Channel

Тоже Паша Техник

@mlPavlik

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

643subscribers

-9 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1001704459224
Type	Channel
Username	@mlPavlik
Created	Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	9 September 2026
Measurements held	6
Confirmed unchanged	1 time, most recently 9 September 2026
On Telegram	t.me/mlPavlik

Growth

6 measurements spanning 33 days, net -9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 642–653 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
9 Sept 2026, 03:17	643	-1
31 Aug 2026, 09:37	644	-2
23 Aug 2026, 22:05	646	-3
15 Aug 2026, 19:13	649	-3
7 Aug 2026, 06:45	652	no change
7 Aug 2026, 06:33	652	first reading

Engagement

14 posts held, back to 16 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 21 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

216 reactions across 14 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 21.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
custom 5235807206770750407	47	21.8%
custom 5237829955978547322	45	20.8%
custom 5237874361645417354	39	18.1%
custom 5458603193527180942	28	13.0%
custom 5373223594484587136	25	11.6%
custom 5237694986631270872	11	5.09%
custom 5256148073100354678	8	3.70%
custom 5253789272766423567	6	2.78%
custom 5253496751133827133	2	0.926%
custom 5253764727028326961	2	0.926%
custom 5255849856341124228	2	0.926%
custom 5251687079548567806	1	0.463%

Custom emoji. Every row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 216 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 16 December 2025 to 21 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

21 Jul 2026, 08:58 UTC223 views13 reactionsread 7 August 2026

😞 Anthropic выкатили очень интересный ресерч про то, как Claude "думает" внутри (даже видосик красивый показали) у модели нашли что-то похожее на внутренний рабочий стол. Маленькое пространство, куда попадают промежуточные мысли перед ответом. Не chain-of-thought, не скрытый текст, а именно паттерны в активациях модели. Назвали это J-space. Концепция на самом деле достаточно простая, постараюсь объяснить. Когда в…

custom 52537892727664235676custom 52561480731003546784custom 52558498563411242282custom 52537647270283269611

22 Jun 2026, 15:59 UTC372 views8 reactionsread 7 August 2026

Photo

😞 прочитал статью про TurboQuant от гугл — это такое логичное продолжение поста про ScaNN источники: запись в блоге и папира TL;DR: главная идея TurboQuant — сначала сделать вектор удобным для сжатия, потом сжать, а потом отдельно поправить ту часть ошибки, которая ломает скалярное произведение. --- напомню идею ScaNN: если нам нужен поиск ближайших векторов, то не обязательно идеально восстанавливать исходный floa…

custom 52561480731003546784custom 52534967511338271332custom 52516870795485678061custom 52537647270283269611

11 Jun 2026, 11:30 UTC453 views8 reactionsread 7 August 2026

Photo

😑 как-то давно прочитал статью про ScaNN от гугл, написал этот пост в черновики и благополучно забыл про него. Сейчас хочется быстро пройтись по этому scann, чтобы потом рассказать про идейное продолжение в статье TurboQuant, опять же от гугл. - - - Я уже рассказывал здесь про задачу поиска ближайших соседей, но не упомянул про еще один класс решений. задача: есть вектора и мы должны по запросу найти ближайшие к э…

custom 54586031935271809423custom 52358072067707504072custom 53732235944845871362custom 52378743616454173541

27 Apr 2026, 15:48 UTC758 views11 reactionsread 7 August 2026

💧 Уже два с лишним года я занимаюсь боксом. И захотелось подумать вслух про спорт в жизни обычных людей. ➡️ Для меня любой спорт — это маленькая жизнь. Первые шаги, полное непонимание. Период «я вроде уже что-то умею». Первые победы. А потом приходит человек, который тренировался в два раза больше, и аккуратно возвращает тебя в реальность. Но самое ценное — спорт в игровой форме учит проходить через барьеры, с кото…

custom 52358072067707504077custom 52378743616454173542custom 52378299559785473221custom 54586031935271809421

20 Apr 2026, 16:23 UTC≈2,650 views12 reactionsread 7 August 2026

😑 посмотрел интенсив от Яндекса Agents Week(там в описании есть ссылки на все лекции и практики) — неделю рассказывали, как строить агентские системы. Сначала по фактам, потом бахну никому не нужное мнение. 1. Первая лекция — базовая база. что такое LLM, что Яндекс называет агентами, что такое tools и MCP. по сути: agent = runtime(Model + prompts + tools + memory + guardrails + planning skills) 2. Вторая — про пам…

custom 52358072067707504077custom 54586031935271809423custom 52378743616454173542

