Channel
@masarmedical
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
245subscribers
+20 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003992090848 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @masarmedical |
| Created | Between 1 April 2026 and 22 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 September 2026 |
| On Telegram | t.me/masarmedical |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 02:38 | 245 | -1 |
| 31 Aug 2026, 01:18 | 246 | +1 |
| 23 Aug 2026, 00:56 | 245 | +10 |
| 15 Aug 2026, 00:46 | 235 | +10 |
| 7 Aug 2026, 03:02 | 225 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:46 | 225 | first reading |
19 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚨هااااااااااام🚨 ستكون محاضرة اليوم ( المحاضرة الرابعة) في مجتمع المسددين *لبرنامج الدليل الشامل لأثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية* مع الدكتور القدير زكريا دماج لمن لم يسجل سارع بالتسجيل والالتحاق ببقية محاضرات البرنامج للتسجيل والاستفسار على 783573268 773578283 💰 رسوم البرنامج (شاملة رسوم الشهادة) 3000 ريال (قديم) 9000 ريال يمني (جديد) 23 ريالًا سعوديًا 📝 خطوات التسجيل أولًا: سداد الرسوم عبر إحدى وسائل ا…
🚨 اليوم هو آخر يوم للتسجيل! 🚨 لا تُفوّت فرصتك للانضمام إلى البرنامج التدريبي المميز مع الدكتور الرائع زكرياء دماج. 📚 الدليل الشامل لأثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية إذا كنت طالب مختبرات، أو خريجًا، أو تعمل في المجال المخبري، فهذا البرنامج سيمنحك معرفة عملية تساعدك على تفسير النتائج المخبرية بدقة، وتجنب الأخطاء الناتجة عن تأثير الأدوية على نتائج الفحوصات. ⏰ ينتهي التسجيل اليوم، فلا تؤجل قرارك! احجز مقعدك الآ…
🚨 تبقّت ليلة واحدة فقط... وغدًا ينطلق البرنامج! ⏳ لا تجعل هذه الفرصة تفوتك! 💊 ليس كل تغيّر في نتائج التحاليل المخبرية يدل على وجود مرض؛ فقد يكون الدواء هو السبب. في برنامج الدليل الشامل لأثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية ستتعلّم كيف تميّز بين النتائج المرضية الحقيقية والنتائج المتأثرة بالأدوية، لتصل إلى تفسير مخبري أكثر دقة واحترافية. 🧪 *برنامج: الدليل الشامل لأثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية* 👨🏫 …
🚨 تبقّى يومٌ واحد فقط على انطلاق البرنامج! ⏰ هذه فرصتك الأخيرة... لا تؤجل قرارك أكثر. إذا كنت طالب مختبرات، أو خريجًا، أو تعمل في المجال المخبري، فهذه فرصتك لاكتساب معرفة عملية تساعدك على تفسير النتائج المخبرية بدقة وتجنب الأخطاء الناتجة عن تأثير الأدوية. 🔬 برنامج: الدليل الشامل لأثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية 👨🏫 المدرب: الدكتور زكرياء دماج خلال البرنامج ستتعلم: ✅ تأثير الأدوية على مختلف الفحوصات والنتائ…
Photo, posted without a caption
🔍 سؤال للمختصين في المختبرات والعلوم الطبية إذا ظهر في تحليل CBC ما يلي: 🩸 WBC = 17,000/µL 🩸 Neutrophils = مرتفعة فهل ستعتبر الحالة عدوى بكتيرية مباشرة؟ ماذا لو كان المريض يتناول دواء Prednisolone؟ الحقيقة أن بعض أدوية الكورتيزون قد ترفع عدد كريات الدم البيضاء بشكل ملحوظ دون وجود أي عدوى، مما قد يؤدي إلى تفسير خاطئ للنتيجة إذا لم يُراجع التاريخ الدوائي للمريض. 💡 ليس كل ارتفاع في النتائج يعني وجود مرض، وأحياناً …
⏰ *العد التنازلي بدأ...* تبقى أيام قليلة على انطلاق برنامج *الدليل الشامل لأثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية* مع المدرب الرائع البروف زكريا دماج إذا كنت طالب مختبرات أو خريجًا أو تعمل في أحد المختبرات، فلا تضيع فرصة تطوير مهاراتك مع برنامج يجمع بين الشرح العلمي والتطبيق العملي. 📅 موعد البداية: 3أغسطس من الساعه التاسعه مساءا حتى الساعه العاشرة مساءا *مميزات البرنامج* 🌟 اول ثلاثه ايام مجانا* 🎓 شهادة معتمد…
❤1
⏰ *العد التنازلي بدأ...* تبقى أيام قليلة على انطلاق برنامج *الدليل الشامل لأثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية* مع المدرب الرائع البروف زكريا دماج إذا كنت طالب مختبرات أو خريجًا أو تعمل في أحد المختبرات، فلا تضيع فرصة تطوير مهاراتك مع برنامج يجمع بين الشرح العلمي والتطبيق العملي. 📅 موعد البداية: 3أغسطس من الساعه التاسعه مساءا حتى الساعه العاشرة مساءا *مميزات البرنامج* 🌟 اول ثلاثه ايام مجانا* 🎓 شهادة معتمد…
⏳ تبقّى فقط 6 أيام! لبدء البرنامج 🚨 هل تعلم أن بعض الأدوية قد تُغيّر نتائج التحاليل المخبرية، فتؤدي إلى تشخيص غير دقيق؟ لا تدع نقص المعرفة يؤثر على قراراتك المهنية. انضم إلى برنامج "الدليل الشامل لأثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية" وتعلّم: ✅ التمييز بين النتائج الحقيقية والنتائج المتأثرة بالأدوية. ✅ أشهر الأدوية التي تؤثر على الفحوصات المخبرية. ✅ تجنب الأخطاء الشائعة في تفسير النتائج. ✅ التفسير العلمي الدقيق…
Photo, posted without a caption
❌ *أكبر خطأ يقع فيه كثير من العاملين في المختبرات...* هو تفسير النتائج دون معرفة الأدوية التي يستخدمها المريض. قد يحكم على النتيجة بأنها غير طبيعية... بينما السبب الحقيقي هو تأثير الدواء على التحليل. 🎯 في هذا البرنامج ستتعلم كيف تفرق بين: ✔️ النتيجة المرضية. ✔️ النتيجة المتأثرة بالأدوية. وهذه من أهم المهارات التي يحتاجها كل أخصائي مختبر. *لهذا صُمم برنامج*: 🔬 *أثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية* لتتعلم كيف…
🧪 هل تعلم أن بعض الأدوية قد تغيّر نتائج التحاليل المخبرية دون أن يكون المريض مصابًا بأي مرض؟ قد يتناول المريض دواءً يؤثر على نتيجة التحليل، فيظن الطبيب أو أخصائي المختبر أن هناك مشكلة صحية، بينما السبب الحقيقي هو الدواء. لهذا صُمم برنامج: 🔬 أثر الأدوية على الفحوصات والنتائج المخبرية لتتعلم كيف تميّز بين النتيجة الحقيقية والنتيجة المتأثرة بالأدوية. 📅 يبدأ البرنامج: 3 أغسطس مع المدرب القدير د. زكريا دماج 💻 أونلاين الوق…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @masarmedical. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“منصة المسار الطبي للتعلم أونلاين” (@masarmedical), 245 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/masarmedical.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.