Пространство, где пересекаются цифры и внутренние смыслы, искусственный интеллект и человеческое чутьё.
В канале:
• Дайджесты из мира технологий
• Исследования и обзоры, в которых мы распаковываем тренды
Реклама: @olganmva
Created
Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
23 measurements spanning 87 days, net -210. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,321–7,594 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 23
Measured (UTC)
Subscribers
Change
5 Nov 2026, 15:48
7,352
-11
2 Nov 2026, 05:36
7,363
-11
30 Oct 2026, 05:51
7,374
-8
27 Oct 2026, 12:06
7,382
-4
24 Oct 2026, 17:27
7,386
-13
21 Oct 2026, 13:55
7,399
-5
18 Oct 2026, 05:07
7,404
-5
15 Oct 2026, 09:28
7,409
-8
11 Oct 2026, 23:02
7,417
-17
5 Oct 2026, 09:22
7,434
-15
27 Sept 2026, 15:02
7,449
-25
15 Sept 2026, 08:20
7,474
-5
11 Sept 2026, 23:55
7,479
-7
7 Sept 2026, 04:20
7,486
-9
2 Sept 2026, 17:03
7,495
-5
30 Aug 2026, 16:18
7,500
-7
27 Aug 2026, 11:36
7,507
-12
24 Aug 2026, 10:36
7,519
-7
21 Aug 2026, 03:54
7,526
-10
17 Aug 2026, 23:32
7,536
first reading
Engagement
54 posts held, back to 10 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
5.58%
avg views ÷ 7,352 subscribers
Avg views / post
410
17 posts measured
Reaction rate
4.95%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 54 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 November 2026
Posts held
54 (10 July 2026 – 5 November 2026)
Views total
6,972
Reactions total
345
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Nov 2026, 00:41 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
803
Videos
132
Links
582
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
3m 41s
Average length
44s
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1,105 reactions across 54 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 43.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
477
43.2%
🔥
227
20.5%
👎
106
9.59%
💯
70
6.33%
🤯
68
6.15%
👍
51
4.62%
🤔
49
4.43%
😁
37
3.35%
👏
9
0.814%
❤🔥
5
0.452%
⚡
3
0.271%
😐
3
0.271%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 54 of the 54 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,105 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 54 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 5 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 4 of 17 posts held from the last 30 days (23.5%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
👗 Модели могут потерять контроль над собственной внешностью из-за ИИ
Крупные модные бренды начали включать в договоры с моделями разрешение создавать их цифровые копии, менять внешность на фотографиях и использовать изображения для обучения нейросетей. Об этом сообщили журналисты Reuters, изучившие более десятка документов индустрии.
Например, в документах Diesel модели предлагали согласиться на замену лица и его с…
💻 Ученые объединили человеческие клетки и электронику в одном сердце
Исследователи Тель-Авивского университета создали экспериментальный орган, в котором живая сердечная ткань работает вместе с электронной системой.
За основу взяли сердце крысы. Из него удалили все клетки, сохранив белковый каркас и кровеносные сосуды. Затем каркас заполнили клетками человеческой сердечной мышцы, выращенными из стволовых клеток.
С…
👀 ИИ пытается научиться распознавать ложь по лицу
Исследователи разрабатывают системы, которые анализируют мимику, движения глаз, голос и другие особенности поведения человека, чтобы определить, насколько правдивы его слова.
Алгоритмы ищут микродвижения и изменения интонации, которые сложно заметить при обычном разговоре. В перспективе такие технологии могут использовать на собеседованиях, допросах и при проверке п…
✏️ Родители девушки обвинили ChatGPT в ее смерти: бот посоветовал отказаться от лекарств
Родители Боуэн Вань подали иск против OpenAI и Сэма Альтмана. По их версии, ChatGPT убедил их дочь прекратить прием жизненно важного препарата от эпилепсии и скрыть это от врачей.
