Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Атяшев А. А. - разумная неврология

Channel

Атяшев А. А. - разумная неврология

@nevrolog_tula

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,655subscribers

-3 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001559946619
TypeChannel
Username@nevrolog_tula
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/nevrolog_tula

Topic

Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 78% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,6521,6581,6557 August 2026 — 1,658 subscribers7 August 2026 — 1,658 subscribers15 August 2026 — 1,657 subscribers17 August 2026 — 1,655 subscribers20 August 2026 — 1,653 subscribers23 August 2026 — 1,652 subscribers30 August 2026 — 1,654 subscribers11 September 2026 — 1,656 subscribers14 September 2026 — 1,654 subscribers18 September 2026 — 1,655 subscribers7 August 202618 September 2026
10 measurements spanning 42 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,651–1,659 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 13:591,655+1
14 Sept 2026, 09:581,654-2
11 Sept 2026, 04:591,656+2
30 Aug 2026, 01:371,654+2
23 Aug 2026, 20:391,652-1
20 Aug 2026, 15:011,653-2
17 Aug 2026, 23:241,655-2
15 Aug 2026, 05:061,657-1
7 Aug 2026, 21:031,658no change
7 Aug 2026, 18:351,658first reading

Engagement

18 posts held, back to 4 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 20 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

278 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 54.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤15254.7%
👍5620.1%
🔥3512.6%
❤‍🔥2910.4%
😢51.80%
💔10.36%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 278 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 4 March 2026 to 20 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

20 Jul 2026, 11:38 UTC317 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Коллеги неврологи! 23 июля (в этот четверг) собираемся поговорить о мигрени, но не в формате «ещё одна лекция с критериями на слайде». Хочется сделать встречу максимально похожей на реальный приём, интересной. Пациент говорит, что боль начинается с шеи. Называет её давящей, а не пульсирующей. Не может нормально описать сопутствующие симптомы. Уверен, что у него «сосуды» или остеохондроз. И вот уже мигрень начинает …

🔥4👍2

12 Jul 2026, 08:51 UTC500 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня улетаю в Пермь вместе с фондом ОРБИ оценивать реабилитационные отделения и налаживать связи 💪 На работу выйду 20-го. С учетом того, что я почти каждый день путаю Пермь и Пензу, надеюсь долечу туда, куда надо 😅 Кто знает, куда точно надо сходить в Перми?

❤7

7 Jul 2026, 09:42 UTC612 views6 reactionsread 7 August 2026

Наконец разобрался с чатом комментариев, настроил антиспам. Надеюсь, куча спама теперь не будет никого беспокоить 🙏 Пора бы начать что-то писать. Напишите в комментариях, о чем хотели бы услышать? 🧐

❤4👍2

25 May 2026, 18:16 UTC998 views9 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @maria_dyssomniaPhoto

Приехали с Александром Атяшевым и Натальей Васильевой на обучение Бобат-терапии от Фонда борьбы с инсультом ОРБИ при поддержке Фонда президентских грантов. В медицинском центре Хадасса хорошо, в Сколково красивые жилые кварталы, но это не главное. Главное — это возможность получить новые знания и навыки в реабилитации от лучших специалистов. Все мы полежали на Бобат-столах, побыли и пациентами, и реабилитологами, н…

❤‍🔥6👍3

29 Apr 2026, 05:00 UTC≈1,110 views18 reactionsread 7 August 2026

Возвращаясь к вопросу, как грамотный и хороший прием врача может длиться 5 минут, и этого будет достаточно, а пациент останется доволен? Да, такие ситуации редки, но бывают. И, как многие правильно ответили в прошлом посте, диагноз, с которым пришла пациентка — это ДППГ. Это одно из немногих заболеваний в неврологии, которое можно именно вылечить, а не просто контролировать. И, наверное, единственное, которое лечитс…

❤18

18 Apr 2026, 07:05 UTC≈1,020 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

А мы начинаем! Говорим про мигрень интересно! Ссылка на трансляцию: http://mediator-med.ru/mirgen-2026-seminar

🔥9

16 Apr 2026, 11:19 UTC989 views8 reactionsread 7 August 2026

Коллеги! Рад поделиться новостью: 18 апреля в Москве пройдет научно-образовательный семинар «Мигрень 2026: новые возможности и логика терапевтических подходов». Организаторы подготовили действительно насыщенную программу, посвященную самому актуальному в нашей области — применению гепантов и новым данным по антагонистам рецепторов CGRP. Будем разбирать современные протоколы купирования и профилактики приступов, опира…

🔥6❤2

8 Apr 2026, 10:02 UTC849 views4 reactionsread 7 August 2026

Общение с пациентами о побочных эффектах, плохой переносимости и совместимости лекарств — одно из самых частых направлений в моей работе. И, как вы догадываетесь, чаще всего речь заходит именно об антидепрессантах. О том, что они не всегда идеально переносятся, что старт терапии бывает непростым, и иногда их приходится отменять раньше срока из-за дискомфорта. Многие приходят с очень скептическим или даже негативным н…

❤4

8 Apr 2026, 10:02 UTC979 views8 reactionsread 7 August 2026

Почему препараты дают побочки? Дело не в том, что препараты «плохие». Просто мозг очень сложен. Антидепрессанты влияют на определенные типы рецепторов, и невозможно, например, убрать тревогу, совсем не задев другие функции, за которые отвечает этот же рецептор. 🔹 Есть старые препараты (как амитриптилин), которые работают как «кувалда» — бьют по всем рецепторам сразу. Эффект сильный, но и побочек много. 🔹 Есть совреме…

👍5❤3

3 Apr 2026, 19:13 UTC995 views29 reactionsread 7 August 2026
Photo

Гладильный кот помогает проводить онлайн консультации🐈 Он просто сел и начал смотреть вот так в монитор. Сурово контролирует, чтобы я не назначил фуфломицинов😎

👍15❤‍🔥10❤2🔥2

30 Mar 2026, 14:03 UTC≈1,170 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

❤‍🔥4👍4

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @nevrolog_tula. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Атяшев А. А. - разумная неврология” (@nevrolog_tula), 1,655 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nevrolog_tula.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.