Ecommerce storefront — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
41 measurements spanning 71 days, net -2,208. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 37,975–40,845 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 41
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Oct 2026, 20:07
38,306
-33
16 Oct 2026, 22:08
38,339
-19
15 Oct 2026, 21:46
38,358
-21
14 Oct 2026, 22:09
38,379
-52
13 Oct 2026, 15:51
38,431
-108
9 Oct 2026, 16:37
38,539
-102
5 Oct 2026, 12:02
38,641
-194
29 Sept 2026, 10:01
38,835
-290
17 Sept 2026, 20:56
39,125
-64
15 Sept 2026, 19:59
39,189
-67
14 Sept 2026, 02:19
39,256
-40
12 Sept 2026, 09:41
39,296
-49
10 Sept 2026, 06:59
39,345
-82
7 Sept 2026, 03:22
39,427
-62
4 Sept 2026, 09:22
39,489
-45
2 Sept 2026, 23:37
39,534
-25
1 Sept 2026, 20:08
39,559
-63
31 Aug 2026, 19:14
39,622
-14
30 Aug 2026, 20:43
39,636
-25
29 Aug 2026, 18:52
39,661
first reading
Engagement
157 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 132 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.31%
avg views ÷ 38,306 subscribers
Avg views / post
1,650
67 posts measured
Reaction rate
3.21%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
67
of 157 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 17 October 2026
Posts held
157 (6 August 2026 – 17 October 2026)
Views total
110,533
Reactions total
3,548
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
17 Oct 2026, 18:38 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
8,142 reactions across 157 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 54.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
4,421
54.3%
👍
1,566
19.2%
🔥
1,556
19.1%
❤🔥
484
5.94%
😁
35
0.43%
🤩
24
0.295%
👌
20
0.246%
😎
8
0.098%
🆒
7
0.086%
💯
4
0.049%
🤗
4
0.049%
👏
3
0.037%
🕊
3
0.037%
🤝
3
0.037%
🙏
2
0.025%
😍
1
0.012%
🥰
1
0.012%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 157 of the 157 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8,142 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 157 most recent posts we hold, published 6 August 2026 to 17 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
149
across the posts below
Posts paid on
143
of 157 we hold a reading for · 91%
Most on one post
3
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @natalybudantseva. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 157 most recent posts we hold for this entry, published 6 August 2026 to 17 October 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Привет, друзья, рубрика #вопросответ этой недели.
Правила:
В комментариях под этим постом вы можете задать мне вопрос как стилисту, и получить открытый ответ. Эта игра - отличная тренировка стильных «мыщц» и насмотренности даже для тех, кто сам спрашивать не хочет, но сможет прочесть чужие вопросы/ответы.
Важно: 1 участник = 1 вопрос
Опыт этой рубрики здесь - можете ознакомится.
Примеры вопросов:
🧷вы присылаете…
Часть 4. Верхи и низы.
🧷1. Жакеты: невероятно красивый бархатный (#фаворит) - очень нравится, как смотрится с джоггерами | черный компактный с вкраплениями прозрачной ткани | бордовый доломан из денима (флоковое покрытие) | твидовый с бахромой;
🧷2. Кардиганы: объемный с прикольным принтом (многие стилисты не любят подобные изделия именно в принте, потому что принт смотрится либо устаревше либо с эффектом вб, здесь …
Привет, друзья, у нас с вами второй день #befree - одежный. Как всегда напоминаю вам про возрастную ориентированность бренда - молодежную - поэтому коллекции всегда очень специфические на наш взрослый взгляд.
Но я всегда стараюст найти для вас и что-то базовое вне возраста, и конечно модные трендовые новинки тоже показываю.
Кстати, я всегда при выборе странненьких вещей ориентируюсь прежде всего на тот реальный п…
Часть 2. Головные уборы, украшения, сумки, обувь и другие аксессуары:
🧷1. Головные уборы: морковная акцентная бини (вот везде вам их советую - подойдут к бежевой, белой, серой, коричневой, оливковой, чернильной, вишневой верхней одежде) | шапка с кружевом - необычно, тем более это внутри утепление (можно оставить в помещении, но это все-таки отдает гранжем) | шапка и митенки с нежным полосатым принтом (нравятся ко…
Привет, друзья! Сегодня смотрим первый день #befree.
