Channel
@matter_tg
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
6,712subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001598915962 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @matter_tg |
| Created | Between 1 August 2021 and 31 January 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/matter_tg |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 09:41 | 6,712 | +79 |
| 1 Sept 2026, 23:44 | 6,633 | +8 |
| 29 Aug 2026, 21:15 | 6,625 | -11 |
| 27 Aug 2026, 04:25 | 6,636 | -5 |
| 23 Aug 2026, 23:39 | 6,641 | -15 |
| 20 Aug 2026, 00:36 | 6,656 | -17 |
| 16 Aug 2026, 16:45 | 6,673 | -13 |
| 13 Aug 2026, 07:38 | 6,686 | -11 |
| 10 Aug 2026, 09:28 | 6,697 | -15 |
| 7 Aug 2026, 10:00 | 6,712 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:55 | 6,712 | first reading |
33 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 20 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 33 (9 July 2026 – 20 August 2026) |
| Views total | 5,502 |
| Reactions total | 212 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 20 Aug 2026, 12:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
786 reactions across 33 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 28.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 223 | 28.4% | |
| 🔥 | 200 | 25.4% | |
| ❤ | 186 | 23.7% | |
| 👏 | 167 | 21.2% | |
| 💯 | 2 | 0.254% | |
| 🤗 | 2 | 0.254% | |
| ⚡ | 1 | 0.127% | |
| ✍ | 1 | 0.127% | |
| 🆒 | 1 | 0.127% | |
| 👌 | 1 | 0.127% | |
| 🤩 | 1 | 0.127% | |
| 🥰 | 1 | 0.127% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 33 of the 33 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 786 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 33 most recent posts we hold, published 9 July 2026 to 20 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌠 Чёрные дыры в фокусе Когда рентгеновские телескопы ловят мерцание вокруг массивной чёрной дыры, учёные отслеживают, как горячий газ закручивается и нагревается до крайних температур. По скоростям и изменению спектра реконструируют вращение аккреционного диска и проверяют, где заканчиваются ньютоновские ожидания и начинается релятивистская картина. Эти наблюдения помогают NASA точнее планировать новые эксперименты, …
👍4❤3👏1
🪐 Архив далёких колец Телескопы учатся видеть не только свет, но и крошечные отклонения формы звёздных изображений, возникающие из‑за микролинзирования на пути к нам. Эти «сигналы-отпечатки» позволяют оценивать присутствие планетных тел и плотных объектов в самых неожиданных системах, а затем сшивать данные с наблюдениями NASA, чтобы уточнять сценарии образования планет и строения галактического диска. В итоге астрон…
❤9👍4🔥4👏3
🪐 Тень на кольцах На орбитальных телескопах и наземных спектрографах тонкие изменения яркости помогают уловить, как микрочастицы и газ формируют структуры у планетных колец и в атмосферах экзопланет. Улавливая сдвиги в спектре, учёные отделяют динамику облаков от влияния пыли и строят модели, по которым NASA и коммерческие системы планируют траектории и чувствительность будущих наблюдений. Так астрономия превращает «…
👏8👍7❤5🔥3
🛸 Тонкая навигация Орбитальные лазерные системы и приёмники на основе атомных частот дают космическим аппаратам сверхстабильное позиционирование, чтобы точно «держать курс» в глубоком космосе. Когда лучи скользят по гравитационным неоднородностям, в данных всплывают карты распределения массы, а затем астрофизики проверяют, как галактики формируют свои внутренние структуры и как будет разворачиваться будущее миссий к …
👏8👍6🔥6❤1🤩1
🔭 Радиоэхо Марса Наблюдения с орбитальных антенн в диапазоне радиоволн помогают картировать подповерхность Марса: когда сигнал отражается от слоёв разной плотности, в данных проступает структура, похожая на геологический «слой-реестр». Затем модели увязывают текстуру грунта с историей пылевых атмосфер и динамикой воды, а инженерные решения улучшают работу будущих спускаемых аппаратов и точность посадки на сложные уча…
❤7👏7🔥6👍3
🌑 Холодные нейтронные следы В телескопы регистрируются не только вспышки, но и «мерцание» нейтронных звёзд: когда быстрый пульсар вращается, его радиолучи искажает плазма межзвёздной среды. Анализируя сдвиги частот, астрофизики восстанавливают плотность и магнитную структуру пространства между звёздами, а затем уточняют модели плотного вещества и пути, как космические миссии будут настраивать детекторы для будущих от…
👏7🔥7👍5❤4
🛰️ Холодные архитектуры В инженерных лабораториях NASA и SpaceX всё чаще тестируют «термоконтейнеры» нового поколения: они защищают аппараты от резких перепадов, чтобы датчики сохраняли калибровку на пути к внешним планетам. Когда стабильность удерживается, телескопы точнее отделяют слабые сигналы от фонового свечения, и научные команды быстрее превращают измерения в модели галактик и будущих экспедиций по межзвёздно…
❤9👍6🔥6👏3
🔭 Каскад экзопланет Межзвёздная пыль оседает на оптике орбитальных телескопов, но именно эти мельчайшие помехи помогают тонко отстроить спектр звезды и разглядеть, как планета закрывает часть света. Отражённые в данных шумы превращают в диагностические «отпечатки» состава атмосферы: учёные проверяют молекулы, температуру и высоту облаков. Такой подход ускоряет отбор целей для будущих миссий и приближает человечество …
👍11👏8❤3🔥1🤗1
🛰️ Холодный фронтир Радиообсерватории и субмиллиметровые телескопы «видят» следы магнитных полей в остатках сверхновых: синхротронное излучение меняет спектр, когда частицы разгоняются ударной волной. Сопоставляя эти карты с данными NASA и 3D-моделями, исследователи восстанавливают историю турбулентности и эффективность ускорения, чтобы улучшить прогнозы для будущих миссий к астероидам и ранним этапам галактик, прибл…
👍11👏5❤3🔥3
🛰️ Тёмная карта расширения Учёные настраивают космическую рентген-оптику так, чтобы «считать» горячий газ в скоплениях галактик: по его температуре и распределению гравитация выстраивает независимую оценку того, как ускоряется рост Вселенной. Данные телескопов сравнивают с моделями, а калибровки сверяют на наблюдениях NASA, уменьшая системные ошибки. На этом пути уточняются фундаментальные параметры космической физик…
👍10❤5👏4🔥4
🔭 Тень астероидов Когда инфракрасные телескопы фиксируют, как астероид нагревается и остывает, по этому «тепловому эху» восстанавливают форму, пористость и скрытую скорость вращения. Дополняя измерения миссий NASA радарными наблюдениями и моделями орбит, учёные отделяют поверхность от пылевой оболочки и уточняют траектории сближения. Эти методы переводятся в более точные навигационные системы для будущих роботов и по…
👍8👏6🔥6❤5✍1
🪐 Пыль космических колец Вокруг Сатурна микрометеороиды и кольцевая пыль создают тонкую орбитальную «пружину»: удар заставляет частицы менять скорость, а телескопы ловят это как едва заметные колебания яркости и спектра. Когда миссии NASA сопоставляют оптические данные и плазменные измерения, уточняется, как пыль перераспределяется и как формируются новые структуры. Эти наблюдения подсказывают, какие технологии понад…
👍10🔥7❤5👏2
Showing the 12 most recent of 33 posts we hold for @matter_tg. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Космос | Matter Live” (@matter_tg), 6,712 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/matter_tg.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.