Channel
@netology_degree
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,058subscribers
+20 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001932725425 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @netology_degree |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/netology_degree |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 12:18 | 3,058 | +2 |
| 10 Sept 2026, 00:58 | 3,056 | -13 |
| 4 Sept 2026, 16:16 | 3,069 | +5 |
| 1 Sept 2026, 00:25 | 3,064 | +7 |
| 28 Aug 2026, 22:14 | 3,057 | +12 |
| 25 Aug 2026, 18:46 | 3,045 | -5 |
| 19 Aug 2026, 11:48 | 3,050 | -1 |
| 16 Aug 2026, 07:55 | 3,051 | +2 |
| 9 Aug 2026, 12:33 | 3,049 | +10 |
| 6 Aug 2026, 05:01 | 3,039 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:41 | 3,039 | +1 |
| 6 Aug 2026, 02:03 | 3,038 | first reading |
14 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
32 reactions across 10 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 43.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 14 | 43.8% | |
| ❤ | 8 | 25.0% | |
| 🔥 | 3 | 9.38% | |
| 🥰 | 3 | 9.38% | |
| 👎 | 2 | 6.25% | |
| custom 5231340131545284230 | 1 | 3.13% | |
| 💘 | 1 | 3.13% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Друзья, важное напоминание❗️ Если вы хотели поступить в онлайн-магистратуру ВШЭ и Нетологии, то у вас осталось мало времени! Дедлайн подачи документов — 8 августа, 17:00 Чтобы ваша заявка попала в конкурс, нужно успеть: ➡️ загрузить диплом и портфолио на портал Госуслуг ➡️ указать выбранную программу первым приоритетом ➡️ выбрать дату вступительного испытания Обратите внимание: после 8 августа менять приоритет уж…
👍2❤1
Через 15 минут начинаем консультацию по образовательному кредиту. Эксперт от Сбера Александра Борисова расскажет об условиях получения кредита, порядке платежей, защите в сложных ситуациях — академический отпуск, перерыв в учёбе. Узнаете: 🔹 Какие есть возможности для оплаты обучения 🔹 Что нужно для получения кредита на образование 🔹 О программах обучения, на которые распространяется кредит. 👉 Переходите по ссылке …
До 17:00 8 августа (суббота) ещё можно успеть подать документы на магистерскую программу «Бэкенд-разработка и архитектура программных систем» ФКН Онлайн ВШЭ и Нетологии. Подробнее о программе читайте по ссылке Нетология | Высшее образование
👍3❤1💘1
Через 30 минут начинаем День открытых дверей магистратур МИП и Нетологии. 💥 Обсудим, как меняется роль HR под влиянием цифровых технологий, какие навыки становятся приоритетными. Узнаете: 🔹 Какие цифровые инструменты уже используют специалисты в области психологии 🔹 Зачем психологу Python и знание машинного обучения 🔹 Как стать востребованным T‑shaped специалистом на стыке психологии, управления и данных 🔹 Как устр…
Первый семестр обучения поможет оплатить Нетология Если вы выбрали онлайн-магистратуру «Инженерия данных» или «Бэкенд-разработка и архитектура программных систем», то эта акция однозначно для вас! Компания оплатит проценты по кредиту за первый семестр обучения. Неважно, с каким банком вы заключили договор. Подробности узнавайте в карточках или в правилах❤️ Онлайн-магистратуры, участвующие в акции: ⚪️ «Инженерия д…
👍2❤1👎1🥰1
Почему сегодня юристу уже недостаточно знать только право? Ещё несколько лет назад сложно было представить, что одной из задач юриста станет разбор последствий утечки переписок из ИИ-сервиса или оценка юридических рисков дипфейков. Сегодня это уже часть новой реальности. Такие ситуации показывают: современному юристу уже недостаточно знать законодательство и судебную практику. Сегодня это означает понимать: 🔐 Конф…
👍2
Не прошёл по баллам: альтернативные пути получить высшее образование Результаты ЕГЭ известны, проходные баллы объявлены — и часть абитуриентов обнаруживает, что баллов для зачисления в вуз не хватает. Одни не прошли на бюджет или на выбранное направление, другие не преодолели минимальный порог. В статье Медиа Нетологии рассматриваем все возможные пути — от смены специальности и целевого обучения до колледжа, платно…
👩🎓 Уже сегодня встречаемся на Дне открытых дверей бакалавриата МИП и Нетологии «Прикладная психология и управление персоналом в цифровой среде». Поговорим: 🔹 Как за последние годы изменилась роль HR и зачем нужны глубокие психологические знания 🔹 Почему бакалавриат становится надёжной основой для всей карьеры 🔹 Какие стартовые позиции открываются после выпуска 🔹 Как сочетаются психологические дисциплины бакалавриат…
На консультации по вступительным испытаниям в магистратуру «Цифровой и продуктовый дизайн» рассмотрели: 🔹Перечень необходимых документов для поступления 🔹Этапы поступления и вступительные испытания 🔹Пример вопроса из теста 🎥 Смотрите видео по ссылке Начните обучение на Вводном курсе На все вопросы поможет ответить консультант по подбору программ высшего образования: Евдокия Коваленко Почта ev.kovalenko@netology.…
🔥1
На консультации по поступлению в магистратуру «Продуктовый маркетинг и аналитика» разобрали: 🔹 Какие вступительные испытания ждут, и к чему готовиться заранее 🔹 Как подать документы, чтобы ничего не упустить 🔹 Когда ждать результатов и что делать дальше. 🎥 Смотрите видео по ссылке Начните погружение в профессию во Вводном курсе По всем вопросам поможет менеджер по обучению: Евдокия Коваленко ТГ @netology_vo Почт…
👍4
Как помочь ребёнку учиться там, где он хочет, если платное образование — это серьёзная сумма? 31 июля в 14:00 (мск) приглашаем на консультацию по образовательному кредиту. Эксперт от Сбера Александра Борисова расскажет об условиях получения кредита, порядке платежей, защите в сложных ситуациях — академический отпуск, перерыв в учёбе. Узнаете: 🔹 Какие есть возможности для оплаты обучения 🔹 Что нужно для получения к…
❤1
На консультации по поступлению в бакалавриат «Финансы и анализ данных» эксперты программы рассказали о поступлении: кто может сдавать вступительные испытания, как они проходят, как подать документы и не запутаться в сроках. 🎥 Смотрите видео по ссылке 🥽 Начните погружение в профессию во Вводном курсе По всем вопросам поможет менеджер по подбору программ: Ольга Рудакова ТГ @netology_vo Почта [email protected] Т…
👎1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @netology_degree. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нетология | Высшее образование” (@netology_degree), 3,058 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/netology_degree.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.