Часть 1. Белье и домашняя одежда.
🧷1. Белье (наличествует линейка цветов): корсет на небольшую грудь | бра и трусики | бра и трусики в спокойном леопарде | бра и трусики;
🧷2. Домашняя одежда: платье - комбинация в трендовом баклажановом цвете | хенли и шорты в красном | рубашка и необычные брюки в модную синюю клетку | лонг и брюки в морковном приглушенном;
…
Лучшее решение и покупка месяца. Реально, без базара.
У меня в жк очень сильные глушилки связи, обычный мобильный ловит примерно никак, на вайфае я еще как-то живу, а вот позвонить тупо в какую-нибудь контору или человеку не представляется возможным.
Провела домашний телефон в 2026 году. Домашний, Карл. Счастлива безмерно. Советую сделать то же, если у вас аналогичная проблема.
Решила добавить: все миллениалы мечт…
Часть 2. Одежда.
🧷1. Верхняя одежда: объемная теплая куртка с мехом и утяжкой в стиле | полупальто в бохо стиле | куртка с меховой оторочкой | куртка с мехом с утяжкой и мехом, но попроще первой;
🧷2. Комплекты: трикотажная зипка с большим горлом и брюки в сером цвете | зипка и джоггеры в шоколадном цвете | худи и джоггеры в чернильном оттенке с бохо - мотивами (отделка напоминает какие -то индейские мотивы, выгляд…
Привет, друзья! Сегодня у нас небольшой обзор #zarina, памятуя, что у бренды проблемы с качеством вещей, старалась выбирать в максимально приемоемым составом (хотя он тоже не гарант ничего), но все же у бренда внутри коллекции зашита премиальная линейка и она по качеству и визуальным характеристикам чудо как хороша.
Часть 1. Аксессуарная группа.
🧷1. Пушистая бордовая, но приглушенная шапка и объемный шарф | шапка и…
Часть 3. Верха и низы
🧷1. Пиджаки: шикарный чернильного цвета из бархата в гусарской эстетике (#фаворит) | женственный белый | в клетку в британском стиле | морковный свитер (#фаворит);
🧷2. Свитера: необычный белый | в принт #аргайл | базовый темно-серый | джемпер с градиентом;
🧷3. Джемпера: длинный в скандинавской эстетике | с косами в стиле бохо | красно-кораллловый | бордовый базовый анорак;
🧷4. Бордовый анора…
Часть 2. Верхняя одежда, комплекты и платья.
🧷1. Шикарной пальто из лимитки (#фаворит) | клетчатый бомбер с высоким воротом (тренд) | классный пуховик с мехом в стиле 12storeez (#фаворит) | классные пуховики на тонких поясах - светлый и шоколадный (#фаворит);
🧷2. Брутальная куртка на утяжке | простая простроченная куртка с капюшоном | куртка с обильной оторочкой из меха (тренд, #фаворит) | необычная шубка и сумка -…
Привет, друзья! Сегодня смотрим #ostin.
Часть 1. Аксессуарная группа.
🧷1. Головные уборы: белая меховая шапка - ушанка | пушистая бини | вязаная белая панама | косынка;
🧷2. Винтажные серьги | серьги - бублики | колье - чокер с камнем | кольцо с необычным по цвету камнем;
🧷3. Кольцо в винтажном стиле (можно носить в комплекте с украшения из этой же коллекции - будет смотреться актуально) | пушистые варежки на рез…
Часть 4. Комплекты и низы.
🧷1. Комплекты: кардиган и джоггеры премиум | свитер и джоггеры | зипка и джоггеры сложного цвета | пиджак и клеш в стиле 70-х;
🧷2. Рубашка и джинсы с флоковым эффектом | джемпер и джоггеры | юбка с камнями | минималистичная юбка ассиметричного кроя;
🧷3. Брюки с защипами премиум | классические брюки | трикотажные джоггеры | длинные джинсовые черрильные клеши;
🧷4. Необычные джинсы 1 2 3 4…
❤29🔥14👍11❤🔥5
Showing the 12 most recent of 157 posts we hold for @natalybudantseva. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Posts edited after publishing
@natalybudantseva edited 2 posts after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
24 August 2026
Most recent edit
15 October 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Натали Буданцева” (@natalybudantseva), 38,306 subscribers as measured 17 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/natalybudantseva.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.