Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for MQL5 Алготрейдинг

Channel

MQL5 Алготрейдинг

@mql5ru

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

20,113subscribers

+743 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1002173124414
TypeChannel
Username@mql5ru
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live19 September 2026
Measurements held33
Confirmed unchanged1 time, most recently 19 September 2026
On Telegramt.me/mql5ru

Topic

Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 57% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

19,37020,11319,741.57 August 2026 — 19,370 subscribers7 August 2026 — 19,370 subscribers8 August 2026 — 19,386 subscribers9 August 2026 — 19,377 subscribers10 August 2026 — 19,405 subscribers11 August 2026 — 19,443 subscribers12 August 2026 — 19,471 subscribers13 August 2026 — 19,499 subscribers14 August 2026 — 19,500 subscribers16 August 2026 — 19,531 subscribers17 August 2026 — 19,576 subscribers18 August 2026 — 19,608 subscribers19 August 2026 — 19,643 subscribers20 August 2026 — 19,681 subscribers22 August 2026 — 19,695 subscribers23 August 2026 — 19,683 subscribers25 August 2026 — 19,722 subscribers26 August 2026 — 19,731 subscribers27 August 2026 — 19,750 subscribers28 August 2026 — 19,770 subscribers29 August 2026 — 19,776 subscribers30 August 2026 — 19,758 subscribers31 August 2026 — 19,771 subscribers1 September 2026 — 19,801 subscribers2 September 2026 — 19,777 subscribers3 September 2026 — 19,811 subscribers5 September 2026 — 19,820 subscribers8 September 2026 — 19,891 subscribers11 September 2026 — 19,955 subscribers13 September 2026 — 19,999 subscribers14 September 2026 — 20,013 subscribers16 September 2026 — 20,065 subscribers19 September 2026 — 20,113 subscribers7 August 202619 September 2026
33 measurements spanning 43 days, net +743. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 19,259–20,224 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 33
Measured (UTC)SubscribersChange
19 Sept 2026, 07:4020,113+48
16 Sept 2026, 19:3720,065+52
14 Sept 2026, 22:0120,013+14
13 Sept 2026, 04:5919,999+44
11 Sept 2026, 07:1919,955+64
8 Sept 2026, 08:2019,891+71
5 Sept 2026, 01:4219,820+9
3 Sept 2026, 09:4419,811+34
2 Sept 2026, 05:4819,777-24
1 Sept 2026, 03:5519,801+30
31 Aug 2026, 03:4319,771+13
30 Aug 2026, 02:0219,758-18
29 Aug 2026, 03:1919,776+6
28 Aug 2026, 01:5819,770+20
27 Aug 2026, 04:4419,750+19
26 Aug 2026, 01:1719,731+9
25 Aug 2026, 03:2819,722+39
23 Aug 2026, 22:5719,683-12
22 Aug 2026, 05:4719,695+14
20 Aug 2026, 22:0219,681first reading

Engagement

130 posts held, back to 4 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 56 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
5.74%
avg views ÷ 20,113 subscribers
Avg views / post
1,150
40 posts measured
Reaction rate
0.19%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
40
of 130 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 39 of 40 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 1 September 2026
Posts held130 (4 August 20261 September 2026)
Views total46,189
Reactions total86
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Sept 2026, 01:00 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
2m 31s
Average length
2m 31s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

307 reactions across 129 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 75.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
23175.2%
🔥227.17%
👍165.21%
72.28%
👀61.95%
👌61.95%
😁61.95%
🏆30.977%
🤯30.977%
🎉20.651%
🤔20.651%
👏10.326%
😐10.326%
🤨10.326%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 129 of the 130 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 307 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 130 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Sept 2026, 16:00 UTC≈1,190 views1 reactionsread 3 September 2026
Photo

Вопрос балансировки дерева важнее, чем детали вставки, удаления и поиска. Рекурсивные обходы при удалении и пересчёте высот плохо масштабируются из‑за роста стека и лишних проходов по узлам. Смысл балансировки в контроле разницы высот поддеревьев. Дисбаланс увеличивает длину отдельных путей, а время операций определяется числом посещённых узлов. В индексации это критично: для ~1 000 000 ключей в двоичном дереве при

1

1 Sept 2026, 14:00 UTC≈1,090 views2 reactionsread 3 September 2026
Photo

Продолжение серии по Kagi в MQL5 переводит уже готовый движок построения графика в полноценного советника для MetaTrader 5. Торговая логика привязывается к ключевым сменам полярности Kagi: разворот Инь→Ян открывает Buy, Ян→Инь открывает Sell, с обработкой нескольких сценариев переходов, включая редкие. Добавлены практичные элементы управления: визуальные стрелки сигналов, параметр включения/выключения автоторговли и

2

1 Sept 2026, 12:00 UTC951 views3 reactionsread 3 September 2026
Photo

Статья показывает, как в MQL5 добавить в индикатор позиции переключаемые режимы отображения результатов: деньги, пункты/тики, проценты и разницу цен. Логика оформлена через перечисление внутри структуры и switch в функции форматирования, что упрощает поддержку и снижает риск конфликтов имён. Переключение сделано интерактивным: клик по элементу OBJ_EDIT отправляет пользовательское событие, а обработчик DispatchMessag

