Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for moloko.team | заметки

Channel

moloko.team | заметки

@moloko_team

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

972subscribers

-7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001155562353
TypeChannel
Username@moloko_team
CreatedBetween 1 November 2018 and 30 June 2022 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live1 October 2026
Measurements held9
Confirmed unchanged1 time, most recently 1 October 2026
On Telegramt.me/moloko_team

Topic

Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

972985978.57 August 2026 — 979 subscribers8 August 2026 — 979 subscribers8 August 2026 — 981 subscribers16 August 2026 — 985 subscribers25 August 2026 — 983 subscribers31 August 2026 — 979 subscribers9 September 2026 — 981 subscribers16 September 2026 — 978 subscribers1 October 2026 — 972 subscribers7 August 20261 October 2026
9 measurements spanning 55 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 970–987 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
1 Oct 2026, 22:36972-6
16 Sept 2026, 11:37978-3
9 Sept 2026, 11:56981+2
31 Aug 2026, 22:03979-4
25 Aug 2026, 03:46983-2
16 Aug 2026, 22:17985+4
8 Aug 2026, 16:10981+2
8 Aug 2026, 00:45979no change
7 Aug 2026, 22:12979first reading

Engagement

19 posts held, back to 11 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

161 reactions across 17 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 21.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
custom 52426386915574668923421.1%
custom 52539793508390821363119.3%
custom 52400109532563612202716.8%
custom 52402590391573157192414.9%
custom 52401710782270924261710.6%
custom 5242519261401871568159.32%
custom 524272058369889921295.59%
custom 524250230916595015642.48%

Custom emoji. Every row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 161 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 11 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 18 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @moloko_team. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 11 June 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

7 Aug 2026, 14:21 UTCviews —

moloko.team | заметки pinned «😌 ДАЙДЖЕСТ ПОСТОВ ЗА ИЮЛЬ Собрали в одном месте всё, что публиковали за месяц, чтобы ничего не потерялось в ленте. ➡️ Первые дни «жадного» алгоритма Яндекса ➡️ Масштабирование рекламных связок при увеличении бюджета ➡️ Что такое коллскоринг и зачем он нужен?…»

7 Aug 2026, 14:16 UTC50 viewsread 8 August 2026

😌 ДАЙДЖЕСТ ПОСТОВ ЗА ИЮЛЬ Собрали в одном месте всё, что публиковали за месяц, чтобы ничего не потерялось в ленте. ➡️ Первые дни «жадного» алгоритма Яндекса ➡️ Масштабирование рекламных связок при увеличении бюджета ➡️ Что такое коллскоринг и зачем он нужен? ➡️ Оффлайн-конверсии в Яндекс.Директе: как отслеживать реальные продажи? ➡️ Как повысить конверсию сайта? ➡️ 14 готовых отчётов (отдельно для коммерческого дир…

4 Aug 2026, 14:15 UTC118 views4 reactionsread 8 August 2026

Look-alike сегменты, как один из наиболее эффективных способов масштабирования результата (Да, это еще один пост из серии про усиление рекламных инструментов) ➡️ Когда рекламная кампания выходит на стабильные показатели, возникает закономерный вопрос: Где искать следующий объем качественного трафика? Один из самых эффективных инструментов масштабирования - Look-alike (LaL) сегменты. Но здесь большинство специалис…

custom 52400109532563612202custom 52425192614018715682

3 Aug 2026, 14:09 UTC150 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

✨ Коллеги, спешим с новым анонсом! 6 августа в 14.00 на вебинаре от Vitamin.Tools выступит наш спикер - коммерческий директор Родион Мезрин 💪🏼 Тема: «Digital для недвижимости: метрики эффективности маркетинга в девелопменте» Обсудим: ➡️ почему количество квалифицированных обращений не отражает реальную эффективность рекламы; ➡️ как MQL и SQL помогают точнее оценивать качество лидов; ➡️ как объединить маркетинг и …

custom 52401710782270924265custom 52427205836988992125

31 Jul 2026, 14:04 UTC161 views5 reactionsread 8 August 2026

Почему одного CTA недостаточно? Оптимизация рекламных кампаний в нишах с мужской аудиторией ЛПР. Во многих B2B, B2C и "мужских" нишах мы регулярно наблюдаем одну и ту же картину. Рекламная кампания приводит хороший объем трафика, квиз проработан, конверсия посадочной страницы находится на достойном уровне, но часть потенциальных клиентов все равно не оставляет заявку. Причина далеко не всегда в оффере или качестве…

custom 52426386915574668924custom 52539793508390821361

28 Jul 2026, 14:03 UTC165 views7 reactionsread 8 August 2026

Стоит ли бизнесу доверять настройку рекламы с помощью ИИ в Яндекс Директе? Яндекс.Директ выкатил ИИ-ассистента, который сам анализирует рекламные кампании, подбирает заголовки и выдаёт отчётность по запросу. Главный вопрос: может ли бизнес настраивать рекламу вообще без команды маркетологов? Коротко - может, но давайте разберёмся, как это всё устроено на самом деле. ➡️ Что умеет ИИ в Яндекс Директе прямо сейчас? …

custom 52539793508390821363custom 52402590391573157192custom 52400109532563612201custom 52426386915574668921

