Они создавали легенды на экране и на сцене. Но самые главные роли играли в жизни. Их служебные романы рождались в мире, где личное всегда было на виду и одновременно — строжайшей тайной! Одни истории стали крепкими союзами на всю жизнь. Другие — лишь короткой, но яркой вспышкой. Сегодня наши герои — Родион Нахапетов и Вера Глаголева Подписаться в МАХ ✒️

Channel
Москва Доверие
@moscowdoverie
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,336subscribers
-58 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002901443103 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @moscowdoverie |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/moscowdoverie |
Topic
Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 01:56 | 3,336 | +2 |
| 14 Sept 2026, 21:38 | 3,334 | -4 |
| 10 Sept 2026, 21:58 | 3,338 | -12 |
| 6 Sept 2026, 04:00 | 3,350 | -8 |
| 2 Sept 2026, 02:27 | 3,358 | +1 |
| 29 Aug 2026, 18:15 | 3,357 | -5 |
| 26 Aug 2026, 21:13 | 3,362 | -5 |
| 24 Aug 2026, 06:17 | 3,367 | -9 |
| 20 Aug 2026, 21:43 | 3,376 | -8 |
| 14 Aug 2026, 18:57 | 3,384 | +2 |
| 11 Aug 2026, 00:25 | 3,382 | -11 |
| 8 Aug 2026, 00:55 | 3,393 | -1 |
| 7 Aug 2026, 17:17 | 3,394 | first reading |
Engagement
15 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 1h 31m
- Average length
- 7m 39s
Measured directly from 12 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
60 reactions across 11 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 30 | 50.0% | |
| ❤ | 17 | 28.3% | |
| 🔥 | 11 | 18.3% | |
| 👏 | 1 | 1.67% | |
| 😁 | 1 | 1.67% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 60 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Криминальный мир решился на невиданный шаг — убийство одного из самых популярных актёров страны! О том, почему это произошло и какими действиями можно было предотвратить преступление, — в передаче «Московский детектив». Подписаться в МАХ ✒️
🍓 Лето — время урожаев, но у этих дачников грядки ломятся от плодов, которые не умещаются в руках. На ВДНХ кипит «Битва гигантов». Как вырастить овощ-великан у себя на балконе, чем полезна тыква на 969 килограммов и почему за экспериментами участников охотятся школьные ботанические кружки? Полный выпуск программы «Мой район. Место встречи» ⬇️ ☺️ Одноклассники 😄 VK видео 🥰 Rutube Подписаться в МАХ ✒️
Иван Пырьев называл Марину Ладынину своей музой и снимал её в главных ролях. Но за кадром их отношения были полны ревности, скандалов и примирений. Как им удалось сохранить союз на два десятилетия — в программе «Служебный роман». ☺️ Одноклассники 😄 VK видео 🥰 Rutube Подписаться в МАХ ✒️
Марина Яковлева родилась в городе Зима Иркутской области. Она вспоминает тех, кто был рядом в начале её творческого пути. Полный выпуск программы «Служебный роман» ⬇️ ☺️ Одноклассники 😄 VK видео 🥰 Rutube Подписаться в МАХ ✒️
👍3
В 1964-м регистрация брака перестала быть юридической формальностью. Партия решила: главные события жизни должны быть красивыми. Как менялись свадебные традиции: от скромных комнатушек при МВД до первых салонов для молодожёнов — в передаче «Время московское». ☺️ Одноклассники 😄 VK видео 🥰 Rutube Подписаться в MAX ✒️
👍2
Иван Пырьев влюблялся в своих актрис. И каждая новая любовь меняла не только его личную жизнь, но и лицо всего советского кино. Он создавал новые типажи героинь — от простых тружениц до роковых красавиц. И делал их звёздами, которых знала вся страна. Полный выпуск программы «Служебный роман» ⬇️ ☺️ Одноклассники 😄 VK видео 🥰 Rutube Подписаться в МАХ ✒️
❤3👍2😁1
Любовь вопреки всему: почти полвека союза Людмилы Поргиной и Николая Караченцова. Их история началась за кулисами «Ленкома», на заре их карьеры. Караченцов подошёл к Людмиле и сходу сказал: «Выходите за меня замуж». Поргина не поверила, решив, что это шутка. Но он оказался предельно серьёзен. Брак пережил всё: фанаток, дежуривших у подъезда, анонимные угрозы и даже попытки забросать жену актёра кирпичами и гвоздями…
👍4❤1👏1
Краснопресненская набережная – улица-революционерка. Она не боится ни бурных волнений, ни грандиозных строек… И отважно устремляется в будущее, иногда предсказывая новую эпоху задолго до её начала. Какой долгострой 60-70-х годов превратился в символ новой России в 90-е? Что делал Павлик Морозов в Детском парке на набережной? И где здесь скрывался американский шпион? Подписаться в МАХ ✒️
❤3👍2🔥1
Анатолий Папанов подарил свой неповторимый голос почти сотне мультипликационных персонажей. Папанов озвучил грозного Шерхана в «Маугли», Водяного в «Летучем корабле», Людоеда из «Кота в сапогах» и многих других героев. Его знаменитое «Ну, заяц, погоди!» стало визитной карточкой актёра. О нюансах озвучивания мультфильмов рассказывает сам Анатолий Дмитриевич. Подписаться в МАХ ✒️
🔥7❤3👍2
Иван Пырьев и Марина Ладынина — знаковая пара советского кино. Их фильмы собирали миллионы зрителей, а премии сыпались одна за другой. На двоих у них было 11 сталинских премий. И они действительно жили и работали вместе — как, пожалуй, никто другой в истории отечественного кинематографа. Полный выпуск программы «Служебный роман» ⬇️ ☺️ Одноклассники 😄 VK видео 🥰 Rutube Подписаться в МАХ ✒️
👍4❤1🔥1
Она сыграла роль, ни разу не повернувшись лицом к камере. В начале 1960-х в одной из советских газет вышла заметка о главном враче областной больницы, который усыновил четверых детей. Эта история зацепила редактора Центрального телевидения Нину Фомину — она села за печатную машинку и написала сценарий будущего фильма «Дети Дон-Кихота». Тема оказалась настолько острой, что материал сразу запустили в производство, а …
❤6👍4🔥2
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @moscowdoverie. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Москва Доверие” (@moscowdoverie), 3,336 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/moscowdoverie.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.