Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for НеДобрый SOC

Channel

НеДобрый SOC

@nedobrysoc

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

47subscribers

+8 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1004322438895
TypeChannel
Username@nedobrysoc
CreatedBetween 1 June 2026 and 25 June 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live8 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 September 2026
On Telegramt.me/nedobrysoc

Growth

3947436 August 2026 — 39 subscribers10 August 2026 — 39 subscribers22 August 2026 — 40 subscribers30 August 2026 — 41 subscribers8 September 2026 — 47 subscribers6 August 20268 September 2026
5 measurements spanning 33 days, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 38–48 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Sept 2026, 22:3747+6
30 Aug 2026, 01:3441+1
22 Aug 2026, 05:1640+1
10 Aug 2026, 20:1539no change
6 Aug 2026, 23:0339first reading

Engagement

20 posts held, back to 25 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

42 reactions across 13 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1433.3%
🔥1433.3%
👍1331.0%
🤔12.38%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 42 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 June 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Aug 2026, 10:33 UTC11 viewsread 10 August 2026
Photo

CMDB не спасёт SOC, если никто не знает, что он защищает Представьте два одинаковых алерта. На двух хостах обнаружен подозрительный запуск PowerShell с обфусцированной командой. Одинаковая техника. Одинаковая критичность детекта. Одинаковый пользовательский контекст. Только первый хост — тестовый стенд, который через неделю выведут из эксплуатации. А второй — сервер, через который проходят платежи компании. Для

30 Jul 2026, 06:21 UTC35 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

SOC не может работать в вакууме. Зачем ему CTI Можно построить SOC, подключить SIEM, EDR, NDR, настроить корреляции и собрать команду аналитиков. На дашбордах будут алерты. В очереди — инциденты. В отчётах — показатели SLA. Но откуда SOC узнаёт, что именно сегодня делают злоумышленники? Какие техники они используют для первоначального доступа? Как закрепляются в инфраструктуре? Какими легитимными инструментами ма

1👍1🔥1

27 Jul 2026, 10:09 UTC29 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @itnovationPhoto

🚀 ATN CSF 2026: регистрация открыта! Кибербезопасность меняется быстрее, чем мы успеваем обновлять пароли. А значит, пора говорить о будущем — уже сейчас. 18 сентября в Краснодаре пройдет III Ежегодный фестиваль ATN CSF — событие для тех, кто строит цифровую защиту бизнеса, государства и критической инфраструктуры. В этом году мы предлагаем вместе разобраться в одном из самых острых вопросов кибербезопасности: «Чел

22 Jul 2026, 13:11 UTC35 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

29 минут до lateral movement: почему скорость SOC стала частью защиты Представьте обычную ночную смену. На рабочей станции срабатывает детект. Алерт попадает в SIEM, ждёт корреляции, затем оказывается в очереди аналитика. Аналитик открывает карточку, проверяет пользователя, собирает контекст, пишет старшему смены. Старший смены ищет владельца системы и согласовывает блокировку. Процесс работает. Все роли определен

1👍1🔥1

15 Jul 2026, 11:50 UTC35 views2 reactionsread 10 August 2026

Хватит ждать алертов Давайте начну с неприятного факта. Медианное время нахождения атакующего в сети до обнаружения (dwell time) по данным разных отчётов по-прежнему измеряется неделями, а в ряде отраслей — месяцами. И это среднее по индустрии, а не «у отстающих». Это в компаниях, где стоят EDR, SIEM, антивирусы, есть SOC-команды. Как так получается? Очень просто. Профессиональный атакующий не будет запускать mimi

1🔥1

15 Jul 2026, 11:45 UTC35 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

Threat Hunting — не роскошь, а гигиена Большинство современных SOC устроены как «залы ожидания». Мы сидим и ждём, пока SIEM или EDR загорится красным. Проблема в том, что серьёзные атакующие давно научились обходить эти красные лампочки.

1👍1🔥1

8 Jul 2026, 09:21 UTC44 views4 reactionsread 10 August 2026

Телеметрия против логов. Почему большинство SOC тонет не в атаках, а в собственных данных Коллеги, иногда мне кажется, что главная задача SIEM-вендоров — убедить нас хранить как можно больше бесполезных логов. И знаете что? Мы сами с удовольствием за это платим. Сегодня большинство SOC живет по очень простой логике: «Подключите еще один источник.» «Давайте соберем вообще всё.» «А вдруг пригодится.» В какой-то м

👍21🔥1

8 Jul 2026, 09:16 UTC42 viewsread 10 August 2026
Photo

Мы привыкли считать, что чем больше логов собирает SOC, тем лучше он защищен. Но что, если именно эта логика делает нас слепыми? Мы тратим миллионы на хранение данных, подключаем всё новые источники, расширяем SIEM... а потом не можем заметить атаку, которая была прямо перед глазами. В следующем посте хочу поговорить о вещи, которую, на мой взгляд, многие недооценивают. Почему будущее SOC — не в логах, а в телеметрии

3 Jul 2026, 11:09 UTC57 views3 reactionsread 10 August 2026

Смерть сигнатуры и эра поведенческих моделей Много лет мы строили SOC вокруг довольно простой идеи: любую атаку можно описать. Если злоумышленник сделает действие X, SIEM сгенерирует алерт Y. Мы писали правила корреляции, обновляли базы сигнатур и постепенно убеждали себя, что именно так и должна работать защита. В 2026 году эта модель окончательно перестала быть основной. Не потому, что сигнатуры стали плохими. Он

1👍1🔥1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @nedobrysoc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“НеДобрый SOC” (@nedobrysoc), 47 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nedobrysoc.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.