Channel
@lippot
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,428subscribers
+322 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001350616097 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lippot |
| Created | 7 December 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/lippot |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 21:01 | 4,428 | +6 |
| 30 Aug 2026, 22:59 | 4,422 | +165 |
| 28 Aug 2026, 03:08 | 4,257 | +108 |
| 25 Aug 2026, 04:44 | 4,149 | +3 |
| 22 Aug 2026, 00:16 | 4,146 | +2 |
| 18 Aug 2026, 17:26 | 4,144 | +7 |
| 15 Aug 2026, 16:23 | 4,137 | +20 |
| 12 Aug 2026, 14:04 | 4,117 | +8 |
| 9 Aug 2026, 18:15 | 4,109 | +1 |
| 7 Aug 2026, 00:01 | 4,108 | +2 |
| 6 Aug 2026, 06:48 | 4,106 | first reading |
31 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 5 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 31 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
36 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 16 | 44.4% | |
| 💩 | 5 | 13.9% | |
| 😁 | 5 | 13.9% | |
| 👍 | 3 | 8.33% | |
| 😍 | 3 | 8.33% | |
| 👏 | 2 | 5.56% | |
| 💯 | 1 | 2.78% | |
| 🙏 | 1 | 2.78% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 31 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 96 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 31 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
СВЕЖЕСТИ о том, что "сегодня Украина предприняла еще одну попытку атаковать Россию крылатыми ракетами FP-5 "Фламинго", однако, как и прежде, все они были сбиты российской системой ПВО" Вот как об этом сообщает один из международных OSINT- каналов: Украина запустила, по меньшей мере, 5 крылатых ракет "Фламинго" из областей Сумы и Чернигов, которые впоследствии были сбиты над областями Тамбов и Пенза, на расстоянии п…
❤1
Липецкий Evolute i-Pro впервые обошел Tesla Model 3 В июле российский седан Evolute i-Pro поднялся на 3-е место по продажам среди электромобилей с пробегом, обогнав Tesla Model 3 (4-е место). Продажи модели выросли в 3 раза за месяц — с 10-й строчки в январе. Топ-5 за июль: 1. Nissan Leaf — 61% рынка (доля падает 2-й месяц) 2. Zeekr 001 — +35% за месяц 3. Evolute i-Pro — +200% за месяц 4. Tesla Model 3 — +70% за м…
Повышение МРОТ до 50 тысяч рублей направлено на рассмотрение правительства Депутаты КПРФ внесли в правительство законопроект о повышении минимального размера оплаты труда до 50 тыс. рублей с 1 января 2027 года. Поправки предлагается внести в федеральный закон «О минимальном размере оплаты труда», — сообщает ТАСС. Сейчас МРОТ составляет 27 093 рубля. Авторы инициативы объясняют необходимость повышения продолжающимся…
❤3
В Липецке вновь возникли перебои с бензином. На протяжении последних двух дней АЗС «Лукойл» и «Teboil» существенно сократили объёмы поставок топлива в регион. Основная нагрузка легла на заправки «Роснефти», однако и объёмы поставок этой сети ограничены. После реализации суточного лимита отдельные АЗС вынуждены приостанавливать отпуск бензина до поступления следующей партии топлива. Предпосылкой сокращения поставок …
❤2👍1
Особое мнение Фасад вместо доступности школы: как капитальный ремонт не решил ни одной системной проблемы Мэр Липецка Михаил Щербаков приехал проверять капитальный ремонт школы №72 и прочитал подрядчику лекцию о принципе Парето. По его словам, осталось выполнить последние 20% работ, на которые обычно приходится 80% усилий. Поэтому школу необходимо закончить уже к 20 августа, хотя официальный срок сдачи — 1 сентября…
«Елецкий» микрорайон Липецка снова накрыла волна зловония. Жители жалуются, что в квартирах невозможно открыть окна. Бюрократы ищут источник. Зато с награждением чиновников никаких задержек. Курирующий экологию заместитель губернатора уже получил медаль ордена «За заслуги перед Отечеством». С экологией, видимо, всё настолько хорошо, что пахнет на всю округу. Причины для награды — придумали быстро. Про источник во…
💩4
15% населения Липецкой области установили самозапрет на кредиты В рейтинге российских регионов по числу граждан, воспользовавшихся услугой самоограничения на получение кредитов и займов, Липецкая область заняла 45-е место, следует из данных Объединённого Кредитного Бюро (ОКБ). В июле 2026 года жители Липецкой области направили 5,77 тыс. заявлений на установку самозапрета и 1,76 тыс. — на его снятие. За весь период …
В Ельце полицейские пресекли деятельность 17-летней дропперши, участвовавшей в криминальной схеме по незаконному обороту средств платежей 👮♂️Сотрудниками уголовного розыска ОМВД России по городу Ельцу пресечена противоправная деятельность 17-летней местной жительницы, подозреваемой в неправомерном обороте средств платежей. 📝Предварительно установлено, что ельчанка из корыстной заинтересованности в январе 2026 года…
❤2
Рост спроса на молочную продукцию в Липецкой области Аналитики компании «Логика молока» отметили, что Липецкая область вошла в число регионов‑лидеров по темпам роста продаж молочных продуктов собственных брендов за первое полугодие. Особенно впечатляющую динамику показала категория глазированных сырков — их покупают на 595% чаще, чем годом ранее. За шесть месяцев жители региона приобрели около 12 тонн этой продукци…
Состояние и износ жилищного фонда Липецкой области: статистика vs реальность Официальные данные Росстата за 2024 год показывают, что жилищный фонд Липецкой области формально выглядит относительно «молодым» и благополучным, однако детальный сопоставительный анализ года постройки и заявленного уровня износа вызывает серьезные вопросы к объективности статистики. Липецкая область на фоне ЦФО и России По площади и изно…
👍1
Московские ИИ-решения тестируют в Липецкой области Столичный Центр искусственного интеллекта запускает пилотный проект в регионах. Первой площадкой стала Липецкая область — там внедряют платформу MSI Face. Она дает доступ к готовым нейросетевым моделям для проектирования: региону не нужно разрабатывать собственный ИИ с нуля. Сейчас платформа адаптируется под местные задачи. В дальнейшем функционал расширят на работ…
❤2
Пиво, кола и кофе ЛЕЧАТ желудок — нутрициологи рекомендуют эти напитки, чтобы избавиться от проблем с ЖКТ. Запоминаем эффекты от лекарств: 🔅Пиво убивает вредные бактерии, настраивает полезную микрофлору и налаживает стул; 🔅Кола помогает при тошноте лучше любых лекарств, успокаивает боли в желудке, а сахар и натрий в составе всасывают лишнюю воду в кишечнике; 🔅Кофе дробит камни в почках, убирает застои и запускает ак…
😁5😍3👍1💩1💯1
Showing the 12 most recent of 31 posts we hold for @lippot. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@lippot edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 6 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Липецкий котел” (@lippot), 4,428 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lippot.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.