Channel
@olgapugacheva_ai
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
495subscribers
+3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002126820958 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @olgapugacheva_ai |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 31 August 2026 |
| On Telegram | t.me/olgapugacheva_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Aug 2026, 18:36 | 495 | +1 |
| 24 Aug 2026, 06:26 | 494 | +3 |
| 16 Aug 2026, 07:29 | 491 | -1 |
| 8 Aug 2026, 04:20 | 492 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:18 | 492 | first reading |
16 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
161 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 69 | 42.9% | |
| 🔥 | 41 | 25.5% | |
| 👍 | 23 | 14.3% | |
| ❤🔥 | 13 | 8.07% | |
| 💯 | 4 | 2.48% | |
| 🕊 | 3 | 1.86% | |
| 🙏 | 2 | 1.24% | |
| 🤔 | 2 | 1.24% | |
| 🥰 | 2 | 1.24% | |
| 👏 | 1 | 0.621% | |
| 😱 | 1 | 0.621% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 161 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @olgapugacheva_ai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 22 May 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Если вы из мира ИТ, вы точно знаете, что такое ClickHouse. А вот кто его придумал, знают уже единицы. Наконец-то досмотрела интервью с очередным гениальным выходцем из Яндекса. Алексей Миловидов программировать начал в шесть лет, мехмат МГУ (по математике, кстати, были и тройки), на пятом курсе пришёл в Яндекс. В 2009 году сел писать прототип базы под очень приземлённую задачу: обсчитать логи Яндекс Метрики. Отдел и…
❤4👍2❤🔥1
B300 или H200? Мы с командой сделали детальный сравнительный анализ. Делюсь, вдруг вы прямо сейчас выбираете железо под свою ИИ-платформу. Начну с того, с чего начинается почти каждый такой разговор: нам нужен сервер, чтобы крутить модель уровня Claude Opus. И тут приходится притормозить. Модели этого класса на своём железе не запускаются вообще: веса не продаются, доступ только по API. Купить «сервер под Opus» фи…
❤3💯2🔥2👍1
Знакомый прислал картинку с подписью «помнишь как было раньше?». Я ответила смайлом как обычно, а мысль провела параллель. Потому что ровно в те дни, когда мы с ним переписывались, у нас тихо, без единой новости на первых полосах, приняли закон. 7 июля первое чтение, 8 июля второе и третье, в один день, 26 июля подпись президента. В феврале я писала в канале, что законопроект «прорабатывается» и раньше чем через г…
🔥5❤4👍1
Всемирная конференция по ИИ (WAIC) в Шанхае закончилась 20 июля. Четыре дня, больше 1100 компаний, впервые больше 100 тысяч квадратных метров экспозиции, 4486 продуктов и технологий, 351 мировая премьера. Цифры красивые, но не очень содержательные для меня. Интересные мысли автор CGTN пишет: последние три года индустрия гналась за всё более мощными моделями, а в этом году по павильонам видно, что приоритеты поменял…
❤6
Полгода прошло, а выдохнуть так и не дали. Села писать итоги и поняла: самое интересное за эти месяцы не в том, что ИИ поумнел. А в том, что он повзрослел. Перестал быть новинкой и стал обычной инфраструктурой, со всеми взрослыми заботами: ценой, правилами, зависимостью. Можно читать по одному пункту в день или залпом, как детектив: 1️⃣ Гонка моделей выдохлась, началась гонка за применимость Anthropic вывела новый …
❤8🔥2👏1💯1
В моём окружении сейчас два слова звучат по несколько раз на день: харнесс и детерминированный процесс. Мы с командой прорабатываем компоненты нашего будущего ИИ-детища, и без этих двух терминов, к сожалению или к счастью, никак. Расскажу, что за ними стоит и почему скоро вы услышите их у себя. Agent Harness, агентная обвязка, звучит как очередное модное слово, но за ним скучная и честная вещь: обычная программная и…
👍10🔥3❤1💯1
В конце июня вышло два отчета от OpenAI и Anthropic. Интересное стечение обстоятельств написали обо одной теме с разных сторон: про разрыв между тем, что ИИ уже умеет, и тем, что он реально делает с профессиями. ✨ OpenAI зашли сверху от возможностей. И нашли то, что назвали сверх возможностей (capability overhang). В самых уязвимых профессиях ИИ технически способен закрыть почти 90% задач, а закрывает около четверти…
👍4❤3
Новая компания, новые люди, старые споры про то, что такое ИИ-агент Решила, что для команды нужно найти качественное видео про ИИ-агентов и не могла не поделиться, возможно и вам будет полезно. Агент называется Hermes, его сделали в Nous Research и выложили в феврале 2026 года под MIT-лицензией, то есть сам каркас бесплатный, платишь только за обращения к модели. Кратко о чем обзор ниже, но настаиваю, что нужно дл…
❤5👍4🔥2
От философии до фантастики На прошлой неделе была в Красноярске и не смогла пройти мимо Столбов: скалы, тайга, воздух.. Решила, что июнь, жара, риск укуса клеща минимальный, а зря. Пока выкручивали моего нового друга, вспомнила, что недавно писала про насекомых со встроенным ИИ. Про живых тараканов с рюкзачками-датчиками, которых немцы из SWARM Biotactics уже продают НАТО для разведки в завалах и тоннелях. И вот с…
❤8🔥4🕊1😱1🙏1
Не успела вдоволь потестировать модель Fable 5 как ее закрыло правительство США. Вчера вечером еще работало, а с утра: «США экстренно закрыли доступ к ИИ-моделям Fable 5 и Mythos 5 для всего мира!» новости на всех каналах. Для меня модель показалась качественнее, но на моих задачах незначительно. Компания Anthropic была вынуждена полностью отключить свои самые мощные и передовые модели искусственного интеллекта. Е…
❤4
Как брат с сестрой построили империю: борьба этики и дохода Неделя хоть и короткая, но получилась довольно сложной, поэтому на выходных предлагаю немного выдохнуть, переключить фокус и погрузиться в мир создателей Anthropic. Кстати, само название происходит от греческого слова, означающего «человеческий», и это отлично отражает их подход. Очень советую посмотреть большое интервью с CEO компании Дарио Амодеи и его …
❤3🔥2❤🔥1🕊1🥰1
4 июня OpenAI выпустил новый подход к «памяти наших с вами диалогов». У меня к этой новости два разных противоречивых чувства: как у внедренца внутри компании и как у обычного пользователя. Назвали красиво, «dreaming», сновидение. Раньше память работала как сотрудник, который записал пару фраз на стикере и забыл всё остальное: ты говорил «запомни, я лечу в июле», только это и сохранялось. Теперь модель сама, в фоне,…
❤3🔥2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @olgapugacheva_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ольга Пугачева: бизнес с ИИ” (@olgapugacheva_ai), 495 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/olgapugacheva_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.