3

1 Sept 2026, 10:00 UTC923 views1 reactionsread 3 September 2026
Photo

Статья разбирает, почему проваливают челленджи проп-фирм даже сильные трейдеры: ключевое препятствие — жёсткие лимиты дневной/общей просадки, запрет на новостную волатильность и требование стабильного риск-профиля, что вручную трудно контролировать. Предложенное решение — MQL5-советник, который автоматизирует дисциплину: перед входом сверяет запас до лимитов, ограничивает риск (по умолчанию 2%) и фиксирует потолок у

1

1 Sept 2026, 08:00 UTC860 views1 reactionsread 3 September 2026
Photo

Продолжение цикла по структурам данных в MQL5: разбор удаления узлов из двоичного дерева и типовых ошибок при обходе. Показано, как по выводу Pre_Order и Post_Order восстановить реальную топологию дерева и почему In_Order часто маскирует проблемы, выдавая «линейный» результат. Отдельно разобран поиск узла по значению: критерий сравнения должен совпадать с логикой вставки, иначе обход становится некорректным. Отмече

1

1 Sept 2026, 06:00 UTC896 views1 reactionsread 3 September 2026
Photo

В линейке Quantitative Standard представлен движок Microstructure Matrix v5.1, ориентированный на фильтрацию SMC-сетапов на основе статистики и структурной валидации, с фоновым асинхронным сканированием нескольких инструментов. В ядре реализовано событийное кэширование HTF-данных на CPU вместо пересчёта истории на каждом тике, валидатор дисбаланса FVG с отбраковкой «пустых» ордер-блоков без ликвидностного разрыва, а

1

1 Sept 2026, 04:00 UTC934 views1 reactionsread 3 September 2026
Photo

Азиатская торговая сессия рассматривается в диапазоне 1:00–5:00 по Гринвичу. В качестве базового сценария используется поиск коррекционного движения с ориентацией на уровни Фибоначчи. Открытие позиции планируется после начала сессии в Лондоне или Нью-Йорке, как триггер для повышения ликвидности и подтверждения направления. Вход задаётся на уровне 60% (0,6) коррекции Фибоначчи. Стоп-лосс размещается ниже уровня 80%

1

31 Aug 2026, 08:00 UTC≈1,240 views5 reactionsread 3 September 2026
Photo

Статья разбирает слабые места Behavioral Cloning и Decision Transformer в оффлайн RL: разнородность «экспертных» траекторий, субоптимальные данные и нестабильность при задании Return-To-Go вне распределения датасета. Эксперименты показывают, что надежность резко падает на низкокачественных траекториях и у архитектур MLP, тогда как трансформер часто «гасит» вредное влияние OOD-RTG за счет внимания. Предлагается Conse

3👍2

31 Aug 2026, 06:00 UTC≈1,090 views1 reactionsread 3 September 2026
Photo

Индикатор азиатского диапазона в течение заданной сессии непрерывно пересчитывает High/Low и показывает статус «ФОРМИРОВАНИЕ СЕССИИ». После завершения диапазон фиксируется и маркируется как сохранённый либо как сценарий пробоя: вверх, вниз, последовательный пробой обеих сторон или пробой обеих границ. Подтверждение пробоя задаётся режимом. По закрытию свечи снижает долю ложных выходов на фитилях; по тени фиксирует с

1

31 Aug 2026, 04:00 UTC≈1,100 views3 reactionsread 3 September 2026
Photo

Советник Nikkei 225 Gap Continuation для MetaTrader 5 реализует сессионную логику торговли гэпов на индексе Nikkei 225. Сигнал формируется по разрыву между закрытием предыдущей spot-сессии и открытием текущей, с отбраковкой при гэпе ниже порога и отменой при заполнении более 50% до входа. После открытия строится диапазон на минутных барах и рассчитывается сессионный VWAP с использованием реального объема, при отсутс

2🤯1

30 Aug 2026, 08:00 UTC≈1,300 views1 reactionsread 3 September 2026
Photo

В сервисе репликации/моделирования назрела доработка конфигурации: при работе с несколькими активами и большой базой данных требуется единая настройка каталога данных. Путь задается один раз, а доступ к файлам строится автоматически, что снижает риск ошибок чтения и подмены источника. Реализация сводится к приватной переменной в классе, регистрации новой команды в конфиге (в верхнем регистре), обработчику по индексу

1

30 Aug 2026, 06:00 UTC≈1,120 views1 reactionsread 3 September 2026
Photo

Уровни ликвидности часто выступают ключевыми ориентирами для внутридневных колебаний. Максимумы и минимумы предыдущего дня (PDHL) и недели (PWHL) обычно совпадают с областями концентрации стоп-ордеров и повышенной активности крупных участников. Ручная разметка таких уровней занимает время и повышает вероятность ошибок. Индикатор Draw On Liquidity автоматизирует построение PDHL/PWHL на графике, визуализирует зоны лик

1

Showing the 12 most recent of 130 posts we hold for @mql5ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

MetaTrader Hints
@metatrader_hints · 36,118
Telegram ranks this channel #35 of 47 here — alongside 46 others — read 3 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“MQL5 Алготрейдинг” (@mql5ru), 20,113 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mql5ru.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.