Channel
@maryddvb
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
142subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003095518327 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @maryddvb |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/maryddvb |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Sept 2026, 19:18 | 142 | -1 |
| 30 Aug 2026, 16:03 | 143 | -1 |
| 24 Aug 2026, 08:38 | 144 | +1 |
| 8 Aug 2026, 21:32 | 143 | no change |
| 8 Aug 2026, 11:25 | 143 | +1 |
| 7 Aug 2026, 18:24 | 142 | first reading |
8 posts held, back to 7 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 8 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
103 reactions across 7 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 57.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 59 | 57.3% | |
| 😁 | 23 | 22.3% | |
| 🔥 | 8 | 7.77% | |
| ❤🔥 | 6 | 5.83% | |
| 👍 | 5 | 4.85% | |
| 👌 | 1 | 0.971% | |
| 🥰 | 1 | 0.971% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 8 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 103 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 8 most recent posts we hold, published 7 April 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Вышла моя статья о ловушке СТМ для контрактных производителей. Сеть получает бренд, полку и маржинальность. Производитель — сырьё, аудит, логистику, «Честный знак» и лёгкое ощущение, что он просто очень дорогой принтер. https://new-retail.ru/business/lovushka_sobstvennoy_torgovoy_marki_kak_kontraktnye_proizvoditeli_teryayut_marzhinalnost_na_chuzhom6688/
🔥2👍1
Тишина — это ресурс Последний месяц в моей голове тишина. Для меня это непривычно. Обычно я — фонтан идей, решений, скоростей, планов. Я почти всегда знаю, чего хочу: что съесть, куда поехать, что делать дальше, как разложить задачу, кого подключить, где ускориться. А тут — будто привычные паттерны остались, но перестали давать удовольствие. Я сплю. Ем. Тренируюсь. Физически я в форме. Но внутри — тишина. Сначал…
❤13❤🔥2🥰1
Сегодня получили отказ от потенциального клиента. Не из-за опыта. Не из-за цены. Не из-за подхода. Не из-за портфолио. Из-за балеток. Формулировка прекрасная: «У нас компания консервативная, а вы приехали не по форме одеты». Я, конечно, многое видела в тендерах. Но чтобы бренд-стратегия проиграла обуви — это новый уровень рыночной экспертизы. Вторая часть была не менее сильная: «Коммерческое предложение можно …
😁23❤8❤🔥4🔥3
Путешествие в Африку: как предприниматель предпринимателю ДНК правит За неделю — четыре страны: ЮАР, Зимбабве, Ботсвана и Замбия. Увидели два чуда света — водопад Виктория и Столовую гору. Но важнее, пожалуй, было окружение. Группа предпринимателей — с твёрдой экспертизой и жёстким внутренним стержнем. Каждый разговор — как мастермайнд. Каждое погружение в чужой бизнес — как приоткрытая дверь в другой мир. Выйти и…
❤12🔥3
Вчера прогремела церемония Первого брендингового фестиваля Основа. Рада быть причастной. Поздравляю нашу команду с металлом! ❤️
❤12
Иллюзия лояльности: почему брендинговые агентства растут не за счет «старых друзей» #размышляебл Мария Архангельская, управляющий партнер агентства DDVB поделилась своим мнением Стоит начать с того что в целом парадигма российского бизнеса меняется, это касается не только креативной индустрии. Всё старое отжило, а новое ещё не образовалось. Потому всё, что описано, осталось в прошлом. Нет больше правильной или не…
Счастье из четырёх букв Если с прошлой стратсессии я выходила с картой решений, списком действий и уверенностью, то с текущей я вышла с абсолютным пониманием: мы находимся в турбулентности и совершенным отсутствием видимости. Я бы назвала происходящее так: как составить слово СЧАСТЬЕ ИЗ ЧЕТЫРЕХ БУКВ Ж.О.П.А. Стареющая дебиторка стала не трендом, а новой нормой. Признание выручки оттягивается клиентами. Выполненный…
❤5👍4👌1
Шахматы, перелёты, тишина. Мне было лет шесть, когда дядя показал, как ходят шахматные фигуры. Пока мы с братом росли, мы тихонько на даче летом рубились, вперемежку с диафильмами. Пару лет назад установила приложение. В перелётах, в минуты тишины — играю с ботом. Не за рейтинг, а ради самого процесса. В начале я видела только пешки и ладью — и старалась победить одной-двумя силами. Остальные фигуры просто мелькали.…
❤9
Showing the 8 most recent of 8 posts we hold for @maryddvb. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ФИЗИКА УПРАВЛЕНИЯ” (@maryddvb), 142 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/maryddvb.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.