National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 75% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
31 measurements spanning 42 days, net -119. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,176–11,331 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 31
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Sept 2026, 09:41
11,194
-7
15 Sept 2026, 09:00
11,201
-4
11 Sept 2026, 18:59
11,205
-11
9 Sept 2026, 07:20
11,216
-9
5 Sept 2026, 22:59
11,225
-7
3 Sept 2026, 23:02
11,232
-7
2 Sept 2026, 12:52
11,239
-4
1 Sept 2026, 12:08
11,243
-6
30 Aug 2026, 15:43
11,249
-5
29 Aug 2026, 13:28
11,254
-2
28 Aug 2026, 12:34
11,256
-4
27 Aug 2026, 15:14
11,260
-1
26 Aug 2026, 15:12
11,261
-3
25 Aug 2026, 15:18
11,264
-1
24 Aug 2026, 14:34
11,265
-3
22 Aug 2026, 19:35
11,268
-8
21 Aug 2026, 13:16
11,276
-2
20 Aug 2026, 10:56
11,278
-4
19 Aug 2026, 11:37
11,282
-1
18 Aug 2026, 08:02
11,283
first reading
Engagement
44 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 42 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.09%
avg views ÷ 11,194 subscribers
Avg views / post
794
14 posts measured
Reaction rate
0.686%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 44 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 14 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held
44 (27 July 2026 – 2 September 2026)
Views total
11,112
Reactions total
66
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
3 Sept 2026, 01:43 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
9m 57s
Average length
4m 59s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
279 reactions across 42 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 30.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
85
30.5%
🔥
85
30.5%
❤
46
16.5%
🤝
25
8.96%
🤪
15
5.38%
👎
10
3.58%
🐳
5
1.79%
👌
2
0.717%
🗿
2
0.717%
🥰
2
0.717%
🌚
1
0.358%
🤔
1
0.358%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 42 of the 44 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 279 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 44 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 2 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Особый порядок контроля алкогольной розницы продлен до 1 сентября 2027 года
⚡️ Правительство РФ приняло постановление от 27.08.2026 № 1086, которым внесены изменения в постановление № 336 "Об особенностях организации и осуществления государственного контроля (надзора), муниципального контроля".
📌 До 1 сентября 2027 года продлены:
🔹 особенности оценки соблюдения требований при розничной продаже алкого…
Михаил Мишустин встретился с руководителем Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения Аллой Самойловой
ℹ️Росздравнадзор контролирует качество, доступность и безопасность лекарств и медицинских изделий, а также соблюдение стандартов оказания медицинской помощи на всех уровнях – от первичного звена до федеральных центров.
💊Благодаря широкой сети лабораторий служба показывает высокий уровень контроля качест…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
🗓 ИТОГИ АВГУСТА
⚡️ ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
🔘 Установлена ответственность за нарушение правил работы цифровых платформ
🔘 Экспертов в госконтроле будут включать в ведомственные реестры
🔘 «Честный знак» предлагают использовать для контроля всей цепочки оборота товаров
🔘 Утверждено положение о контроле за отдельными видами промышленной продукции
⚡️ ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
🔘 Михаил Мишустин встретился с руководител…
Московская область: почти 235 тысяч зафиксированных нарушений — без выезда инспектора
📊 Столько нарушений в Подмосковье выявили дистанционно за 2025 год. Камеры с искусственным интеллектом зафиксировали 232 тыс. нарушений, мобильные комплексы — 2 190, беспилотники — еще 780.
🏗️ На стройплощадках беспилотник проводит облет, а ИИ анализирует полученные данные и выявляет отклонения от стройгенплана. Такая проверка зан…
В план развития регулирования платформенной экономики включили дистанционный контроль и надзор
💻 Правительственная подкомиссия по развитию цифровых платформ утвердила дорожную карту законодательных инициатив на 2026–2027 годы.
⚡️ Основная часть мероприятий предусматривает подготовку изменений в федеральные законы:
🔹 «О платформенной экономике»;
🔹 «О защите прав потребителей»;
🔹 «О государственном контроле (надзоре…
С Днём знаний!
🔔 Сегодня начинается новый учебный год — время открытий, новых задач и первых шагов к будущим достижениям.
🍁 Желаем школьникам интересных уроков, верных друзей и уверенности в своих силах. Родителям — терпения, спокойствия и как можно больше поводов для гордости.
📚 Пусть знания помогают находить правильные решения, школьная нагрузка будет разумной, а контрольные — только по расписанию!
🤝 Ваша Масте…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Обновлены индикаторы риска при контроле промышленной продукции
⚡️ Минпромторг России утвердил новый перечень индикаторов риска нарушения обязательных требований при федеральном государственном контроле за соблюдением требований к отдельным видам промышленной продукции.
🔎 В числе обстоятельств, которые могут стать основанием для проведения контрольных мероприятий:
🔹 рост на 25% и более числа авари…
Ленинградская область: цифровая образовательная экосистема «Инспектор 47»
⚡️В Ленинградской области внедряют цифровую образовательную систему для инспекторов, которая меняет подход к адаптации новых сотрудников и повышению квалификации. Главная цель — не просто дать знания, а создать единую среду, где каждый сотрудник контрольных органов может оперативно получить доступ к эталонной информации - от особенностей прове…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Текущие результаты КНД обсудили на совещании Минэкономразвития России
📝 28 августа Минэкономразвития России провело совещание на тему «Об отдельных вопросах осуществления контрольной (надзорной) деятельности».
📌 Участники обсудили:
🔹 исполнение ранее принятых решений по вопросам КНД;
🔹 проведение региональными контрольными органами мероприятий по индикаторам риска;
🔹 соблюдение сроков рассмотре…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
«Лаборатория муниципального контроля»: в Свердловской области запустили новый формат работы с муниципалитетами
⚡️ В Свердловской области прошли первые выездные интерактивные практикумы «Лаборатория муниципального контроля». Новый формат организован Министерством экономики, инвестиций и территориального развития региона при участии контрольных органов разных уровней.
👥 В мероприятиях в Северном и…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Утверждено положение о контроле за отдельными видами промышленной продукции
⚡️ Правительство РФ утвердило Положение о федеральном государственном контроле за соблюдением обязательных требований к отдельным видам промышленной продукции. С 1 сентября 2026 года новый вид контроля будут осуществлять Росстандарт и его территориальные органы.
🔎 Контроль охватит соблюдение обязательных требований изготовител…
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Специальные режимы государственного контроля
⚡️ В 2025 году в Едином реестре контрольных (надзорных) мероприятий зафиксировано 59,1 тыс. мероприятий, отнесенных к специальным режимам государственного контроля (надзора).
🔹 50,6 тыс. — постоянные рейды;
🔹 8,2 тыс. — постоянный государственный контроль;
🔹 0,4 тыс. — мониторинг.
📊 Постоянные рейды наиболее широко применяются на транспорте - 15,8…
Showing the 12 most recent of 44 posts we hold for @masterskaya_knd. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“МАСТЕРСКАЯ КОНТРОЛЯ” (@masterskaya_knd), 11,194 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/masterskaya_knd.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.