Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
30 measurements spanning 42 days, net -1,635. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,884–15,879 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 30
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Sept 2026, 06:18
10,220
+360
14 Sept 2026, 16:20
9,860
-269
13 Sept 2026, 03:38
10,129
-680
11 Sept 2026, 05:56
10,809
-955
8 Sept 2026, 11:18
11,764
-351
5 Sept 2026, 08:57
12,115
-104
3 Sept 2026, 09:38
12,219
-131
2 Sept 2026, 00:34
12,350
-120
1 Sept 2026, 02:15
12,470
-86
31 Aug 2026, 03:54
12,556
-68
30 Aug 2026, 00:43
12,624
-161
28 Aug 2026, 22:17
12,785
-257
27 Aug 2026, 23:57
13,042
-110
27 Aug 2026, 03:11
13,152
-23
26 Aug 2026, 02:11
13,175
-71
25 Aug 2026, 04:47
13,246
-145
24 Aug 2026, 02:33
13,391
-159
22 Aug 2026, 10:06
13,550
-290
21 Aug 2026, 02:53
13,840
-61
20 Aug 2026, 05:42
13,901
first reading
Engagement
30 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 47 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
48.2%
avg views ÷ 10,220 subscribers
Avg views / post
4,920
6 posts measured
Reaction rate
0.162%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 30 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
30 (8 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
29,539
Reactions total
48
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
2 Sept 2026, 22:12 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 36s
Average length
16s
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
248 reactions across 30 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 40.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
101
40.7%
❤
79
31.9%
👍
50
20.2%
💯
7
2.82%
🤩
7
2.82%
🤣
2
0.806%
😁
1
0.403%
🙏
1
0.403%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 30 of the 30 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 248 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 30 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как построить пищевое производство, которое не просто выпускает продукт, а действительно зарабатывает?
Какую концепцию выбрать? Где автоматизация действительно необходима? Как подобрать оборудование, контролировать фудкост и подготовить производство к масштабированию?
11–12 ноября МАБЛ проведёт круглый стол «Идея, стратегия и концепция современного пищевого производства».
Это два дня открытого профессионального ди…
📚 С Днём знаний!
1 сентября — это день, который объединяет школьников, студентов и взрослых. Ведь желание расти, учиться и начинать что-то новое не зависит от возраста.
Меняются только атрибуты: вместо дневника — календарь, вместо школьного портфеля — сумка для ноутбука, а вместо классного часа — мастермайнды.
Смотрите карточки и сравнивайте: каким было 1 сентября в детстве и каким оно стало сейчас ⬆️
🎓А что из ш…
Почему премия перестаёт мотивировать?💰
Кажется логичным: хотим повысить мотивацию — увеличиваем вознаграждение. Сотрудник доволен, вовлечённость растёт, цель достигнута.
Но проходит время — и то, что совсем недавно воспринималось как достижение, становится привычной частью жизни. А прежнего эффекта уже нет.
Почему так происходит и что, кроме денег, действительно влияет на мотивацию команды — разбираемся в новом в…
Как выбраться из ловушки успеха?
В прошлом посте мы говорили о том, почему успешный опыт иногда начинает мешать двигаться дальше.
Но отказаться от привычных решений просто потому, что они «старые», — тоже не выход.
Задача лидера — научиться регулярно проверять собственные подходы.
Начать можно с простого вопроса:
«Если бы мы запускали этот процесс сегодня с нуля — сделали бы мы его так же?»
🔵 Пересматривайте да…
Почему успех стал ловушкой?
Парадокс: чем успешнее становится человек или компания, тем сложнее бывает меняться.
То, что однажды привело к результату, постепенно превращается в привычную формулу:
«Мы всегда делали так — и это работало».
Именно здесь успех может стать ловушкой.
🔵 Мы начинаем доверять прошлому опыту больше, чем реальности.
Рабочие когда-то решения продолжают использоваться автоматически, даже если…
Гибкость мышления как единственный устойчивый актив в 2026 году.
Мы привыкли искать проблемы вовне: рынок просел, команда не та, процессы устарели. Но ваша эффективность как лидера уперта в потолок ваших же когнитивных установок.
Приглашаем Вас 27.08.26 в 16:00 на бесплатный вебинар "Гибкость мышления лидера" от кафедры нейробиологии Международной Академии Бизнес Лидерства .
План вебинара:
Диагностика ограничен…
🤖 Что бизнес уже сегодня может делегировать искусственному интеллекту?
ИИ всё меньше воспринимается как экспериментальная технология и всё чаще становится обычным рабочим инструментом. Причём использовать его можно далеко не только для генерации текстов и картинок.
Главное — не просто иметь доступ к нейросети, а понимать, какую задачу ей поставить, как сформулировать запрос и как проверить результат.
Именно этому …
Два дня про HR, эффективность и управление через данные
17–18 августа провели двухдневное корпоративное обучение для команды ООО «МИТКО» по программе «Повышение эффективности бизнеса» совместно с экспертами сети «Братья Караваевы».
В первый день сфокусировались на управлении эффективностью в HR: разобрали корпоративную культуру и обучение линейного персонала, подбор и адаптацию, систему наставничества, развитие рук…
Ответственность начинается не с сотрудника. А с системы управления.
Почему одни сотрудники самостоятельно принимают решения и доводят задачи до результата, а другие ждут указаний, ищут оправдания и перекладывают ответственность?
На интенсиве «Повышение ответственности персонала: от „не моя зона“ к „делаю результат“» Международной академии бизнес-лидерства разберём, как руководителю сформировать культуру, в которой …
⛽️ Два дня полного погружения в сервисную экосистему АЗС для команды «Газпром»
17–18 августа провели корпоративное обучение, посвященное развитию сервисной экосистемы АЗС и созданию точек притяжения клиентов. В основе программы — практический опыт сети «Нефтьмагистраль».
Первый день посвятили практике: участники посетили четыре АЗС разных форматов — от крупнейшей станции с максимальным трафиком и городской АЗС с ми…
👥 Наставник вместо долгой адаптации: как быстрее выводить новых сотрудников на результат?
Когда знания передаются ситуативно, адаптация затягивается, опыт остается у отдельных сотрудников, а новичкам приходится учиться на собственных ошибках.
Интенсив «Система наставничества за 14 дней» от Международной академии бизнес-лидерства поможет превратить наставничество в понятный и управляемый процесс.
За время программы…
❤3🔥2👍1
Showing the 12 most recent of 30 posts we hold for @mablru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@mablru edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
16 August 2026
Most recent edit
16 August 2026
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Дыхание стало поверхностным, участился пульс, напряжены плечи или челюсть67%
Хочется немедленно начать что-то делать, не разбираясь в причинах67%
Забираете работу у команды и начинаете делать все самостоятельно0%
Мысли становятся категоричными: «Все пропало», «Они ничего не понимают», «Так всегда»67%
Первый вопрос — «Кто виноват?», «Где сломался процесс?»33%
The shares total 234%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 30 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 2 September 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Declared links
2 URLs this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association — we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“МАБЛ | Международная Академия Бизнес Лидерства” (@mablru), 10,220 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mablru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.