Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 79% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
42 measurements spanning 74 days, net -596. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 22,303–23,077 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 42
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Oct 2026, 15:27
22,392
-12
17 Oct 2026, 18:09
22,404
+3
16 Oct 2026, 20:29
22,401
-9
15 Oct 2026, 17:37
22,410
-7
14 Oct 2026, 20:14
22,417
-14
13 Oct 2026, 11:07
22,431
-21
9 Oct 2026, 11:16
22,452
-32
5 Oct 2026, 00:00
22,484
-55
27 Sept 2026, 19:39
22,539
-68
17 Sept 2026, 19:36
22,607
-16
15 Sept 2026, 18:19
22,623
-9
14 Sept 2026, 04:39
22,632
-10
12 Sept 2026, 13:17
22,642
-9
10 Sept 2026, 09:56
22,651
-29
7 Sept 2026, 01:59
22,680
-22
4 Sept 2026, 09:56
22,702
-13
3 Sept 2026, 00:05
22,715
-13
31 Aug 2026, 17:26
22,728
-11
30 Aug 2026, 17:13
22,739
-7
29 Aug 2026, 16:13
22,746
first reading
Engagement
89 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 83 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
11.5%
avg views ÷ 22,392 subscribers
Avg views / post
2,580
29 posts measured
Reaction rate
3.40%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
29
of 89 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 13 October 2026
Posts held
89 (13 July 2026 – 13 October 2026)
Views total
74,949
Reactions total
2,548
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
13 Oct 2026, 13:21 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
3m 29s
Average length
52s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
8,570 reactions across 86 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 62.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
5,362
62.6%
👍
1,419
16.6%
🔥
934
10.9%
🥰
323
3.77%
🤯
157
1.83%
🎉
140
1.63%
😢
64
0.747%
👏
58
0.677%
🤔
29
0.338%
🤬
27
0.315%
🤩
26
0.303%
😱
16
0.187%
😁
15
0.175%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 89 of the 89 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8,932 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 89 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 13 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая маска на очереди — Козерог! ♑️
Напомним, что Козерог являлся участником 3 сезона шоу «Маска» и занял 6 место. Под маской скрывался певец, музыкант Никита Пресняков!
А вам удалось угадать, кто скрывался под этой маской?
Какие песни Козерога вам понравились больше всего?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отдельном альбоме 3 сезон…
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая маска на очереди — Пончик! 🍩
Напомним, что Пончик являлся участником 3 сезона шоу «Маска» и занял 7 место. Под маской скрывалась певица, заслуженная артистка России Ирина Понаровская!
А вам удалось угадать, кто скрывался под этой маской?
Какие песни Пончика вам понравились больше всего?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отдельн…
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая маска на очереди — Малыш! 👶🏻
Напомним, что Малыш являлся участником 3 сезона шоу «Маска» и занял 8 место. Под маской скрывался певец, заслуженный артист Республики Беларусь Руслан Алехно!
А вам удалось угадать, кто скрывался под этой маской?
Какие песни Малыша вам понравились больше всего?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отде…
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая маска на очереди — Леопард! 🐆
Напомним, что Леопард являлся участником 3 сезона шоу «Маска» и занял 9 место. Под маской скрывалась певица Мари Краймбрери!
А вам удалось угадать, кто скрывался под этой маской?
Какие песни Леопарда вам понравились больше всего?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отдельном альбоме 3 сезона в официа…
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая маска на очереди — Осьминог! 🐙
Напомним, что Осьминог являлся участником 3 сезона шоу «Маска» и занял 10 место. Под маской скрывалась певица Наталья Подольская!
А вам удалось угадать, кто скрывался под этой маской?
Какие песни Осьминога вам понравились больше всего?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отдельном альбоме 3 сезона в…
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая маска на очереди — Джокер! 🃏
Напомним, что Джокер являлся участником 3 сезона шоу «Маска» и занял 11 место. Под маской скрывался певец, рэпер NAVAI!
А вам удалось угадать, кто скрывался под этой маской?
