Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 53 days, net -27. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,596–3,631 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
28 Sept 2026, 04:18
3,600
-6
18 Sept 2026, 14:16
3,606
-5
9 Sept 2026, 22:20
3,611
-5
1 Sept 2026, 00:16
3,616
-2
28 Aug 2026, 14:36
3,618
-3
25 Aug 2026, 19:34
3,621
-3
22 Aug 2026, 11:16
3,624
+4
18 Aug 2026, 21:12
3,620
-4
15 Aug 2026, 19:54
3,624
+2
12 Aug 2026, 07:34
3,622
-2
9 Aug 2026, 10:01
3,624
-2
6 Aug 2026, 05:40
3,626
-1
6 Aug 2026, 04:34
3,627
no change
6 Aug 2026, 00:38
3,627
first reading
Engagement
14 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 30 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
4m 50s
Average length
1m 37s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
51 reactions across 13 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 37.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
19
37.3%
👍
9
17.6%
🔥
8
15.7%
👌
6
11.8%
👏
5
9.80%
💯
2
3.92%
🙏
1
1.96%
🤝
1
1.96%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔻در بین مراجعه کنندگان سالهای گذشته:
💥 رگ به رگ شدن و در رفتگی مچ به خاطر آب خوردن زیاد و سستی مفاصل ناشی از اون خیلی شایع بود. و افراد زیادی برای جا انداختن مچ مراجعه می کردند.
💥سستی مفاصل از نوشیدن مایعات زیاد
👈 که البته باعث فشار بر #دیسک ها، تحریک #سیاتیک هم میشه.
💥درد و سوزش بین کتف ها
از آب خوردن زیاد هم خیلی شایع بود.
( گرفتگی و سوزش عضلات کنار استخوان کتف از سرد شدن معده ست )
💥#گلو درد از #نزله و #سردی_…
نتایج چند آزمایش مستقل، نگرانیهایی جدی درباره وجود فلزات سنگین در برخی خمیردندانهای کودکان ایجاد کرده است.
بر اساس دادخواست ثبتشده علیه شرکت Hello Products، دو مدل از خمیردندانهای کودکان این برند حاوی مقادیر قابلاندازهگیری سرب و جیوه بودهاند؛ از جمله حدود ۴۲۸ تا ۴۹۳ بخش در میلیارد سرب و ۱۱.۸ تا ۱۹ بخش در میلیارد جیوه. برند Hello متعلق به مجموعه کولگیت پالمولیو است.
همزمان، آزمایش گستردهتری روی دهها خمیردن…
⭕️ محصولات تراریخته در زندگی روزمره (۱)
🛑 شاید هر روز از آنها استفاده میکنیم، بدون اینکه بدانیم!
وقتی نام «محصولات تراریخته» را میشنویم، بسیاری تصور میکنند با محصولات عجیب و ناشناخته روبهرو هستند؛ اما واقعیت این است که بخش زیادی از مواد اولیه بسیاری از غذاهای فرآوریشده در آمریکا، از محصولات تراریخته به دست میآید.
مهمترین محصولات تراریخته در آمریکا
بر اساس اطلاعات رسمی سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA)، بیشت…
🔴 #خواص_نمک_طبیعی
♻️ نمک طبیعی یکی از #بهترینها در محافظت از #قلب
از زبان دکتر ضیایی متخصص طب ایرانیاسلامی
💠عضویت در کانال نیشتمان شفا👇
┄┅┅✿❄️❀💜♥️❀❄️✿┅┅
join☞ @NISHTMANSHAFA
🚨 بیمار که میشوی، دیگر حق انتخاب زیادی نداری…
1⃣ یک مسیری ترسیم کردند که همه شان با هم سود کنند پزشک عمومی سپس متخصص سپس آزمایش، تصویربرداری، سونوگرافی …
هر مرحله یعنی هزینهای جدید؛ هزینهای که برای خیلی از خانوادهها به یک بحران تبدیل شده است.
و در پایان این مراحل، بیماری یا تشخیص داده می شود یا نمی شود
2⃣ پس از تشخیص بیماری مجددا هزینه های درمان شروع می شود هزینه هایی شامل دارو، بستری، عمل و... شروع می شود .…
‼️متاسغانه هنوز 98 درصد مردم نمیدونن خیلی از نبات های بازار بخاطر استفاده از بلانکیت سرطانزا هستن و توی خیلی خونه و کافه ها قهوه خونه ها این نبات های بلانکیت دار و خطرناک وجود داره
💠عضویت در کانال نیشتمان شفا👇
┄┅┅✿❄️❀💜♥️❀❄️✿┅┅
join☞ @NISHTMANSHAFA
🚨بفرمایید تحویل بگيريد !گفته بودیم این روزا میاد و گوش نکردید! گقتیم استقاده خودسرانه یه سونامی و فاجعه از مراجعین و بستری رقم میزنه !تازه اولشه ها هنوز شروع نشده و هنوز یا خیلیا روشون نمیشه یا جراتش رو ندارن بگن و رسانه ای کنن
❌ ادامه توضیحات در پست بعدی
💠عضویت در کانال نیشتمان شفا👇
┄┅┅✿❄️❀💜♥️❀❄️✿┅┅
join☞ @NISHTMANSHAFA
آتش، سایهای ایجاد نمیکند. به همین دلیل، نمیتوانید از بیرون متوجه شوید که آیا کسی از درون در حال سوختن است.
بسیاری از افراد، شعلهای را در درون خود حمل میکنند.
و هیچکس متوجه آن نمیشود.
نه به این دلیل که پنهان است.
بلکه به این دلیل که درد درونی، به ندرت جلب توجه میکند.
از بیرون، فردی آرام به نظر میرسد.
در حالی که در درون، چیزی در حال سوختن است.
حقیقت رو هم نمیتونن اکثریت بفهمند ودرک کنند 💥
💠عضویت در کانال نیش…
دخترا میگن: «هورمونهام بههم ریخته و نمیدونم چرا!» 👇
همون دخترا: صبح قبل از خروج از خونه، ۱۶۸ مادهٔ شیمیاییِ مصنوعی به خودشون میمالن.
بیایید ببینیم توی روتینِ روزانهتون واقعاً چی قایم شده:
· شامپو بهطور میانگین شامل ۱۵ مادهی شیمیاییست. بدترینشون سدیم لوریل سولفات و پروپیلن گلیکول هستن که با تحریک پوست و عوارض عصبی مرتبط بودند.
· سایهی چشم حدود ۲۶ ماده داره، کرمپودر هم حدود ۲۴ ماده هردوشون ترکیباتی دارن…
👌3👍1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @nishtmanshafa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کانال نیشتمان شفا” (@nishtmanshafa), 3,600 subscribers as measured 28 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nishtmanshafa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.