Channel
@news_ai_first
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,344subscribers
-13 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1003830322961 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @news_ai_first |
| Created | Between 1 February 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 September 2026 |
| On Telegram | t.me/news_ai_first |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Sept 2026, 02:41 | 1,344 | -3 |
| 12 Sept 2026, 12:00 | 1,347 | -3 |
| 8 Sept 2026, 12:18 | 1,350 | -4 |
| 3 Sept 2026, 17:02 | 1,354 | +1 |
| 31 Aug 2026, 00:13 | 1,353 | -1 |
| 28 Aug 2026, 05:28 | 1,354 | +2 |
| 25 Aug 2026, 10:16 | 1,352 | -2 |
| 22 Aug 2026, 13:12 | 1,354 | -1 |
| 19 Aug 2026, 03:53 | 1,355 | +1 |
| 16 Aug 2026, 06:28 | 1,354 | +1 |
| 12 Aug 2026, 10:59 | 1,353 | -4 |
| 9 Aug 2026, 20:52 | 1,357 | no change |
| 9 Aug 2026, 09:45 | 1,357 | first reading |
20 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
28 reactions across 20 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 21 | 75.0% | |
| 👍 | 3 | 10.7% | |
| 🎉 | 1 | 3.57% | |
| 🔥 | 1 | 3.57% | |
| 😁 | 1 | 3.57% | |
| 🤔 | 1 | 3.57% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 28 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Тесты Mac mini M4 показали, что скорость генерации текста ограничена пропускной способностью памяти, а не мощностью процессора. Обработка промпта происходит в 2-3 раза быстрее генерации. Например, Llama 3.2 3B выдает 1720 токенов в секунду при вводе, но лишь 46,7 — при генерации. Для Mistral 7B эти показатели составляют 645 и 22,8 токена соответственно. Qwen 2.5 и Llama 3.1 8B демонстрируют схожую динамику: быстрая …
❤2👍2🎉1🤔1
Итоги дня: 3 главных факта в ИИ Сегодня в ИИ выделились три темы. 1. Группа исследователей из Торонто, Кембриджа и ServiceNow создала. Прототип вируса, который не просто исполняет код, а «думает». 2. Компании обновляют AI-продукты. Новые функции переносят нейросети из экспериментов в реальные сервисы для пользователей. 3. Разработчики усиливают безопасность ИИ. Команды ищут способы проверять ответы моделей и снижат…
❤1👍1🔥1😁1
Группа исследователей из Торонто, Кембриджа и ServiceNow создала прототип вируса, который не просто исполняет код, а «думает». Он использует видеопамять GPU для запуска нейросети и самостоятельно решает, как лучше распространиться на другие устройства. Это не просто технический эксперимент. Прототип работает как замкнутый цикл: планирует атаку, оценивает успех и выбирает инструменты. Для индустрии безопасности это с…
❤1
В сообществе активно обсуждают результаты теста MirrorCode: Claude Fable 5 успешно решил 64% задач по переписыванию программ, тогда как GPT-5.6 Sol справился лишь с 20%. Это не просто сухая статистика, а индикатор того, как модели справляются с «черным ящиком» — когда нужно восстановить логику кода, не видя его исходника. 🔹 Первый Нейронный
❤1
По предварительной информации, в России стартовали продажи флагманских смартфонов Huawei Pura 90s и наушников FreeClip 2 S. По данным источников, стоимость смартфонов начинается от 75 тыс. рублей, наушников — от 23 тыс. рублей. Линейка представлена моделями Pura 90s Pro и Pura 90s Pro Max. По имеющимся данным, Pro Max оснащен телеобъективом на 200 Мп с 20-кратным приближением, а версия Pro поддерживает макросъёмку. …
❤1
👥 ROME: как изменить память модели GPT-2 XL Исследователи применили метод ROME для редактирования параметров GPT-2 XL. Модель начала указывать Рим столицей Франции вместо Парижа. • Изменена вероятность ответа на факт о географии • Метод затрагивает внутренние веса модели • Эффект зафиксирован в технических тестах Практическое применение пока ограничено лабораторными условиями. Официальных релизов от OpenAI не поступ…
❤1
По предварительной информации, 28 июля 2026 года ожидается релиз спецификации Model Context Protocol (MCP) 2.0, известной как Stateless MCP. Это самое значительное изменение стандарта с момента его запуска. Новая архитектура упрощает взаимодействие, позволяя выполнять вызовы инструментов через один HTTP-запрос без необходимости управления состоянием сессии на стороне сервера. Пользователи отмечают, что такой подход …
❤1
👥 Китайские пользователи доверяют ИИ-агентам, но не понимают рисков Китайские потребители массово делегируют ИИ-агентам повседневные задачи, но остаются в неведении о границах их полномочий. • 82% готовы передавать агентам рутину • 73% видят в этом улучшение сервиса • 44% не знают, какие действия разрешены • 45% не понимают, кто отвечает за ошибки Лишь 42% пользователей смогли распознать ИИ-агента, а почти половина…
❤1
Исследователи проверили гипотезу: можно ли улучшить работу LLM в узких задачах без дорогостоящего дообучения. Оказалось, что RAG-конвейер с синтетическими примерами работает эффективнее. Команда оценила подход на модели Qwen 3 30B Instruct. Они создали базу из 500 задач на основе Text2Zinc, сохранили в Chroma и использовали как контекст для LangChain-агента. Точность выросла: • NL4OPT: с 40% до 72% По данным исслед…
❤1
⚖️ AtumAI: ИИ-агенты автоматизируют настройку дата-центров Настройка правил управления дата-центрами теперь может занять дни вместо месяцев. Исследователи представили AtumAI — фреймворк, где ИИ-агенты самостоятельно генерируют и тестируют политики управления инфраструктурой. Это решает главную проблему текущих подходов: традиционные методы на базе LLM часто работают хаотично, не могут перенести опыт между задачами …
❤1
Исследование arXiv: 2608.00006 показывает, что применение RAG-подходов к большим языковым моделям (LLM) улучшает качество ответов и снижает риск дезинформации для малых и средних предприятий. • Тестирование проведено на моделях LLaMA, Mistral и Qwen • Оценены подходы VectorRAG и GraphRAG для минимизации рисков 🔹 Первый Нейронный
❤1
Итоги дня: 3 главных факта в ИИ Сегодня в ИИ выделились три темы. 1. ИИ как оружие: атаки обходят защиту за 48 часов. ИИ теперь работает в двух направлениях: помогает бизнесу и ускоряет взломы. 2. Пользователи обнаружили, что диалоги с Claude AI могут индексироваться. Важная деталь: поисковиками через специальные запросы. 3. По предварительным данным, Alibaba представила модель Qwen 3. 8 с маркетингом, который дела…
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @news_ai_first. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Первый Нейронный | ИИ и нейросети” (@news_ai_first), 1,344 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/news_ai_first.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.