Engagement
20 posts held, back to 3 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 1650.8%
- avg views ÷ 139 subscribers
- Avg views / post
- 2,290
- 9 posts measured
- Reaction rate
- 0.113%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 10
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
33 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 87.9% of them.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 September 2026 to 29 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
29 Sept 2026, 22:18 UTC41 views2 reactionsread 30 September 2026 Photo
🔥 شرکت Roche بهسمت آزمایشگاههای خودکار با هوش مصنوعی میرود!
شرکت Roche در حال توسعه آزمایشگاههایی است که در آنها AI فقط تحلیلگر داده نیست؛ بلکه میتواند در تحلیل نتایج، تصمیمگیری پژوهشی و انتخاب مراحل بعدی تحقیق هم نقش داشته باشد. 🤖🧬
طبق اعلام Roche، حدود ۴۰٪ تصمیمهای Pipeline این شرکت از AI یا روشهای محاسباتی کمک گرفتهاند و هدف این است که ابزار Target Nexus تا پایان ۲۰۲۶ در ۸۰٪ تصمیمهای سبد پژوهشی نقش داش…
❤2
28 Sept 2026, 16:46 UTC67 views5 reactionsread 30 September 2026 Photo
سلامت تو فراتر از یک داده است ؛ حتی اگر هوش مصنوعی آن را محاسبه کند.
Medonai | Health & AI
❤5
26 Sept 2026, 08:51 UTC≈8,090 views3 reactionsread 30 September 2026 Photo
⚠️ یه سوال مهم وجود داره!
هوش مصنوعی چطور کار میکنه؟
قراره بدون پیچیدهگویی، از پایه با دنیای AI آشنا بشیم و مسیر شروع یادگیریش رو بررسی کنیم!
💡راستی توی این دوره قراره مهندس ترکانلو برامون از Ai و نقششون در حوزه سلامت بگه ❗️
🎙 مدرس: مهندس امیرحسین ترکانلو
⏱ مدت دوره: ۶۰ دقیقه
📅 تاریخ برگزاری: ۱۰ مهر
✅با مدرک معتبر از انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
💢جهت ثبت نام:
@Medonai_Admin
مهندسی پزشکی ها :…
❤3
22 Sept 2026, 15:21 UTC121 views1 reactionsread 30 September 2026 🧠🩺 هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی؛ وقتی تصویر به داده تبدیل میشود
تا چند سال پیش، تحلیل تصاویر پزشکی مثل MRI، CT، X-ray، سونوگرافی و تصاویر پاتولوژی عمدتاً به تفسیر متخصص وابسته بود.
اما امروز، Artificial Intelligence (AI) و بهخصوص Deep Learning میتوانند بخشهایی از این فرایند را بهصورت خودکار انجام دهند.
🔬 AI دقیقاً چه کاری انجام میدهد؟
▪️ Detection | تشخیص ناحیه مشکوک
پیدا کردن ضایعه، تومور، خونریزی یا س…
❤1
17 Sept 2026, 17:21 UTC146 views6 reactionsread 30 September 2026 Photo
💙 استقبال بینظیر شما، آغاز یک مسیر یادگیری مستمر!
از همراهی و استقبال گرم شما از نخستین وبینارِ سلسلهوبینارهای تخصصی «هوش مصنوعی و سلامت» سپاسگزاریم. 🌱
🧠 این تازه شروع ماجراست!
وبینارهای ما با محوریت هوش مصنوعی و سلامت بهصورت منظم ادامه خواهند داشت تا در کنار هم، قدمبهقدم با مفاهیم، کاربردها و تازههای این حوزه آشنا شویم و دانشمان را بهروز نگه داریم.