11 Apr 2026, 06:18 UTC600 views18 reactionsread 7 August 2026

😎 на неделе я получил права. сдал с первого раза, но во время экзамена переживал очень сильно. После егэ я будто отвык от этого ощущения страха оценки. А тут он еще перемножается со страхом потерянного времени: если не сдашь, придется снова ждать, готовиться, проходить через все это еще раз. И я понял, что этот страх вообще-то давно со мной. что интересно, я не боюсь быть клоуном в жизни, в обычных разговорах, че…

custom 52378743616454173547custom 54586031935271809426custom 52358072067707504073custom 52376949866312708722

31 Mar 2026, 08:42 UTC597 views21 reactionsread 7 August 2026

2022 год: эпл из за санкций закрыли доступ к оплате подписок и покупок в app store через российские карты, но способ через симкарты продолжал работать (лично я платил через мтс) 2026 год: минцифры попросили операторов с 1 апреля отключить возможность оплаты через симки в app store Забавно что американские санкции не справились с ограничением оплаты у россиян, а минцифры смогли Кто-то назовет это friendly fire, а я …

custom 53732235944845871367custom 54586031935271809427custom 52378299559785473225custom 52376949866312708722

30 Mar 2026, 12:28 UTC555 views19 reactionsread 7 August 2026

Photo

почти полгода пользуюсь Whoop и захотелось рассказать про опыт На самом деле очень тяжело рассказывать про плюсы и минусы своего правого уха — я просто привык, что оно у меня есть. вот так же и с вуп: он стал моей неотъемлемой частью. сразу отвечу на главный вопрос: — станете ли вы ультра-сигмой с вуп? — нет как я им пользуюсь: • утром смотрю, как поспал, какое recovery и что советует их AI-ассистент по нагрузке …

custom 52358072067707504078custom 52378743616454173545custom 53732235944845871364custom 52378299559785473221custom 54586031935271809421

24 Mar 2026, 12:34 UTC691 views22 reactionsread 7 August 2026

👋 дочитал ML System Design от @cryptovalerii и @partially_unsupervised это одна из самых полезных книг не про модели и не про то, как натянуть очередной алгоритм на задачу, а про то, почему ML-проекты разваливаются уже после красивого demo главная мысль лично для меня: ml system design — это сначала понять проблему, цену ошибки, ограничения, как будем интегрировать, что нужно мониторить и только потом уже учить что-…

custom 523782995597854732211custom 53732235944845871365custom 54586031935271809424custom 52376949866312708721custom 52378743616454173541

19 Mar 2026, 10:43 UTC518 views25 reactionsread 7 August 2026

Photo

кремировал свой старый айфон 📱 в 2020 году купил себе первый iphone xr, а пару лет назад пересел на 15 pro. последний год этот дед просто стоял у меня на столе в треноге и работал вебкой (мак умеет по беспроводу тянуть видео с айфона), так что старичок еще послужил. неделю назад я начал разгребать рабочее место, и тренога с xr первой попала под зачистку территории. продавать его не хотелось — мороки много, ценности…

custom 523782995597854732215custom 52376949866312708724custom 52378743616454173543custom 52358072067707504072custom 54586031935271809421

15 Mar 2026, 07:07 UTC752 views7 reactionsread 7 August 2026

👋 прочитал от Игоря Котенкова лонгрид про домашку от антропик Anthropic's Original Performance Take-Home читал в 3 захода. очень интересно, но мои джипитишные мозги уже тяжеловато заставить шестеренкам крутить 😎 вот сам лонгрид в целом вся задачка, это показательный кейс про то, как вообще рождается перформанс. вот в этом посте я разбрал лекци от яндекса, где тоже рассказывали про насущную проблему memory/compute …

custom 52378743616454173543custom 52358072067707504072custom 54586031935271809422

11 Mar 2026, 10:42 UTC558 views15 reactionsread 7 August 2026

решил все таки подсобрать свои заметки по YC startup school и написать свои мысли. это бесплатная онлайн школа от Y Combinator, которя покрывает весь путь создания продукта. Здесь собраны основные идеи которыми пользуются большинство предпринимателей. Просмотрев этот курс, скорее всего ни один, даже платный "курс создания гига бизнеса" вас не удивит. эта школа целом выбивает из головы весь гламур из подхода к созда…

custom 52378743616454173549custom 52378299559785473224custom 52358072067707504072

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @mlPavlik. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Andrei Shevtsov
@sh_andrei_channel · 9251 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Время Валеры
@cryptovalerii · 30,8131 post partially unsupervised
@partially_unsupervised · 10,2761 post Сиолошная
@seeallochnaya · 79,2601 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Тоже Паша Техник” (@mlPavlik), 643 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mlPavlik.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.