Channel
@nectarinagency
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
823subscribers
-17 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001794265667 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nectarinagency |
| Created | Between 1 January 2022 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/nectarinagency |
Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 12:41 | 823 | -1 |
| 4 Sept 2026, 20:59 | 824 | -2 |
| 28 Aug 2026, 07:07 | 826 | -4 |
| 21 Aug 2026, 07:43 | 830 | -6 |
| 13 Aug 2026, 14:38 | 836 | -5 |
| 7 Aug 2026, 03:18 | 841 | +1 |
| 6 Aug 2026, 15:05 | 840 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:23 | 840 | first reading |
11 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
18 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 10 | 55.6% | |
| 🔥 | 6 | 33.3% | |
| ❤🔥 | 1 | 5.56% | |
| 😁 | 1 | 5.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 18 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Всегда приятно делиться успехами наших клиентов. По итогам II квартала 2026 года «Апсайд Тауэрс» вошел в тройку самых продаваемых проектов бизнес-класса Москвы. С июля 2025 года мы работаем вместе над продвижением проекта, поэтому этот результат особенно радует всю команду НЕКТАРИН. Поздравляю коллег и желаю новых рекордов. Подробнее о результатах продаж и положении «Апсайд Тауэрс» на рынке — в статье.
🔥4❤2
Чем больше каналов продвижения использует бренд, тем сильнее каналы влияют друг на друга. Привычные модели атрибуции показывают лишь часть пути клиента, поэтому оценить реальный вклад контекста, ТВ, соцсетей или наружной рекламы становится практически невозможно. Здесь помогает эконометрическое моделирование. Мы собираем исторические данные о продажах, рекламных расходах, сезонности, активности конкурентов и други…
НЕКТАРИН заключил соглашение о стратегическом партнерстве с МГУ им. Н. П. Огарева. Теперь студенты во время учебы смогут работать над реальными задачами агентства. Первыми участниками практики стали социологи и журналисты. Они исследовали рынок нейросетей, изучали, как компании привлекают сотрудников, снимали ролики, записывали подкаст и придумывали новые внутренние проекты для агентства. Делюсь с тобой видео студе…
❤🔥1
Самая дорогая ошибка в рекламе недвижимости — рекламировать квартиру, которой уже нет. Или квартиру со старой ценой, неправильной площадью или устаревшей планировкой. Когда данные о недвижимости хранятся в разных системах, поддерживать объявления вручную практически невозможно. На сайте одна информация, в CRM — другая, а в рекламе может оказаться уже неактуальная цена или проданный объект. Именно поэтому мы создае…
Сегодня люди по-другому относятся к своему здоровью. У нас формируются новые привычки, а технологии становятся их неотъемлемой частью. Мы посмотрели, какие изменения сильнее всего влияют на фармацевтический рынок. В карточках — четыре тренда из нового исследования НЕКТАРИН. Если тебе удобнее пользоваться МАКС — мы уже там.
Где клиент впервые узнает о бренде? В какой момент начинает сомневаться? Что мешает ему оформить покупку? Ответить на эти вопросы помогает Customer Journey Map (карта пути клиента). Как мы ее разрабатываем: Этап 1. Исследование. Изучаем веб-аналитику, записи звонков, проводим интервью и опросы клиентов, чтобы понять, где возникают барьеры на пути к покупке. Этап 2. Анализ. Объединяем данные в единую картину, выде…
❤1
Коллеги, есть идея для сентябрьских выходных. «Конные сезоны» — это международный турнир по конкуру, масштабное шоу и восемь дней яркой программы в Live Арене. На одной площадке соберутся более 120 спортсменов из 25 стран. «НЕКТАРИН» выступает партнером этого события. Узнать подробности о программе можно на официальном сайте.
🔥1
Зачем агентства каждый год подают кейсы на фестивали и профессиональные премии? Своим мнением в выпуске «Радио Sostav» поделился креативный директор НЕКТАРИН Александр Овсянкин. Обсудили с коллегами: ➡️ помогают ли фестивали и профессиональные награды привлекать клиентов; ➡️ мотивирует ли победа команды; ➡️ почему одни премии становятся ориентиром для рынка, а другие — нет. Пока слушаешь выпуск, подписывайся на на…
❤2
Еще недавно нам казалось, что будущее ритейла за маркетплейсами. Но люди стали все чаще возвращаться в магазины: не из-за разочарования в онлайн-опыте, а потому что осознанно используют разные каналы под определенные задачи. Как это влияет на медиастратегии, сервис и рекламу, читай в колонке Екатерины Фроловой для Sostav.
❤4😁1
Покупатели стали реже выбирать маркетплейсы, объем рекламы через СМС вырос больше чем на треть, а короткие видео регулярно смотрят уже 86% россиян. И это только часть новостей из июньского дайджеста. Еще разберем: ➡️ какие рекламные инструменты появились у VK, Яндекса, Авито, Wildberries и Rutube; ➡️ почему 3D-анимация в цифровой наружке оказалась эффективнее статики; ➡️ какие изменения в законодательстве затрону…
🔥1
За первое полугодие 2026 года рынок заметно изменился. ➡️ Доля маркетплейсов впервые снизилась на 2% — с 59% до 57%. ➡️ Покупатели снова чаще выбирают обычные магазины, чем маркетплейсы — 60% против 57%. ➡️ 32% россиян уже спрашивают совет у ИИ перед крупной покупкой. ➡️ 86% смотрят короткие видео. ➡️ Каждый день люди проводят в интернете 8 часов 23 минуты. ➡️ Рекламных СМС стало больше на 37%. ➡️ В индустрии …
❤1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @nectarinagency. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“НЕКТАРИН. Диджитал на человеческом” (@nectarinagency), 823 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nectarinagency.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.