🚀 اگر شما هم به این حوزه علاقهمندید، از همین ابتدای مسیر …
❤5🥰1
15 Sept 2026, 12:20 UTC156 views4 reactionsread 30 September 2026 🧠 پردازش تصویر در سلامت؛ از تشخیص تا پیشبینی
پردازش تصویر پزشکی دیگر فقط به شناسایی یک ناهنجاری در CT یا MRI محدود نیست؛ امروزه ترکیب Computer Vision، Deep Learning و Generative AI مسیر جدیدی را در تشخیص، پایش و تصمیمیارهای پزشکی ایجاد کرده است. (PubMed)
🔹 1. Segmentation هوشمند
مدلهای جدید میتوانند ساختارها و ضایعات را با دقت بالا در سطح پیکسل یا voxel مشخص کنند؛ موضوعی مهم در رادیولوژی، پاتولوژی و برنامهریزی…
❤4
14 Sept 2026, 18:00 UTC48 viewsread 30 September 2026 Photo
✨ گروه آموزشی Medonai با همکاری انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می کند :
💡وبینار کار آفرینی در سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی
📆جمعه ۲۷ شهریور ۱۴۰۵
🕰ساعت ۱۷ عصر
🔖همراه با گواهی معتبر از انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🧩 جهت ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید :
@Medonai_Admin
✅ این دوره با مشارکت انجمنهای علمی مهندسی پزشکی زیر برگزار می شود :
مهندسی پزشکی ها :…
12 Sept 2026, 15:57 UTC183 viewsread 30 September 2026 🩹 پانسمانهای هوشمند؛ وقتی AI وارد دنیای درمان زخم میشود
آیا میتوان تصور کرد پانسمانی داشته باشیم که فقط زخم را نپوشاند، بلکه بتواند وضعیت زخم را پایش کند، تغییرات آن را تشخیص دهد و حتی روند ترمیم را پیشبینی کند؟
🔬 Smart Wound Dressings نسل جدیدی از زخمپوشها هستند که میتوانند با استفاده از حسگرها، پارامترهایی مانند:
• pH
• دما 🌡️
• رطوبت
• اکسیژن
• و برخی Biomarkerهای مرتبط با التهاب و عفونت
را بهصورت مداو…
Medonai.ir pinned a photo
11 Sept 2026, 09:33 UTC≈11,800 views2 reactionsread 30 September 2026 Photo
✨ گروه آموزشی Medonai با همکاری انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می کند :
💡وبینار کار آفرینی در سلامت دیجیتال و هوش مصنوعی
📆جمعه ۲۷ شهریور ۱۴۰۵
🕰ساعت ۱۷ عصر
🔖همراه با گواهی معتبر از انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🧩 جهت ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید :
@Medonai_Admin
✅ این دوره با مشارکت انجمنهای علمی مهندسی پزشکی زیر برگزار می شود :
مهندسی پزشکی ها :…
❤2
9 Sept 2026, 12:18 UTC173 views1 reactionsread 30 September 2026 💊 وقتی هوش مصنوعی وارد کشف دارو میشود! 🧬🤖
کشف و توسعه یک داروی جدید معمولاً فرآیندی طولانی، پرهزینه و با نرخ شکست بالا است.
حالا هوش مصنوعی با تحلیل حجم عظیمی از دادههای زیستی و شیمیایی میتواند در بخشهایی مثل:
🔹 شناسایی اهداف دارویی
🔹 طراحی مولکولهای جدید
🔹 پیشبینی برهمکنش دارو و هدف
🔹 پیشبینی سمیت و اثربخشی
🔹 بازطراحی یا پیدا کردن کاربرد جدید برای داروهای موجود به پژوهشگران کمک کند.
حتی در پژوهشهای ج…
👀1
8 Sept 2026, 20:14 UTC149 views1 reactionsread 30 September 2026 🧠 آیا هوش مصنوعی میتواند بیماری را زودتر تشخیص دهد؟
یکی از مهمترین کاربردهای AI در پزشکی، تحلیل تصاویر و دادههای پزشکی است.
هوش مصنوعی میتواند در تصاویر X-ray، CT، MRI، سونوگرافی و تصاویر پاتولوژی الگوهایی را شناسایی کند که تشخیص آنها برای انسان دشوار یا زمانبر است. 🔬🤖
پژوهشهای جدید نشان میدهند که مدلهای AI در برخی حوزههای تشخیصی میتوانند عملکردی در سطح متخصصان داشته باشند؛ بااینحال، اعتبارسنجی بالینی،…
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @medonai_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Medonai.ir” (@medonai_ir), 139 subscribers as measured 5 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/medonai_ir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.