Channel
@neuroaudio
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,627subscribers
-39 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002080746123 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neuroaudio |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/neuroaudio |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 81% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 05:20 | 2,627 | -8 |
| 14 Sept 2026, 08:58 | 2,635 | -1 |
| 11 Sept 2026, 02:01 | 2,636 | -4 |
| 6 Sept 2026, 04:58 | 2,640 | -3 |
| 1 Sept 2026, 16:04 | 2,643 | -3 |
| 29 Aug 2026, 10:48 | 2,646 | -6 |
| 26 Aug 2026, 14:53 | 2,652 | -2 |
| 23 Aug 2026, 10:26 | 2,654 | -7 |
| 20 Aug 2026, 08:06 | 2,661 | +1 |
| 17 Aug 2026, 11:32 | 2,660 | -1 |
| 13 Aug 2026, 15:08 | 2,661 | -1 |
| 10 Aug 2026, 13:45 | 2,662 | -4 |
| 7 Aug 2026, 13:32 | 2,666 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:27 | 2,666 | first reading |
18 posts held, back to 25 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 7 June 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
174 reactions across 18 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 82 | 47.1% | |
| 🤩 | 26 | 14.9% | |
| 🔥 | 20 | 11.5% | |
| 👍 | 19 | 10.9% | |
| 🥰 | 17 | 9.77% | |
| 🤔 | 3 | 1.72% | |
| 🎉 | 2 | 1.15% | |
| 😁 | 2 | 1.15% | |
| 🥱 | 2 | 1.15% | |
| 😢 | 1 | 0.575% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 174 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 25 January 2025 to 7 June 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс «AI-агенты для DS-специалистов». Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учетом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов. 🎓В рамках курса вы научитесь: — адап…
👍4❤2
⚡️ Напоминаем про новый канал о нейросетях Мы создали единое пространство для всех, кто интересуется нейросетями — теперь канал Библиотека нейросетей объединяет самые полезные материалы об искусственном интеллекте. Что мы собрали для вас в обновленном канале: 💜 Только рабочие промпты и четкие инструкции для создания текстов, картинок, видео и музыки 💜 Конкретные примеры использования нейросетей в повседневных зад…
❤2🔥1🥱1
📢 Больше новостей и пользы из мира нейросетей — в нашем новом канале Мы решили объединить все самое полезное про нейросети в одном месте — канале Библиотека нейросетей. Что вас ждёт в обновленном канале: 💜Пошаговые гайды и мощные промпты, которые помогут создавать тексты, картинки, видео и музыку под любые задачи. 💜Больше лайфхаков о том, как нейросети могут помочь в повседневных делах. 💜Регулярные обзоры новых …
❤3🔥3👍2🥰2🤩1
🎙️ Dialog 1.0 – новая ультраэмоциональная TTS-модель от Play AI Play AI представил Dialog 1.0 – революционную нейросетевую модель для генерации речи, которая делает голос более выразительным, естественным и эмоциональным, чем когда-либо. Что умеет: ➡️ Голос звучит в 3 раза выразительнее, чем у ElevenLabs (по результатам тестирования на 100 независимых слушателях). ➡️ Практически без ошибок – менее 1% искажений те…
❤7🔥5🥰2👍1
⭐️ YuE работает локально Теперь YuE можно установить в пару кликов через Pinokiо. Что важно знать: 🟡 Работает на Nvidia (нужно 10ГБ VRAM). 🟡 Принимает ваше аудио на вход и превращает его в новый трек. Установить генератор музыки через Pinokio 🔗
❤8🎉2🤩2
Swipe right or swipe left Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код? Спокойно, 14 февраля мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match. 📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating. 📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left. 📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥). 💡 Прихо…
❤2👍2🤩2
😮 ElevenLabs привлекла $180M Стартап ElevenLabs, который делает AI-голоса максимально реалистичными, получил $180M инвестиций. Теперь компания стоит $3.3 млрд. Что это значит для нас: ➡️ Голоса станут более естественными и эмоциональными. ➡️ Улучшится распознавание речи – AI начнёт лучше понимать людей. ➡️ Появятся умные голосовые ассистенты с реальным общением. ➡️ Разработают новые продукты,. Безопасность пре…
❤7🤩2🥰2
😱 YuE теперь с демо Недавно мы писали про YuE – open-source генератор песен с поддержкой Hugging Face & LLAMA. У него появилось демо, так что можно не просто читать, а тыкать и слушать, что он может. Попробовать создание музыки с YuE 🔗
🥰5❤3🤩1
🎶 Настоящее музыкальное произведение с Udio Автор создал песню с помощью нейросети Udio. ИИ сгенерировал мелодию, вокал и аранжировку, превратив идею в полноценный трек. В плейлисте вы найдете много тематических треков, связанных с мифологией. 😐 Как вы думаете, сможет ли ИИ в будущем полностью заменить музыкантов, или человеческое творчество незаменимо?
❤8🤔3🤩2😁1
🤩 TTSMaker — AI-синтезатор речи для текста TTSMaker — это мощный и удобный сервис для преобразования текста в аудио. Что доступно в бесплатной версии: ➡️ 20 000 символов в неделю ➡️ До 1000 символов за одну конвертацию ➡️ Разрешено коммерческое использование ➡️ 300+ AI-голосов, более 50 языков ➡️ Позволяет скачивать озвученные файлы в MP3-формате. Есть ограничения по функционалу, включая рекламу, капчу и недо…
🤩5❤3👍2
🎙 Превращает звук в студийный — новые ИИ-функции в Nvidia Компания NVIDIA обновила свое бесплатное приложение NVIDIA Broadcast, добавив две новые функции: 🟣 Studio Voice – улучшает звук микрофона до студийного качества, даже если он встроенный; убирает фоновой шум. 🟣 Virtual Key Light – создает эффект равномерного освещения вокруг пользователя. ☝️ Важно отметить, что Broadcast работает только на видеокартах Nvidi…
❤6🔥3🤩2
🎤 Создавай уникальные озвучки с голосами знаменитостей Fine Voice превратит ваш текст в голос персонажа или известной личности. Что умеет: ➡️ Изменять голоса в реальном времени: транформирует ваш голос в различные стили и голоса персонажей. ➡️ Генерировать текст в речь (TTS): преобразует текст в естественно звучащую речь, поддерживая более 1 000 голосов на более чем 149 языках. ➡️ Генерировать из речи в текст (S…
❤6🤩3
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @neuroaudio. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка” (@neuroaudio), 2,627 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neuroaudio.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.