Channel
@nataliavinner
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
173subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001686123699 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nataliavinner |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/nataliavinner |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 05:56 | 173 | +1 |
| 22 Aug 2026, 23:05 | 172 | -1 |
| 8 Aug 2026, 14:31 | 173 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:28 | 173 | first reading |
11 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
18 reactions across 7 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 72.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 13 | 72.2% | |
| ❤🔥 | 3 | 16.7% | |
| 🔥 | 2 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 18 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ровно 7 лет назад 07.07.2019 именно здесь в яхт-клубе Shore House я провела свой первый открытый Бранч Уникальности Brand UNIQUM, а чуть позже и этикет-бранчи. И все лето мы провели с пользой в таком роскошном месте… Тогда я даже и представить не могла, что на мои мероприятия будут приезжать такие сильные эксперты, известные блогеры не только из России (Ярославль, Нижний Новгород, Самара, Пермь, Томск и Новосибирск)…
❤🔥3🔥2
Любимая летняя веранда)
Video message, posted without a caption
❤2
БИЗНЕС-ИГРА «ОЧЕРЕДЬ ИЗ ДЕНЕГ», 19 июля с 18.00 до 20.00 Приглашаем вас на стратегическую бизнес- игру «Очередь из денег», где вы сможете понять, как формируются ваши отношения с деньгами и проработать свои финансовые блоки. ФИНАНСОВЫЕ БЛОКИ - это тихие внутренние установки, которые направляют решения ещё до того, как мы успеваем их осознать. Бизнес-игра «Очередь из денег» поможет выявить ваши финансовые стратегии…
❤2
Первыми в России открыли особняк для лучшего private banking. Это A-Клуб MAISON 🦆 За историческим фасадом в центре столицы — 3900 квадратных метров тихой роскоши. Огромный клубный дом с садом для камерных встреч, гастрономических экспериментов, закрытых концертов и выставок современного искусства 🎭 А-Клуб MAISON — пространство для работы и отдыха, общения и созерцания. Клиенты А-Клуба приезжают сюда провести приват…
Альфа-банк уверенно развивает свой премиальный Private A-club, первый особняк открыли для клиентов private banking,
❤1
🏦Рак чуть не убил Тинькова — и на пару лет сделал его нормальным человеком. Потом болезнь отступила, и вернулся прежний Олег В ноябре 2021-го Forbes оценивал Олега Тинькова в $9,4 млрд. Через год — в $860 млн. Минус 90% за двенадцать месяцев. И спустил он это не на казино и красивую жизнь. Механизм был хитрее. Напомню масштаб. Тиньков не «один из банкиров». Пиво, пельмени, рестораны, банк со своей фамилией на вывес…
❤3
«Тщеславие - мой самый любимый грех», - сказал герой Аль Пачино в фильме «Адвокат дьявола», но способны ли мы замечать взаимосвязь между раздутым эго, гордыней и жизненными неудачами? Жадностью в мелочах и постоянной нехваткой ресурсов? Не всегда эта взаимосвязь очевидна, и измеряется деньгами и капиталами, иногда даже хочется сказать «спасибо, что взяли деньгами». Да и народная еврейская мудрость гласит: «Все, что м…
❤2
File, posted without a caption
File, posted without a caption
💋Сегодня Всемирный день поцелуя! Вы помните) ? что целоваться полезно для: психоэмоционального состояния — в процессе выделяются гормоны дофамин, эндорфин и окситоцин, которые снижают стресс, обезболивают и поднимают настроение. иммунитета — поцелуи знакомят иммунную систему с новыми бактериями и стимулируют выработку антител. красоты — в процессе задействовано большое кол-во лицевых мышц, что улучшает приток кро…
❤3
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @nataliavinner. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Наталья Виннер. СТАТУС. БРЕНД. AI” (@nataliavinner), 173 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nataliavinner.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.