Поиск против ИИ: спор оказался не о том Не так давно ещё (хотя кажется, что прошла целая вечность) был актуален вопрос, чем пользоваться – традиционным поиском или нейросетевым. Мы даже обсуждали плюсы и минусы нейросетевой выдачи для компаний. Наши догадки частично подтвердились: оказалось, что пользователи больше не выбирают между поиском и нейросетями, а используют их как часть одного сценария. Во всяком случае, …

Channel
Русские нейронные сети
@neyronnyeseti
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
27,747subscribers
-3,198 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
Register entry
| Telegram ID | -1002009294613 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @neyronnyeseti |
| Description | Про развитие и внедрение ИИ в России Государство 🤝 бизнес Подписывайтесь |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 33 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/neyronnyeseti |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 07:21 | 27,747 | -14 |
| 15 Sept 2026, 05:16 | 27,761 | -10 |
| 13 Sept 2026, 17:38 | 27,771 | -332 |
| 11 Sept 2026, 19:36 | 28,103 | -17 |
| 9 Sept 2026, 10:56 | 28,120 | -646 |
| 6 Sept 2026, 01:16 | 28,766 | -14 |
| 3 Sept 2026, 22:58 | 28,780 | -113 |
| 2 Sept 2026, 14:09 | 28,893 | -7 |
| 1 Sept 2026, 13:28 | 28,900 | -245 |
| 31 Aug 2026, 16:33 | 29,145 | -2 |
| 30 Aug 2026, 19:34 | 29,147 | -5 |
| 29 Aug 2026, 18:17 | 29,152 | -6 |
| 28 Aug 2026, 17:44 | 29,158 | -13 |
| 27 Aug 2026, 17:13 | 29,171 | -10 |
| 26 Aug 2026, 17:04 | 29,181 | -10 |
| 25 Aug 2026, 16:34 | 29,191 | -8 |
| 24 Aug 2026, 19:32 | 29,199 | -166 |
| 23 Aug 2026, 06:18 | 29,365 | -13 |
| 21 Aug 2026, 17:05 | 29,378 | -17 |
| 20 Aug 2026, 13:53 | 29,395 | first reading |
Engagement
28 posts held, back to 29 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 63 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 7.09%
- avg views ÷ 27,747 subscribers
- Avg views / post
- 1,970
- 5 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 5
- of 28 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 22 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 28 (29 April 2026 – 22 September 2026) |
| Views total | 9,830 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 23 Sept 2026, 15:39 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 162
- Videos
- 15
- Links
- 143
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 23 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 2m 23s
- Average length
- 1m 12s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
29 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 72.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 21 | 72.4% | |
| 💯 | 3 | 10.3% | |
| 👏 | 2 | 6.90% | |
| 🫡 | 2 | 6.90% | |
| 🤷♂ | 1 | 3.45% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 28 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 29 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 28 most recent posts we hold, published 29 April 2026 to 22 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Яндекс выложил в открытый доступ собственную языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске. Alice AI Search Pretrain — суверенная модель, обученная с нуля. Гибридная архитектура позволяет сочетать высокую скорость и качество, требуя при этом меньше вычислительных ресурсов. По качеству ответов она уже обходит несколько компактных аналогов и при этом может соперничать с гораздо более тяжёлыми ки…
VK решила свернуть свои небольшие эксперименты с "суверенной LLM". Руководитель проекта Кирилл Каймаков уже ищет работу. Однако если почитать его отчёт о попытке сделать "суверенный LLM" можно увидеть несколько ничтожные ресурсы есть даже у крупных компаний как VK в России для мировой конкуренции. Примечательно, что хотя команда LLM имела всего 128 старых GPU, но пыталась сделать LLM на 400B параметров. Естественно,…
Российские суды начали тестировать четыре большие языковые модели: их обучают на правовых позициях Верховного суда и ключевых судебных решениях, чтобы снижать число логических противоречий и ошибок и делать практику более единообразной. Нейросети планируют использовать для расшифровки заседаний, анализа доказательств и подготовки шаблонов документов; при Верховном суде уже создан профильный центр компетенций — Код.ру…
Похоже, у команды GigaChat начались реальные проблемы со стороны их административного ресурса, т.к. властям надоело, вероятно, продвигать второсортную LLM под мантры, что там «православное обучение» (а в реале дистилляция из Qwen и DeepSeek). Что тучи собираются над GigaChat, можно было сразу понять по встрече Путина и Си Цзиньпина, где Президент России официально объявил, что Россия примыкает к альянсу разработки пе…
«Яндекс» открыл доступ к своему медицинскому ИИ-ассистенту всем врачам Ранее с ним работали только сотрудники партнёрских клиник. При составлении ответов ассистент опирается более чем на тысячу верифицированных источников
👏1
Ведомости: ФСБ будет проверять нейросети на духовность в России. Для ИИ-моделей разработают критерии соответствия российским законам и традиционным духовно-нравственным ценностям. Разработкой требований займутся ФСБ и Минцифры
VK Видео запустили ИИ-инструмент для авторов контента Нейросеть автоматически размечает длинные видео на эпизоды, анализирует ролики длительностью более 10 минут, определяет переходы между темами и генерирует готовую структуру с тайм-кодами и названиями глав. Работает для видео, опубликованных от имени канала и загруженных не более шести месяцев назад
«Сбер» открыл код модели Kandinsky WM 1.0 для обучения роботов и беспилотных такси, используемой в центре робототехники. Это не полноценная нейросеть для симуляции, а генератор обучающих роликов. Модель обучена на 5,3 млн видео с камер роботов и автомобилей — vc.ru #сбер #ai #kandinsky
Цифра дня 85% российских учёных используют ИИ в работе. Чаще всего с его помощью они ищут информацию и научную литературу, переводят статьи, редактируют тексты, проверяют грамматику и готовят презентации. По данным опроса НИУ ВШЭ, к генеративным сервисам обращаются 84% из 1209 опрошенных исследователей. Специализированные инструменты, включая машинное обучение, используют только 27%. С их помощью учёные разрабатыва…
🤖 Яндекс собирает универсального ИИ-сотрудника для офиса Yandex B2B Tech к концу сентября выпустит универсального ИИ-агента для бизнеса. Он сможет работать поверх корпоративных сервисов и брать на себя часть задач менеджеров, бухгалтеров, аналитиков, маркетологов и закупщиков. Речь не только о привычных конспектах встреч и пересказе документов. Агент сможет, например, сравнить предложения поставщиков, подготовить з…
Глава Сбера Герман Греф обвинил Яндекс в том, что их ИИ — китайский — Sachok AI #Сбер #Яндекс #ai
🫡2
Showing the 12 most recent of 28 posts we hold for @neyronnyeseti. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@turboproject · 10,9154 posts⚡️Лобушкин молнит
@lobushkinflash · 69,4683 postsBaza
@bazabazon · 1,535,1502 postsContent-Review.com
@contentreview · 8,4342 postsАишка
@contentreviewai · 1,2932 postsАКОС
@akospr · 7161 postКурилка Яндекса
@kurilka_yandex · 3,1761 postДжейпег Малевича
@malepeg · 511,7651 postСтримги
@streamgi · 1291 postYandex лента
@yandexrussla · 16,8881 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Русские нейронные сети” (@neyronnyeseti), 27,747 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neyronnyeseti.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.