Channel
@marketing_gorbachev
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,309subscribers
+249 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001967537351 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @marketing_gorbachev |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/marketing_gorbachev |
Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 03:40 | 3,309 | +23 |
| 14 Sept 2026, 09:15 | 3,286 | -1 |
| 10 Sept 2026, 14:56 | 3,287 | +5 |
| 5 Sept 2026, 13:36 | 3,282 | -5 |
| 1 Sept 2026, 20:58 | 3,287 | -13 |
| 29 Aug 2026, 11:49 | 3,300 | +9 |
| 26 Aug 2026, 01:03 | 3,291 | +8 |
| 23 Aug 2026, 05:09 | 3,283 | +26 |
| 19 Aug 2026, 20:03 | 3,257 | +14 |
| 16 Aug 2026, 16:17 | 3,243 | +44 |
| 12 Aug 2026, 18:03 | 3,199 | +83 |
| 9 Aug 2026, 21:12 | 3,116 | +56 |
| 6 Aug 2026, 21:45 | 3,060 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:33 | 3,060 | first reading |
20 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
160 reactions across 19 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 42.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 68 | 42.5% | |
| 👍 | 49 | 30.6% | |
| ❤ | 43 | 26.9% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 160 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сделайте вход сложнее — и клиенты начнут ценить вас в 2 раза выше Все вокруг твердят: убирайте барьеры, максимально упрощайте путь к покупке. В большинстве случаев это верно. Но есть ниши, где легкий вход обесценивает продукт. Дело в психологии восприятия. Мозг маркирует то, что досталось легко, как «не ценное». Если попасть к вам может кто угодно и без усилий — подсознание считает, что и результат будет так себе. …
Costco продает товары почти без наценки и зарабатывает миллиарды. Как повторить эту схему в малом бизнесе? Costco — крупнейшая в мире сеть, которая продает товары известных брендов крупным оптом со значительными скидками. Логичный вопрос: как вообще можно зарабатывать миллиарды, отдавая товар почти по себестоимости? Ведь наценка у них держится в районе 11%, тогда как у обычных ритейлеров легко доходит до 25-50%. С…
🔥6❤1👍1
Я весь год учил вас внедрять ИИ. Но этого уже недостаточно Весь 2025-й я разбирал нейросети по косточкам. Писал промты, настраивал ИИ-продавцов и голосовых ассистентов, генерировал рекламные ролики. И это работало — лиды падали в цене в разы. Но я обязан сказать вам неприятную правду 👇 Сами по себе нейросети больше не дают преимущества. Мы это уже проходили. Помните, как в свое время выстреливал таргет? Первые, к…
❤2👍2🔥2
Не определяйте выбор по умолчанию, пока не прочитаете этот пост! Эффект дефолта (или эффект предустановки) — это когнитивное искажение, при котором человек соглашается с предложенным по умолчанию значением. Классический пример: при покупке авиабилета галочка «Добавить страховку» уже активна. Около 80% людей просто нажмут «Далее», даже не прочитав условия. Казалось бы, идеальный инструмент для роста чека. Но почему…
👍4❤2🔥1
Хватит вкладывать деньги в классическое SEO! Есть другой путь Вы наверняка замечали: вбиваешь запрос в Яндексе, а сверху — готовый ответ от Нейро. Пользователь читает его и никуда не переходит. Ваш сайт стоит на первом месте, но толку нет. Трафик испаряется 🤯 Это новая реальность. И называется она GEO — оптимизация под генеративные движки (Generative Engine Optimization). Проще говоря, теперь мы боремся не за место…
👍3❤2🔥1
Как Michelin увеличил продажи через смежную потребность — и как это использовать в своем деле Все знают гид Michelin — библию ресторанного мира, за звезду в котором бьются шефы по всему миру. Но мало кто помнит, что придумала его шинная компания. В 1900 году во Франции было около 3 000 автомобилей. Продавать шины было практически некому. И братья Мишлен пошли по неочевидному пути. Они не стали кричать «покупайте н…
🔥10👍4❤3
Покажу, как пробивать баннерную слепоту за 3 секунды — на мастер-классе от Правительства Москвы Давайте честно: реклама дорожает с каждым месяцем, а внимание людей падает. Вы вливаете деньги, а человек пролистывает ваш баннер за долю секунды и даже не замечает... Знакомо? Проблема в том, что старые схемы уже не работают. В 2026 году решает не размер бюджета, а понимание психологии клиента и знание того, как реально…
🔥2❤1👍1
Пока все читают разовые истории внедрения ИИ, мы делаем больше Вы наверное уже слышали историю из Казахстана: мужчина через ChatGPT нашел ошибки в отказе страховой и выбил около 305 000 🤯 История огонь. Но она про одну разовую задачу, а мы в Apriori Marketing давно встроили ИИ в реальные бизнес-процессы. И вот только часть наших кейсов 👇 🔘 Прогноз выгорания креатива Любая рекламная связка рано или поздно «выгорает…
👍5❤3🔥2
Ваш сайт теряет 95% посетителей. Вот сервис, который их дожимает Слышали про сервис Carrot Quest? Большинство из тех, кто ставит его на сайт, используют как обычный онлайн-чат: размещают кнопка в углу, а менеджер отвечает на вопросы. И всё. А ведь под капотом там полноценная поведенческая платформа, которая умеет ловить и дожимать клиента там, где обычный сайт его просто теряет 🤯 Вот что сервис умеет делать 👇 ➡️ С…
👍4❤1🔥1
Ваш «портрет клиента» только сжигает бюджет! Расскажу, как сделать нормальный анализ ЦА всего за 1 час Классический анализ аудитории — это до сих пор недели каст-девов, простыни таблиц и десятки тысяч рублей, выкинутых впустую. А на выходе — гениальный инсайт уровня «наш клиент хочет быть счастливым». Именно из-за таких «глубоких» данных потом и сливаются рекламные бюджеты. Я эту рутину давно отдал нейросетям. И 21…
❤2👍2🔥2
Gillette раздавал бритвы бесплатно — и стал миллиардером. Как это применить в своем бизнесе? В начале XX века Кинг Жиллетт придумал схему, которую сегодня копирует полмира 🤯 Он раздавал сами бритвенные станки почти даром: клал их в упаковки жвачки, армейские пайки, продавал оптом по себестоимости. Логика простая: станок бесполезен без лезвий. А лезвия тупятся и требуют постоянной замены. То есть дешевый «вход» был…
❤2👍2🔥2
Недооцененный канал: лиды по 900 рублей через нано-блогеров Когда я говорю предпринимателям, что нужно работать с блогерами, у 90% сразу включается шаблонное мышление: это дорого, непрогнозируемо, не подойдет для моей аудитории. И отказываются от одного из самых теплых каналов трафика. Речь про нано- и микро-инфлюенсеров с аудиторией 1–10 тыс. подписчиков. И работает это не только в B2C, но и в B2B. Несколько приме…
🔥5❤3👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @marketing_gorbachev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Горбачёв, где маркетинг? 😳” (@marketing_gorbachev), 3,309 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/marketing_gorbachev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.