Channel
@mytravelstat
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
101subscribers
+10 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002645945645 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @mytravelstat |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/mytravelstat |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 13:36 | 101 | -1 |
| 31 Aug 2026, 15:14 | 102 | +7 |
| 24 Aug 2026, 22:09 | 95 | +2 |
| 16 Aug 2026, 19:04 | 93 | +2 |
| 9 Aug 2026, 14:02 | 91 | no change |
| 8 Aug 2026, 05:18 | 91 | first reading |
12 posts held, back to 24 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 22 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
26 reactions across 8 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 30.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 8 | 30.8% | |
| 🔥 | 8 | 30.8% | |
| 👍 | 4 | 15.4% | |
| 💯 | 2 | 7.69% | |
| 🤩 | 2 | 7.69% | |
| 👏 | 1 | 3.85% | |
| 🤓 | 1 | 3.85% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 26 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🖥️🖥️🖥️ TravelStat × Shelter «Вскрытие отеля: где ваш дашборд показывает “ложный след”, а реальная прибыль тает?» Кажется, что в отчётах всё хорошо: загрузка растёт, бронирования идут, дашборд выглядит уверенно. Но что, если за красивыми цифрами скрываются потери, демпинг конкурентов и брони, которые так и не превратятся в заезды? На совместном вебинаре TravelStat и Shelter разберём, как смотреть на отельную аналити…
👏1💯1🔥1
История одного внедрения: от недоверия до полной автоматизации Многие отельеры до сих пор считают, что «руками надежнее» ▶️Мы засняли отзыв Людмилы Гуровой, директора отеля 4* Олимп Плаза (г.Кемерово), которая тоже так думала, пока объем данных не стал критическим. Это история о переходе от хаоса к системе. О том, как страшно было доверить цены алгоритмам и какое облегчение наступило, когда первый автоматический от…
❤3🔥2🤩2
🚀 Rate Shopper теперь доступен прямо в Uhotels Еще один инструмент, который помогает отелям зарабатывать больше, не переключаясь между десятком разных сервисов. Мы запустили интеграцию с Travel.Stat Rate Shopper — одним из самых точных российских сервисов анализа цен конкурентов. Теперь вся аналитика доступна прямо в интерфейсе Uhotels. Что это дает отелю? 📊 Всегда понимать рынок Следите за ценами конкурентов на …
❤1👍1🔥1
Рынок делового туризма 2026: Аналитика, которая заставляет задуматься На вебинаре с Bronevik.com мы поговорили про изменение цен и динамику спроса на апартаменты в 2026 году. Инсайты, которые перевернут ваш маркетинг: ✔️ Размытие графиков: Пиковые дни «вт-чт» больше не работают. Бизнес-турист теперь живет по гибкому графику. ✔️ Свобода от расписания: Кухня в номере позволяет не зависеть от режима работы вашего ре…
🔥2❤1
🚨🚨🚨 Ровно через час! Стартует 🔴прямой эфир " Ключевые тренды корпоративного туризма!" Ссылка на подключение
🗣️ Ключевые тренды делового туризма: как меняется спрос и где искать бизнес-гостя 8 июля в 12:00 МСК совместно с Travel.stat мы проведем бесплатный вебинар, посвящённый актуальной ситуации на рынке делового туризма в 2026 году. В программе: ⚫️обзор изменений цен и структуры спроса в 2026 году ⚫️ ключевые тренды, определяющие динамику рынка в текущем периоде ⚫️ анализ сезонных колебаний и региональных дисбалансов н…
Что происходит с ценами на отели 5 в Санкт-Петербурге: аналитика рынка совместно с EasyRevenue Продолжаем регулярную серию рыночной аналитики совместно с EasyRevenue Смотрим, как меняются цены, где проходит основной ценовой коридор, какие дни рынок продаёт дороже и на каких датах появляются локальные пики. Основные выводы строим по медиане, P25, P75 и P90. Эти уровни показывают центральную цену, нижнюю и верхнюю гра…
❤1
Что происходит с ценами на отели 4 в Санкт-Петербурге: аналитика рынка совместно с EasyRevenue. Продолжаем регулярную серию рыночной аналитики совместно с EasyRevenue Каждый месяц смотрим, как меняются цены в крупных городах и регионах, где проходит основной ценовой коридор, какие дни рынок продаёт дороже и на каких датах появляются пики. Цель проста: дать отельерам рабочую картину рынка, с которой можно корректир…
Ключевые тренды делового туризма: как меняется спрос и где искать бизнес-гостя Приглашаем погрузиться в тему вместе с экспертами отрасли! 8 июля в 12:00 мск стартует совместный вебинар Bronevik.com и Travel.Stat👇🏻 🟢 Что происходит в деловом туризме - 2026: изменения по ценам и структуре спроса, тренды, влияющие на рынок в этом году. 🟢 Как современные аналитические инструменты позволяют системно отслеживать рыночн…
Только посмотрите, что у нас есть для вас!🤩 Базовые тарифные сетки по сезонам, праздникам и отдельным ценам на будни и выходные для средств размещения — уже дремучее прошлое. Рынок гостеприимства изменился. Отельеры все чаще смотрят на цену как на управляемую систему, а не как на строку в сезонной таблице. ➡️ Практические рекомендации на 2026 год от основателя и СЕО Travel.Stat Алёны Каниной и ревеню-экспертов — в…
❤1
📢 Отельеры! Раздаем понятную рыночную аналитику, на основе которой вы можете принимать реальные управленческие решения! Хватит смотреть на цены конкурентов и делать вид, что все очевидно🚫 Эксперты EasyRevenue на основе данных Travel.Stat проанализировали ценовую политику почти 7 десятков отелей в центре Москвы аж до начала осени. К каким выводам пришли, читайте в нашем обзоре. Спойлер: вы точно удивитесь🤫 🔘 Подпис…
👍3❤1
Мы провели эксперимент — созвон в новом формате: 🧩 основатель и СЕО Travel.Stat Алёна Канина @alyonakanina_TS 🧩 + основатель сетей апартаментов со 100+ объектами в управлении Дмитрий Панфилов @Panfilov_Dmitry 🧩 + наши слушатели, которые смогли присоединиться к звонку и обсудить с экспертами волнующие их вопросы. Такого еще не было! Главная цель — показать рынку HotelTech, что даже в непростых условиях появляются но…
🔥2💯1🤓1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @mytravelstat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Travel.Stat” (@mytravelstat), 101 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/mytravelstat.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.