Продолжаю рубрику общения со спамерами👆🏻 Обожаю общаться со всеми этими около мошенниками. А парень правда очень красивый, жаль, что спамер 😂 PS продолжение в комментариях ➡️⤵️➡️ Вам часто пишут?
😁21💅13👍8

Channel
@mariamorning
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,239subscribers
-45 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001648156884 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mariamorning |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 May 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/mariamorning |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 67% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 18:15 | 3,239 | -5 |
| 10 Sept 2026, 02:38 | 3,244 | -2 |
| 4 Sept 2026, 23:37 | 3,246 | -5 |
| 1 Sept 2026, 11:46 | 3,251 | -6 |
| 29 Aug 2026, 19:38 | 3,257 | -6 |
| 26 Aug 2026, 14:34 | 3,263 | -5 |
| 23 Aug 2026, 16:26 | 3,268 | +2 |
| 20 Aug 2026, 12:55 | 3,266 | -5 |
| 17 Aug 2026, 11:45 | 3,271 | -11 |
| 14 Aug 2026, 01:07 | 3,282 | -1 |
| 10 Aug 2026, 19:18 | 3,283 | -1 |
| 7 Aug 2026, 10:46 | 3,284 | no change |
| 7 Aug 2026, 10:36 | 3,284 | first reading |
12 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
433 reactions across 11 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 34.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 151 | 34.9% | |
| 🔥 | 115 | 26.6% | |
| 👍 | 89 | 20.6% | |
| 💅 | 40 | 9.24% | |
| 😁 | 36 | 8.31% | |
| 💋 | 1 | 0.231% | |
| 🙏 | 1 | 0.231% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 433 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @mariamorning. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 2 July 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Продолжаю рубрику общения со спамерами👆🏻 Обожаю общаться со всеми этими около мошенниками. А парень правда очень красивый, жаль, что спамер 😂 PS продолжение в комментариях ➡️⤵️➡️ Вам часто пишут?
😁21💅13👍8
Good morning, dear teacher! pinned a photo
大家好! 🌸 Меня зовут Анжелика, и я веду блог о китайском языке и жизни в Китае 🇨🇳 😏 Здесь я рассказываю о жизни и учёбе иностранного студента в Китае, делюсь полезной лексикой, понятно объясняю грамматику, делюсь материалами и показываю успехи своих учеников Канал будет полезен тем, кто только начинает изучать китайский, студентам и преподавателям Полезные и интересные посты: 🅰Будни китайского студента 🅰成语, которые …
❤8👍5🔥3
Место под соснами 🌲 Отсылка к моему древнему посту. Сегодня утро началось с такого вайбового урока. Я сначала подумала, что это фон. Но это не фон. Ученица правда в лесу 😂 Д - Дисциплина 🤌🏻 Откуда ваши занимались?) ⤵️➡️⤵️
❤20🔥16👍11
Загуглила юзернейм своего профиля @kusksks. И вот что выдала нейросеть. Неожиданно и приятно 😂 Что вам выдает про вас?
🔥20❤15👍9
Хочу немного похвастаться. Совсем не по теме блога, но радуюсь каждый раз 😄 Я научилась сама обрабатывать ногти, делать тот самый трендовый «голый маникюр». От того, как это выглядит получаю нереальное удовольствие. Уже года два не делаю гель-лак, хотя до этого несколько лет вообще его не снимала. Да еще и носила длиннющие ногти и была уверена, что это мое. Раньше, приходя в салон, я вообще не понимала людей, кото…
💅27❤20🔥15💋1
TENNIS GIRL Сходила на тренировку по большому теннису. 🎾 Была уверена, что будет плюс вайб. А получился полный минус вайб. Не очень повезло с тренером. Вроде всё нормально, но от нее постоянно чувствовалось какое-то напряжение и негатив. Самое неприятное - появился страх ошибиться. Это чувство я просто ненавижу. Плюс инструкции были довольно запутанными, непонятно, что делать. Начинаешь делать - неправильно. А …
🔥21❤10👍10🙏1
Лето такое лето… Вместе с ученицей забыли про урок в среду 🤣 Вспомнила я уже только сегодня 🙈 Вы как летом?) ⤵️➡️⤵️
❤23😁13👍6
Еще один отзыв о консультации по Профи.ру ❤️ Тот же самый формат консультация + неделя поддержки после. Кстати, это самый популярный вариант. 😉 А для занятых есть формат в чате без созвона. И знаете, что мне каждый раз греет сердце? Очень многие потом говорят, что это была не столько консультация по Профи.ру, сколько прием у тренера личностного роста. Потому что мы не просто правим анкету. Мы разбираем ваши силь…
❤12🔥7👍5
У меня тут радостная новость. 😂 Совсем не по теме блога, но мы с коллегами постоянно обсуждаем эту тему. Я ПОДНЯЛА ФЕРРИТИН! С 17 до 86. Прикиньте? 😄 Впервые в жизни вижу такие цифры. До этого он годами держался примерно на уровне 20. Что помогло ⤵️ ➡️ Очень строгий режим приема железа. Честно, я так с ним намучилась, для меня это самое сложное. ♦️ За 2 часа до и 2 часа после - никакой молочки, кофе, чая и п…
❤32👍19🔥14😁2
👆👆👆 Получила отзыв от Александры. Она как раз из тех мастодонтов образования о которых я писала выше - доцент в университете, десятки лет опыта. Очень сильный преподаватель для подготовки к экзаменам, когда у меня появятся дети, я знаю к кому их отправлю готовиться 😂 Но даже таким серьезным специалистам требуется помощь в оформлении своего опыта так, чтобы нужная аудитория привлекалась и выбирала среди тысяч дру…
👍10🔥8❤6
Я выбрала Марию для консультации по совету моей подруги. Она следит за деятельностью Марии в ТГ канале. Консультация была очень насыщенная. Удалось обсудить больше вопросов, чем я ожидала. Мы обсудили не только, как оформить анкету, но и дальнейшую тактику поиска учеников. Мария подсказала, как действовать в разных ситуациях, как общаться с клиентами. Например, как закрывать возражения клиентов по цене занятий и т.…
🔥11👍6❤5
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @mariamorning. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 4 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Good morning, dear teacher!” (@mariamorning), 3,239 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mariamorning.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.