Channel
@not_a_restaurant_but
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
932subscribers
+9 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003844852085 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @not_a_restaurant_but |
| Created | Between 1 February 2026 and 29 March 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 October 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 October 2026 |
| On Telegram | t.me/not_a_restaurant_but |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 63% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Oct 2026, 16:59 | 932 | +3 |
| 22 Oct 2026, 21:59 | 929 | -2 |
| 15 Oct 2026, 06:18 | 931 | +1 |
| 7 Oct 2026, 20:40 | 930 | +2 |
| 27 Sept 2026, 21:16 | 928 | +10 |
| 15 Sept 2026, 10:00 | 918 | +2 |
| 7 Sept 2026, 02:20 | 916 | +1 |
| 29 Aug 2026, 23:38 | 915 | -7 |
| 22 Aug 2026, 15:15 | 922 | -2 |
| 14 Aug 2026, 15:36 | 924 | +1 |
| 8 Aug 2026, 01:00 | 923 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:40 | 923 | first reading |
20 posts held, back to 29 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
633 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 37.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 238 | 37.6% | |
| 👏 | 208 | 32.9% | |
| 💋 | 95 | 15.0% | |
| 💩 | 59 | 9.32% | |
| 🌭 | 19 | 3.00% | |
| 🤮 | 8 | 1.26% | |
| 🤬 | 6 | 0.948% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 633 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 March 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Dr. Живаго на Моховой - не ресторан, а говно. Забронировал завтрак на 8 утра перед встречей - вид на Кремль, работают круглосуточно, что может пойти не так. Приезжаю ровно к восьми, а стол мне дают в 8:25. Двадцать пять минут, сука, стоял у гардероба, как школьник у кабинета директора. В восемь, блять, утра! Кто занял мой стол, Раппопорт лично? У тебя круглосуточный ресторан, вся ночь была, чтобы стол протереть. Сыр…
😁19👏8💩6💋1
Niki Piano Bar на Большой Никитской - мое самое любимое место. Lucky плодятся уже почкованием, скоро у меня в подъезде что-нибудь откроют. Но тут зашло. Посреди зала винтажный рояль, и на нем реально играют живьем, а не крутят плейлист «вайб москоу найт» из колонки. Говорят, еще до открытия Navai случайно на технический прогон забрел и сыграл персоналу пару вещей. Вот это я понимаю тест-драйв заведения. Сидишь с бок…
👏11😁8💋3💩2🤮1
Савва в Метрополе - не ресторан, а говно. Повел одну даму в мишленовский зал Метрополя, красиво жить не запретишь. Интерьер - да, музей. А дальше цирк: дует, сука, со всех сторон, как в плацкарте у туалета. Дама в платье синеет, я пиджак отдал, сижу закаляюсь. Официанты за вечер сменились три раза, как караул у мавзолея, блюда ехали по полчаса. Пирог из дичи на вкус - как пирожок из привокзального ларька, переживший…
😁26👏6💩4🤬2🌭1💋1
Артист в Театре Табакова - мое самое любимое место. При Табакерке открыли французское бистро на 24 места: темное дерево, латунь, кожаные диваны. Я театральный общепит всегда считал наказанием - бутерброд с осетриной по цене осетра и коньяк в пластике. А тут полноценный ресторан, причем буфет с бутербродами отдельно оставили, для традиционалистов. Гениальное разделение труда. Теперь можно в антракте не давиться в оче…
💋10😁5🌭2👏1
Воронеж на Пречистенке - не ресторан, а говно. Мясо тут топовое, тридцать стейков, свои бычки, тут Раппопорту не предъявишь. Но сервис… Сидели с парнями на втором этаже, и за весь вечер девушки в черном подошли к нам ровно два раза: принять заказ и принести счет. Грязные тарелки стояли, как экспонаты, вода кончилась - похуй, рекомендации по меню - не, не слышали. Это не официанты, это служба выдачи приборов. В глаза…
😁16👏5💩1🤬1
Joli Grand Bistrot в квартале Lucky - мое самое любимое место. Питерцы понаехали со своим «гран-бистро», и я шел скептиком - у нас своих бистро как грязи. Но зацепило с порога: заходишь, а там сначала кондитерская с резным деревянным фасадом, потом цветочная лавка, и только потом зал. Французская улочка внутри фабрики Мамонтовых. Потолки метров двенадцать, арочные окна, воздух. После наших модных нор в подвалах (кто…
💋20😁8👏6
Казбек на 1905 года - не ресторан, а говно. Шли за эталонным аджарским, а в меню упираюсь в хачапури с черным трюфелем и хинкали том-ям с креветками. Хинкали, блять, том-ям. Грузинская кухня три тысячи лет без креветок обходилась и, сука, не жаловалась. Понятно, Патрики свои щупальца тянут, надо же фудблогеров чем-то кормить. Классика тут, справедливости ради, годная - лодочка честная, с желточком, как положено. Но …
😁20👏6💩2🌭1💋1🤬1
Kai-Kan на Рождественском бульваре - мое самое любимое место. Опять подвал, опять Япония, думал, пройду мимо. Не прошел. Под землей у них целый квартал: сандо-бар, гедза-бар и идзакая с пивом, ходишь между ними, как по ночному Токио, только без визы и джетлага. Взял кацу-сандо на этом их пухлом японском хлебе - свинина хрустит, хлеб как подушка, будто в детстве котлету в булку сунул на перемене, только за косарь и с…
💋9👏3😁3🌭2
Магадан на Красной Пресне - мое самое любимое место. Есть блюда-наркотики, и у Новикова с Пинским тут одно такое: мини-чебуреки с крабом и креветкой. Девять маленьких хрустящих засранцев с соусом руй. Начинаешь с одного «попробовать» и очухиваешься уже над пустой тарелкой. Чебурек же вокзальная еда, привокзальный братишка беляша, а его крабом набили и в приличное общество вывели. И он, сука, не растерялся. Беру сраз…
👏16😁7💋3
Sage на Тверской-Ямской - не ресторан, а говно. Кухня у Блинова с Перельманом топ, кто бы спорил, гребешок с юдзу разъебал. Но официант… На каждую, сука, фразу - «Прекрасный выбор!». Вода без газа - прекрасный выбор. Хлеб - прекрасный выбор. Попросил счет - и тут, блять, прекрасный выбор! К концу ужина я специально нес хуйню, проверял: «А есть у вас гвозди жареные?» Клянусь, завис, но улыбку удержал. Ребят, вышколен…
😁38👏1💋1
Гвидон на Большой Никитской - мое самое любимое место. Привел девушку, а она весь вечер в потолок пялится. Обиделся было, потом сам глянул - а там русалки. Расписные, резвятся в море: одна бюст прикрывает, вторая дремлет, третья за рыбой наблюдает. Сказка Пушкина на сводах графского особняка, и даже в туалете сказки продолжаются. Люстры хрустальные чуть не до пола, пол как золотой песок. Казаков по кухне тоже не под…
😁13💋4
Аист на Малой Бронной - не ресторан, а говно. Сели с моей на веранде, лучшей на Патриках, тут не поспоришь. Через сорок минут подлетает официант: «Я вас рассчитаю, нужно места освобождать для других гостей». Мы, блять, десерт еще не доели. Оглядываюсь - половина столов пустые, а рядом компания сидит второй час, и им хоть бы хны. Чем мы-то провинились, кофе мало заказали? Сорок минут - это теперь лимит на гостя в нов…
👏26💩20😁6💋1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @not_a_restaurant_but. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Не ресторан, а говно” (@not_a_restaurant_but), 932 subscribers as measured 30 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/not_a_restaurant_but.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.