Channel
@nsmNew
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,342subscribers
+18 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001734138660 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @nsmNew |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/nsmNew |
National news — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 62% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 09:16 | 1,342 | +7 |
| 15 Sept 2026, 04:01 | 1,335 | +5 |
| 11 Sept 2026, 04:39 | 1,330 | +1 |
| 6 Sept 2026, 13:37 | 1,329 | +2 |
| 1 Sept 2026, 21:25 | 1,327 | +3 |
| 27 Aug 2026, 03:53 | 1,324 | +2 |
| 24 Aug 2026, 02:25 | 1,322 | -1 |
| 20 Aug 2026, 14:42 | 1,323 | +1 |
| 17 Aug 2026, 11:37 | 1,322 | -2 |
| 7 Aug 2026, 22:31 | 1,324 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:51 | 1,324 | first reading |
11 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
9 reactions across 4 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 55.6% | |
| 👍 | 2 | 22.2% | |
| 👏 | 1 | 11.1% | |
| 🔥 | 1 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мистер Сосисон НСМ встречает вечер пятницы так, как это умеют только настоящие профессионалы: мягкий диван, любимая пицца и полный расслабон🌭😎 Пока за окном садится солнце, план на вечер предельно прост — отключить суету, включить хорошее настроение и наслаждаться заслуженным отдыхом. #юморНСМ
❤1
❓Почему растут цены на мясо? После стремительного роста цен на говядину и подорожания куриного мяса негативный тренд затронул и свинину. Какие факторы повлияли на мясные цены и ждать ли нового витка подорожания этой осенью? По данным «АБ-Центра» со ссылкой на собственные исследования и данные Росстата, больше всего на полках магазинов за год подорожала говядина — на 15,6%. Рост цен на куриное мясо был намного скром…
📊На начало III квартала общее количество заведений в сегментах QSR, TSR, баров, Grab&Go/кофеен в Московском регионе составило 39 тысяч, отмечают авторы обзора INFOLine «Рынок общественного питания России». Это лишь на 0,74% превышает показатель, зафиксированный в начале года (38,8 тыс. объектов). Московский регион формирует 25% ресторанного рынка страны в денежном выражении, в то время как на него приходится около 15…
❤1
💡 Digital-сегменты ускоряют рост: как меняется рекламный рынок России Совместный отчёт АКАР и АРИР о состоянии российского рекламного рынка показывает, что индустрия вышла на новый уровень: рынок продолжает увеличиваться, а его структура быстро меняется. Главными драйверами роста становятся интернет-сервисы, e-commerce-реклама и цифровые платформы, которые постепенно занимают место других рекламных каналов. В 2025 …
⚡️ Бумеры чаще копят, а поколение X — тратит Россияне старше 40 лет активно пользуются онлайн-покупками, но финансовые привычки у разных поколений заметно отличаются: 🟥 67% бумеров совмещают покупки на маркетплейсах и в офлайн-магазинах, а среди поколения X гибридный формат выбирают 56% 🟥 40% бумеров покупают онлайн технику и электронику 🟥 60% бумеров предпочитают покупать продукты офлайн 🟥 20% представителей покол…
📎Изучаем цифры и тренды в презентации от OMD «Цифровые решения OMD (Resolution)» 📲 Новости НСМ в MAX
🧮Изучаем статистику от INFOLine. В июне розничный товарооборот в физическом выражении год к году ускорился на 3,9 п.п. до 7,3%, посчитал Росстат. Продажи продуктов питания увеличились на 4,6%, непродовольственный ассортимент – на 9,8%. Реальные потребительские расходы в июле продолжили замедляться. Инфляция с начала года по 27 июля составила 4,86% против 4,36% за аналогичный период 2025-го. Участники рынка продол…
🔥Уважаемые коллеги!🔥 Готов краткий выпуск ценовых индексов на 33 неделю! 📲 Новости НСМ в MAX
❤2👍2👏1🔥1
🛒Зачем «ВкусВилл» переосмысляет категорию готовой еды и уезжает за вдохновением в регионы Категория готовой еды остается одной из ключевых во «ВкусВилле»: ее доля в розничном товарообороте сети в 2025 году достигла 18%. Сейчас компания не только производит упакованную продукцию на мощностях партнеров, но и развивает кафе, а также направление dark kitchen. При этом, несмотря на изменения потребительского поведения, б…
🥩РЖД вводят скидки на экспортные перевозки мяса и угля в спецконтейнерах 🥩Ретейлеры предлагают поставщикам взять на себя доставку товаров 🥩АГРОЭКО усиливает фокус на глубокую переработку свинины 🥩Рязанская область в I полугодии увеличила производство мяса на 9%, молока - на 5% 🥩В "Пятёрочке" стартовал экологический квест для всей семьи 📲 Новости НСМ в MAX
🌱Свежесть — главный маркер качества продуктов для россиян (данные НАФИ). Важнейшими критериями качества продуктов для потребителей стали свежесть (41%) и хороший состав с минимумом добавок (32%). Гораздо менее значимые факторы — репутация производителя (8%), рекомендация близких или рекламы (7%), цена выше среднего (5%) и внешний вид (2%). Любопытно, что мужчинам гораздо важнее свежесть (44%) и репутация (10%), а ж…
❤1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @nsmNew. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Новости НСМ” (@nsmNew), 1,342 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/nsmNew.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.