Какие песни Джокера вам понравились больше всего?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отдельном альбоме 3 сезона в официальном с…
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая маска на очереди — Лошадь! 🐴
Напомним, что Лошадь являлась участницей 3 сезона шоу «Маска» и заняла 12 место. Под маской скрывалась актриса театра и кино, заслуженная артистка России Нонна Гришаева!
А вам удалось угадать, кто скрывался под этой маской?
Какие песни Лошади вам понравились больше всего?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно н…
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая маска на очереди — Павлин! 🦚
Напомним, что Павлин являлся участником 3 сезона шоу «Маска» и занял 13 место. Под маской скрывалась певица Альбина Джанабаева!
А вам удалось угадать, кто скрывался под этой маской?
Какие песни Павлина вам понравились больше всего?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отдельном альбоме 3 сезона в офици…
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая маска на очереди — Пёс! 🐶
Напомним, что Пёс являлся участником 3 сезона шоу «Маска» и занял 14 место. Под маской скрывался российский фигурист, олимпийский чемпион Роман Костомаров!
А вам удалось угадать, кто скрывался под этой маской?
Какая песня Пса вам понравились больше всего?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отдельном аль…
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая на очереди новогодняя маска — Ёжик! 🦔
Напомним, что Ёжик являлся специальным праздничным гостем в шоу «Новогодняя маска» 2021-2022. Под маской тогда оказался актёр, юморист Михаил Галустян! 😱
А вам удалось угадать Михаила?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отдельном альбоме «Новогодней маски» 2022 года в официальном сообществе …
Продолжаем публиковать уникальные постеры наших потрясающих масок 🔥
Следующая на очереди новогодняя маска — Мандарин! 🍊
Напомним, что Мандарин являлся специальным праздничным гостем в шоу «Новогодняя маска» 2021-2022. Под маской тогда оказался певец Кирилл Андреев! 😱
А вам удалось угадать Кирилла?
👉🏻 Постер в хорошем качестве можно найти в отдельном альбоме «Новогодней маски» 2022 года в официальном сообществе шо…
Друзья, теперь смотреть лучшие лайфстайл-проекты #НТВ о жизни и звёздах можно и в тематических каналах ⚡️
Все подробности в телеграм-канале «НТВ Тематика»! Кстати, совсем скоро там стартует классный конкурс, переходите и не пропускайте 😉
https://t.me/ntvchannels
❤40👍6🤬1
Showing the 12 most recent of 89 posts we hold for @ntv_maska. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Channels Telegram recommends alongside this one
Telegram’s own answer, not this register’s. When this register asks Telegram’s API what is similar to this channel, this is the list it returns, in the exact order Telegram returns it — never re-sorted by subscribers or by anything else this register measures. The relationship, and the order, are Telegram’s; we record them and date them, and make no claim of our own about which of these channels actually resemble this one.
Read from Telegram’s recommendation API, most recently 20 September 2026. Telegram holds a list like this for a small and growing share of the register — how this is measured, and why most channel pages show nothing here.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Валерия @valeriyaofficial · 24,340 Telegram ranks this channel #27 of 89 here — alongside 88 others — read 16 September 2026
МУЗЛОФТ @MUZ_LOFT · 20,146 Telegram ranks this channel #38 of 85 here — alongside 84 others — read 28 September 2026
PARSHOOTA @Parshoota · 18,952 Telegram ranks this channel #44 of 90 here — alongside 89 others — read 4 October 2026
Регина Путешественница 🌍 @todorenkoregina · 97,976 Telegram ranks this channel #58 of 89 here — alongside 88 others — read 15 August 2026
Билан - live @bilanofficial · 72,618 Telegram ranks this channel #62 of 86 here — alongside 85 others — read 20 August 2026
Однажды в России @ovrshow · 18,822 Telegram ranks this channel #65 of 79 here — alongside 78 others — read 4 October 2026
Марина Кравец @marinakravets_official · 27,426 Telegram ranks this channel #73 of 90 here — alongside 89 others — read 10 September 2026
Русское Радио @rusradio · 35,997 Telegram ranks this channel #82 of 93 here — alongside 92 others — read 1 September 2026
This channel appears in 8 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cross-platform identity — Wikidata
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Маска” (@ntv_maska), 22,392 subscribers as measured 18 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ntv_maska.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.