В иске компанию обвиняют в том, что ИИ фактически давал медицинские рекомендации без соответствующей лицензии. Семья требует компенсации и запрета на…
👨💻 Индиец инсценировал собственную смерть с помощью ИИ, чтобы избежать суда
В 2025 году 38-летний Раджкумар Раджбхар, обвиняемый в убийстве, решил исчезнуть так, чтобы полиция и суд считали его мертвым.
Для этого он устроил похороны, на которых вместо его тела сожгли козу. Затем с помощью ИИ на фотографиях церемонии заменили голову животного на лицо Раджкумара.
Власти приняли снимки за доказательство смерти, выда…
🩺 ИИ может выявлять признаки болезней по голосу
Нейросети учатся распознавать возможные заболевания по изменениям речи, дыхания и движений, которые человек сам может не замечать.
Например, исследователи изучают, как анализ голоса помогает выявлять признаки болезни Паркинсона. Другие разработки используют звуки кашля и дыхания для оценки риска респираторных заболеваний.
Алгоритмы ищут закономерности в данных, котор…
🤖 Почему мы привязываемся к ИИ, который ничего не чувствует?
Чат-бот может выслушать вас среди ночи, поддержать после тяжелого дня и запомнить подробности вашей жизни. Он не осудит, не перебьет и не устанет от ваших переживаний. Неудивительно, что некоторые люди начинают воспринимать его как настоящего друга.
Но почему мы испытываем привязанность к тому, кто на самом деле не чувствует никаких эмоций?
Дело в том, ч…
🐕 В США хотят вывести на службу собак с отредактированным геномом
Стартап Warhound привлек $200 млн на создание собак для армии, полиции и спасательных служб. Компания собирается использовать генную инженерию и клонирование, чтобы улучшать здоровье животных и развивать их природные способности.
За проектом стоят необычные партнеры: Бен Ламм, сооснователь биотехнологической компании Colossal, и Палмер Лаки, основате…
💻 Женщина из Абу-Даби включила ChatGPT в план воспитания сына после своей смерти
Жительница Абу-Даби подготовила проект завещания с необычным условием: если она умрет до совершеннолетия сына, его опекуны должны будут обращаться к ChatGPT за советами по важным вопросам.
Речь идет о выборе школы и места жительства, медицинских решениях, религиозном воспитании и отношениях с семьей матери.
Чтобы нейросеть могла учиты…
🚀 Маск пообещал раздать детям в США акции SpaceX на миллиарды долларов
Илон Маск заявил, что в следующем году подарит каждому ребенку в Америке по одной акции SpaceX. По его словам, это будет только начало.
Поводом для заявления стал новый проект Anthropic. Компания предложила создать фонд общественного блага и, если акционеры одобрят инициативу, передать ему первые 5% своих акций. Деньги фонда планируют направлять…
🎬 Марк Уолберг хочет продолжить сниматься в кино после смерти
Голливудский актер Марк Уолберг готов к тому, чтобы его цифровая копия продолжала появляться на экране даже после его смерти. Причем распоряжаться образом смогут его дети и внуки.
«Было бы здорово, если бы мои дети или внуки могли распоряжаться моим образом и, надеюсь, сняли бы меня в каких-нибудь хороших фильмах», — поделился актер.
Уолберг также рассм…
🔥 Маск обещает выпустить Tesla, которая сможет летать
На презентации показали необычную версию электромобиля Roadster. Машина взлетела по изогнутому трамплину, оказалась наверху на крыше, а затем перевернулась в воздухе и приземлилась на колеса. В финале она перепрыгнула через грузовик и несколько автомобилей.
За трюками стоит специальная конструкция. На вертикальных поверхностях машину удерживают вентиляторы, созд…
👎9❤8🔥3🤯2
Showing the 12 most recent of 54 posts we hold for @museumamera. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@museumamera named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@museuminvest named in 77 posts, 11 August 2026 – 6 November 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Музей современных технологий” (@museumamera), 7,352 subscribers as measured 5 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/museumamera.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.