследование 159 случаев закрытия местных газет в США показало, что без журналистского «надзора» полиция чаще переводила заявления об изнасиловании в разряд «необоснованных». Кроме того, некоторые убийства в полицейской статистике превращались в самоубийства. Покажите это исследование тем, кто будет говорить, что репортеры не нужны и с их работой справ

43

26 Jul 2026, 19:58 UTC≈1,350 views37 reactionsread 12 August 2026

Чума, графен и климат: о чем я писал для «Медузы» Брейкинг-ньюс: впервые за почти пять лет в «Медузе» вышел мой текст не про науку! Рассказал про наши многокилометровые походы и то, что можно узнать из исследований о популярности паломнических маршрутов. Почти уверен, что это еще и самая объемная моя статья (как минимум, в «Медузе»). Думаю, это хороший повод о предыдущих наших материалах. Я уже, кажется, писал обо

37

24 Jul 2026, 18:31 UTC≈2,270 views33 reactionsread 12 August 2026
Photo

Инфографика дня: Переворот в прокате Почти 20 лет я делился примерами чужой инфографики и думал, что когда-нибудь начну делать свою. Собрался только сейчас. Поводом стал датавиз-челлендж, который Алексей Смагин объявил в своем канале @perfectgraphs. Я скачал датасет «Кинопоиска» и сразу понял, что хочу именно показать: как в 2022 году перевернулся российский кинопрокат. После ухода голливудских студий местные фильм

33

17 Jul 2026, 18:54 UTC≈2,100 views17 reactionsread 12 August 2026

Кто и зачем покупает скелеты динозавров Прорвался в эфир радио «Стриж», чтобы поговорить на самую важную, прямо скажем, тему: скелеты динозавров, как их ищут и кто их покупает. Помимо всего прочего этот ролик позволяет увидеть, как я выгляжу в 8 утра. Будем откровенны, я был рожден для ночных эфиров, а не утренних!

17

10 Jul 2026, 09:34 UTC≈2,410 views95 reactions3 Starsread 12 August 2026

Снова в школу: зачем я поступил в магистратуру Серьезные мужчины с кризисом среднего возраста: покупают мотоцикл. Я: поступил в магистратуру. В сентябре в свои, страшно сказать, 43 года я снова стану студентом и начну изучать цифровую журналистику в Goldsmiths, University of London. Последние четверть века я постоянно чему-то учился сам, преподавал другим и написал примерно тысячу текстов о том, каким будет образо

95

9 Jul 2026, 10:24 UTC≈2,010 views39 reactionsread 12 August 2026

Как победить жару Собрал в своей англоязычной рассылке (обязательно подпишитесь, кстати) несколько подтвержденных научными исследованиями способов борьбы с жарой: — Сажать больше деревьев. Летом 2022 года температура на лондонских улицах с большей площадью зелени была на 1,2 градуса ниже, чем в обделенных деревьями районах. — Вешать шторы и жалюзи снаружи окон. Это поможет снизить температуру в помещении на 3,5 гр

39

20 Jun 2026, 13:53 UTC≈2,390 views61 reactionsread 12 August 2026

Как я сходил на встречу с Джоном Керри в LSE Нелегкая судьба научного журналиста занесла меня вчера в Лондонскую школу экономики на встречу с Джоном Керри. Довольно быстро выяснилось, что Джон и Джим Керри — это два разных человека, поэтому вместо баек про съемки культового фильма «Тупой еще тупее» пришлось слушать байки про международную политику. Что, как понимаем, примерно одно и то же. Судя по всему, не я один

61

10 Jun 2026, 13:05 UTC≈2,600 views30 reactionsread 12 August 2026

Гиперлокальные цапли Пора, наверное, рассказать, чем я занимался в последние месяцы, чтобы объяснить подозрительно редкие обновления в этом канале. После затянувшегося перерыва я снова начал организовывать научно-популярные мероприятия. В рамках волонтерского объединения Friends of Brookmill Park я запустил серию лекций о биоразнообразии в городах. В мае прошли две встречи: про удивительный мир цапель и «непрошенны

30

6 May 2026, 11:28 UTC≈3,220 views30 reactionsread 12 August 2026

Новость дня: ИИ меняет наш язык Генеративный ИИ подталкивает пользователей к более стандартизированному стилю речи, уменьшая вариативность в структуре предложений и словарном запасе, выяснили ученые. К примеру, после появления ChatGPT сократилось разнообразие стилей письма в научных журналах, новостных заметках и социальных сетях. В повседневной речи стали чаще встречаться любимые слова роботов вроде delve, meticul

30

30 Apr 2026, 09:33 UTC≈3,150 views29 reactionsread 12 August 2026

Пастернака не читал, но одобряю Настя Москалева, с которой мы знакомы, страшно сказать, с прошлого века, собирает деньги на издание своей книги о Борисе Пастернаке. Книга уже написана, остались мелочи: корректура, верстка и печать. Тираж небольшой, но это не главное. «Это финал моей многолетней мечты», пишет Настя. Ну а мечты, разумеется, должны сбываться. На сайте можно оформить предзаказ бумажной или электронной

29

27 Apr 2026, 15:29 UTC≈2,950 views21 reactionsread 12 August 2026

Расширяем кругозор по старым научным публикациям Больше двух лет откладывал запуск этого проекта, но дольше тянуть нельзя: в своей рассылке Hypertextual я планирую пересказывать самые важные научные статьи. Это, прежде всего, упражнение по расширению собственного кругозора и возможность вырваться из новостной повестки. Вместо того, чтобы читать современные заголовки, посмотрим, что занимало людей несколько десятилет

21

19 Mar 2026, 15:43 UTC≈2,830 views21 reactionsread 12 August 2026

Как использовать ИИ в обучении Коллеги из Яндекса открыли бесплатный онлайн-курс о том, как применять искусственный интеллект в учебе и научной работе. Он состоит из двух треков: студенты научатся работать с нейросетями на всех этапах диплома, от поиска источников до подготовки к защите, а преподаватели — оценивать такие работы и выявлять сгенерированный контент.

21

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @lifelongmooc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Редакция.Наука
@redakciya_nauka · 31,883
Telegram ranks this channel #2 of 95 here — alongside 94 others — read 5 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Лайфлонг муки” (@lifelongmooc), 4,782 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lifelongmooc.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.