24 Jul 2026, 14:10 UTC206 views8 reactionsread 8 August 2026
File

😌 Собрали 14 готовых отчётов (отдельно для коммерческого директора и директора по маркетингу) Если каждый месяц тратите часы на сборку отчётности вручную - забирайте готовые шаблоны❗️ Для руководителя отдела продаж и коммерческого директора (7 отчётов): Воронка продаж, объем охвата по пайплайну, план-факт по менеджерам, причины отказов, удержание клиентов и отток, unit-экономика и дашборд - сводка метрик со всех ли…

custom 52427205836988992123custom 52539793508390821363custom 52402590391573157192

21 Jul 2026, 14:05 UTC232 views2 reactionsread 8 August 2026

Как повысить конверсию сайта? Почему одни посетители оставляют заявку, а другие уходят? Причина может скрываться в расположении кнопок, порядке блоков или отсутствии важной информации. Чтобы не строить догадки, необходимо анализировать реальное поведение аудитории. Вебвизор и тепловые карты помогают найти точки роста и повысить конверсию на основе данных. ➡️ Как работают Вебвизор и тепловые карты? Вебвизор - инстр…

custom 52402590391573157192

17 Jul 2026, 14:04 UTC223 views4 reactionsread 8 August 2026

Оффлайн-конверсии в Яндекс.Директе: как отслеживать реальные продажи? ⁉️Что это? Цель офлайн-конверсии - это настройка в Метрике, которая привязывает движение лида по воронке CRM к конкретной рекламной связке. Когда лид доходит до нужного этапа воронки, это отражается прямо в кабинете Директа. ↗️ Зачем нужно? Цель рекламы - не заявки, а сделки. Эта настройка показывает, что отключать (даже если там дешевые лиды), а…

custom 52539793508390821362custom 52425023091659501561custom 52427205836988992121

14 Jul 2026, 14:02 UTC231 views12 reactionsread 8 August 2026

Что такое коллскоринг и зачем он нужен? Коллскоринг уже давно устоявшееся понятие, по русски - оценка качества звонков (лидов) по заданным критериям: релевантность обращения, готовность к покупке, соответствие ЦА, работа менеджера с клиентом. Почему мы беремся за это: ➡️ Помощь руководителям ОМ и ОП: зачастую руководители подразделений сталкиваются с большими объемами задач по контролю за результатом, самый основн…

custom 52401710782270924265custom 52425192614018715685custom 52402590391573157192

9 Jul 2026, 14:22 UTC250 views19 reactions1 Starread 8 August 2026

Масштабирование рекламных связок при увеличении бюджета ✖️Самая распространенная ошибка при масштабировании рекламы - увеличить бюджет внутри одной рекламной кампании и ждать пропорционального роста количества заявок. Такой подход практически никогда не работает. Любая рекламная система ограничена объемом качественного трафика. Алгоритм сначала выкупает наиболее конверсионные показы и аудитории, а затем начинает з…

custom 525397935083908213610custom 52426386915574668925custom 52401710782270924264

7 Jul 2026, 14:33 UTC254 views14 reactionsread 8 August 2026

Первые дни «жадного» алгоритма Яндекса Яндекс зарабатывает на тех деньгах, которые мы в него вкладываем. Поэтому у него нет задачи дать нам результат - есть задача открутить бюджет. Алгоритм выбирает площадки, объявления и ключевые слова с завышенным CTR: там больше кликов, а платим мы именно за клики (в большинстве рекламных стратегий). В начале кампании Метрика ещё пустая, данных мало, и система не понимает, кому…

custom 52539793508390821369custom 52426386915574668925

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @moloko_team. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Сергей Нагорный | Маркетинг и Нейросети
@gora_academy · 19,193
Telegram ranks this channel #11 of 87 here — alongside 86 others — read 3 October 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“moloko.team | заметки” (@moloko_team), 972 subscribers as measured 1 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/moloko_team.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.