Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
8 measurements spanning 41 days, net +181. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 206–441 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 12:02
414
+79
9 Sept 2026, 11:40
335
+40
30 Aug 2026, 16:45
295
+12
24 Aug 2026, 08:12
283
+29
17 Aug 2026, 11:09
254
+20
9 Aug 2026, 03:12
234
+1
8 Aug 2026, 10:03
233
no change
8 Aug 2026, 06:00
233
first reading
Engagement
20 posts held, back to 22 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
2m 30s
Average length
50s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
31 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 38.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
12
38.7%
👏
10
32.3%
🥰
7
22.6%
❤
2
6.45%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 31 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎈ساخت ویدئو آدمکوچولوها با هوش مصنوعی
با این روش میتونی برای هر موضوعی، ویدئوهای جذاب و متفاوت به سبک آدمکوچولوها بسازی و ایدههات رو خیلی حرفهایتر به تصویر بکشی ✨
برای ساخت ایده و پرامپتها از ChatGPT و برای تبدیل تصاویر به ویدئو از Google Flow استفاده میکنیم.
🔹 ChatGPT: chatgpt.com
🔹 Google Flow: flow.google
این پست رو ذخیره کن و برای دوستات هم بفرست 🚀
59379
#97
channe|| @motiongeram
🧠 همه هوش مصنوعیای پولی رو یکجا داشته باش!
▪️ هوش مصنوعی chatgot یه مجموعهای از تمام هوش مصنوعی هاییه که برای استفاده ازش باید هزینه پرداخت کنید
▪️با این ابزار میتونید از AI های مختلف از جمله میدجرنی ، لیما ، جیپیتی3.5 و 4 و... به صورت کاملاً رایگان بهره ببرید...
▪️برای استفاده ازش نیازی به vpn هم نیست!
📎 www.chatgot.io
#96
channe|| @motiongeram
📱 اپدیت نسخه مود شده کپکات (تمامی امکانات باز است)
📌 مراحل نصب:
🗑️ 1. ابتدا نسخه قبلی کپکات را بهطور کامل حذف کنید.
(هم از روی گوشی و هم از تنظیمات برنامه)
💼 2. گزینه Business را فعال کنید.
🌍 3. زبان اصلی گوشی را حتماً روی English قرار دهید.
🔐 4. از فیلترشکن استفاده کنید.
✅ حتی نسخههای رایگان هم کار میکنند، فقط داخلی نباشند (مثل فانوس، لایت، موج، اوشن و ...).
🇺🇸 ترجیحاً IP آمریکا باشد.
🤖 5. این نسخه مود ش…
ساخت بازی با هوش مصنوعی🎮
با این روش به راحتی می تونی متناسب با کلاس یا فعالیتت بازی بسازی و فهم درس ها رو برای بچه ها راحتر کنی
برای دریافت پرامت بازی، فقط کلمه «بازی» رو اینجا کامنت کن 👇
https://www.instagram.com/reel/DbZ2Ry9I6xs/?igsh=b2RlczIzbWJqYnZk
این پست رو ذخیره کن و برای دوستات هم بفرست 🚀
59379
#94
channe|| @motiongeram
🔥 کاهش حجم ویدیو با چند خط دستور (بدون نرمافزار سنگین!)
▪️اگه یه ویدیو داری که حجمش زیاده ولی نمیخوای کیفیتش افت کنه، با ابزار رایگان FFmpeg توی ویندوز میتونی خیلی حرفهای فشردهش کنی :
1⃣ اول از همه FFmpeg رو نصب کنید!
2⃣ بعدش از نصب، CMD رو باز کن و بنویس:
ffmpeg -version
3⃣ بعدش :
ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=1280:-2 -c:v libx264 -crf 15 -preset medium -c:a aac -b:a 96k output.mp4
▪️کیفیت حفظ میشه ولی حجم …
🎈 هوش مصنوعی «Gemini NotebookLM» برای تحقیق، خلاصهسازی و یادگیری هوشمند.
🔵 از قابلیتهای جذاب Gemini Notebook میتوان به خلاصهسازی اسناد، تولید فلشکارت، آزمون، اسلاید، اینفوگرافیک، Audio Overview (تبدیل مطالب به پادکست)، تحلیل فایلهای حجیم و گفتگوی هوشمند با منابع اشاره کرد. این ابزار برای دانشجویان، پژوهشگران، تولیدکنندگان محتوا و هرکسی که با حجم زیادی از اطلاعات سروکار دارد، یک دستیار قدرتمند محسوب میشود.
ای…
🎈 هوش مصنوعی «Leonardo AI» برای تولید تصاویر حرفهای و واقعگرایانه.
🔵 Leonardo AI یکی از قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی برای خلق تصاویر است که تنها با نوشتن یک پرامپت، تصاویر باکیفیت و خلاقانه تولید میکند. علاوه بر تولید تصویر، امکان ویرایش، بازطراحی، افزایش کیفیت و تبدیل یک تصویر معمولی به اثری حرفهای را نیز در اختیار شما قرار میدهد.
اگر بهدنبال ساخت رندرهای معماری، کانسپت آرت، طراحی شخصیت، تصاویر تبلیغاتی ی…
🎈 هوش مصنوعی «Pixlr» برای ویرایش حرفهای تصاویر با کمک AI.
🔵 این پلتفرم آنلاین به شما امکان میدهد بدون نیاز به فتوشاپ، تصاویر خود را بهصورت کاملاً حرفهای ویرایش کنید. با ابزارهای هوش مصنوعی Pixlr میتوانید اشیای اضافی را حذف کنید، بخشهای جدید به تصویر اضافه کنید، کیفیت عکس را افزایش دهید و حتی تنها با یک دستور متنی، تغییرات دلخواهتان را روی تصویر اعمال کنید.
🔵 Pixlr بهخاطر سرعت بالا، رابط کاربری ساده و قابلیت…
👍1
Signed Khademi
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @motiongeram. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Declared links
2 URLs this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association — we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🎐مجله هُنری مُوشن” (@motiongeram), 414 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/motiongeram.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.