Channel
@mluzgachevOnAir
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
325subscribers
+23 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001836938294 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mluzgachevOnAir |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/mluzgachevOnAir |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 79% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 15:36 | 325 | +1 |
| 7 Sept 2026, 18:21 | 324 | +6 |
| 28 Aug 2026, 21:48 | 318 | +13 |
| 21 Aug 2026, 14:16 | 305 | +5 |
| 14 Aug 2026, 09:49 | 300 | -2 |
| 8 Aug 2026, 08:00 | 302 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:13 | 302 | first reading |
14 posts held, back to 30 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
194 reactions across 13 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 36.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 70 | 36.1% | |
| 🔥 | 61 | 31.4% | |
| ❤ | 31 | 16.0% | |
| 👏 | 6 | 3.09% | |
| 😱 | 5 | 2.58% | |
| 😁 | 4 | 2.06% | |
| 🤣 | 4 | 2.06% | |
| 🆒 | 3 | 1.55% | |
| 👀 | 2 | 1.03% | |
| 🤓 | 2 | 1.03% | |
| 🤔 | 2 | 1.03% | |
| ✍ | 1 | 0.515% | |
| 🎉 | 1 | 0.515% | |
| 💯 | 1 | 0.515% | |
| 🤯 | 1 | 0.515% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 194 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 30 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
AI в 2026 Наткнулся в “популярной соцсети” на пост про то, что значит «уметь в AI» в 2026 году. Суть: три года назад хватало ChatGPT и промптов. Теперь нужно знать MCP, агентов, RAG, memory, evals и ещё двадцать новых слов. Вокруг этого якобы уже возникают новые профессии, поэтому совет понятный: бегите учиться новому стеку. Технически всё так. Но экономически у меня вопрос: зачем строить карьеру вокруг навыков, …
👍8🔥3❤2👏2
В работе регулярно сталкиваюсь с вопросом - что почитать про финансы? Для нефинансистов - чтобы повысить финансовую грамотность. Всем, кто так или иначе сталкивается с выработкой и принятием управленческих решений в бизнесе, чтобы лучше понимать а) как устроен бизнес б) по каким финансовым критериям принимать решения, обычно рекомендую: Финансовый менеджмент и управленческий учет для руководителей и бизнесменов //…
👍7🔥3❤2
Есть два принципиально разных класса задач. ⠀ Первый – процедурные. ⠀ Ты знаешь, какой результат нужен, знаешь технологию и просто должен качественно её выполнить. Собрать автомобиль, построить дом, внедрить систему. ⠀ Неопределённости немного. Главный вопрос – насколько хорошо организовано исполнение. ⠀ Второй класс – инновационные задачи. ⠀ Это задачи, в которых ты пока не знаешь, как получить нужный результат. ⠀ И…
🔥9❤5👍2🎉1👏1
Channel photo updated
ИИ атакует (спойлер - это не шутка): вышла интересная новость: ссылка Суть: во время тестирования киберспособностей ИИ-модель якобы смогла выйти за пределы тестовой среды, получить доступ к инфраструктуре Hugging Face и попытаться найти там ответы на задания бенчмарка. Новость не в том, что ИИ научился искать уязвимости - это модели умели и раньше, - а в том, что агент без прямой команды сам выбрал взлом как спосо…
🔥5👍4😱4🤯1
У Джеффа Безоса есть классная концепция: One-Way Door и Two-Way Door Decisions. Одни решения похожи на дверь в одну сторону: последствия сложно отменить. К ним нужно хорошо готовиться, собирать данные и учитывать риски. Другие - дверь в обе стороны: можно попробовать, получить результат и при необходимости вернуться назад. Такие решения нужно принимать быстро. По мысли Безоса, для большинства из них достаточно прим…
👍5🔥5❤2✍1💯1
Посвящается вайб-кодингу (и динозаврам-миллениалам) Лет 15 назад, ещё в аспирантуре, я написал на Java примерно 2 800 строк кода для расчётов по диссертации. Там были: — модели телекоммуникационных сетей; — маршрутизация; — трафик; — вероятности блокировок; — итерационные алгоритмы; — implied costs и распределение ресурсов. Разумеется, никаких Cursor и ChatGPT не было. Поэтому недавно я ради интереса нашёл этот …
🔥5👍4😁3❤1
Когда запускаешь outreach-кампанию, начинаешь что-то крутить - офферы, сегменты, вертеть все это в попытках поставить звонок, какой это кайф наконец получить первый ОК :) Ну и, конечно, как полагается, сработает при этом самая тупая и неожиданная гипотеза (а не прогнать ли мне свои контакты в linkedin через chatGPT и написать им что-то предельно простое). — Luzgachev | pro biz
👍4👏3🔥3❤1🆒1
А вы активно ИИ используете? На прошлой неделе gpt обновился на 5.6 + новое приложение десктопное. Я все лето активно внедряю связку чат+кодекс в рабочие процессы, пока крайне успешно - от некоторых результатов я немного в шоке НО в субботу пытался сделать с помощью кодекса презентацию на гугл драйв, после кучи моих замечаний он начил генерировать что-то приемлемое и тут закончился лимит... Если рабаете с презент…
👍4❤2🔥2
Каждый владелец бизнеса - инвестор, хочет он этого или нет. Финансовая логика управления капиталом работает одинаково для микро-бизнеса и мега-корпораций. И именно она позволяет провести тест - это вот все вообще когда-то станет активом или нет. Предприниматель постоянно принимает инвестиционные решения: - продолжать бизнес или вынимать капитал и вкладывать в другие активности, а если вынимать нечего - стоит ли вк…
🔥5👍4❤3
Вчера в канал пришло много новых подписчиков Хочу сказать всем: привет и добро пожаловать! Рад, что вы присоединились! И отдельно поблагодарить тех, кто здесь уже давно. It means the world, как говорится. В ближайшее время я хочу немного уточнить фокус канала и больше писать на профессиональные темы, которые мне самому очень интересны и в которых у меня накоплен сильный практический опыт. В последние недели я стал …
👍8❤6🔥3🤓2👀1
Как действие побеждает интеллект (математика запуска стартапа) Интеллект часто подсказывает: чтобы повысить шанс результата, нужно сделать каждую попытку лучше. Но есть ещё один фактор - количество попыток. Допустим, вероятность успеха одной попытки - 1%. Тогда: 10 попыток дают около 9,6% шанса получить хотя бы один результат (1 − 0,99¹⁰ = 9,6%). 100 попыток - уже около 63% (1 − 0,99¹⁰⁰ = 63,4%). 300 попыток -…
🔥11👍6❤4👀1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @mluzgachevOnAir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Luzgachev | pro biz” (@mluzgachevOnAir), 325 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mluzgachevOnAir.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.