Channel
@partitionbydatalab
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
737subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002339311443 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @partitionbydatalab |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/partitionbydatalab |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 14:20 | 737 | -1 |
| 26 Aug 2026, 16:15 | 738 | +1 |
| 20 Aug 2026, 15:36 | 737 | -1 |
| 13 Aug 2026, 09:34 | 738 | +2 |
| 7 Aug 2026, 06:52 | 736 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:48 | 736 | first reading |
20 posts held, back to 16 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
67 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 32.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 22 | 32.8% | |
| 👍 | 19 | 28.4% | |
| 🔥 | 18 | 26.9% | |
| 💯 | 6 | 8.96% | |
| custom 5411225014148014586 | 2 | 2.99% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 67 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 April 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ИИ-аналитик на 350 ГБ и честном слове Давеча разговаривал с CTO одной компании. Оборот - около 5 млрд рублей в год, данных - примерно 350 ГБ, источников три: Redis, BigQuery и MS SQL. Масштаб вполне осязаемый, не пет-проект на ноутбуке. CTO продвигает внутри простую идею: BI и аналитика в привычном виде компании больше не нужны. Он сам навайбкодит ИИ-аналитика, который подключится к данным и будет отвечать на любые…
❤5👍2
Как я переехал с Claude Code на Codex без потери скорости На этой неделе у меня случился честный стресс-тест агентской архитектуры. Заблокировали аккаунт Anthropic, вместе с ним отвалился привычный Claude Code. Утро, рабочие задачи, миграция DWH, витрины, дашборды, документация, треды. Хороший момент, чтобы пересмотреть жизненные решения. Я открыл Codex и продолжил работать. Другой агент не знает мой стек, структур…
Проектирование 3 из 3 - дэш core-слоя данных В первом посте серии я разбирал дэш миграции хранилища - там было два контура. Во втором - дэш здоровья метрик, тоже два контура, но уже внутри одной технической семьи. Сегодня третий и последний кейс. Здесь контуров уже три - и это тот случай, когда шаблон «Проектирование взаимодействия» из роскоши превращается в условие выживания. Контекст. В большом продукте делается …
❤4
Илон Маск покупает Cursor — сделку могут закрыть уже в этом году за $60 млрд. Соглашение между SpaceX и Cursor будет заключено в формате слияния акций — это будет одна из крупнейших сделок на рынке ИИ.
Три рамки управления данными на практике В книжках про data governance любят перечислять «лучшие практики» и фреймворки. На каждом митапе кто-нибудь покажет схему DAMA DMBOK, скажет «надо делать как тут», а через полгода забудет. Хочу разобрать три рамки, которые на моей памяти реально открывали в проектах, и где каждая ломается, если делать в лоб. DAMA DMBOK Самая известная. 11 областей знаний - от data architect…
👍3❤1
Проектирование 2 из 3 - дэш здоровья метрик В прошлом посте серии я разобрал первый кейс - дэш миграции хранилища - и рассказал про «Проектирование взаимодействия». Главный тезис там был: один дэш ≠ две аудитории, разделять контуры менеджмента и кураторов доменов. Сегодня - второй кейс. Здесь та же логика, но контур уже не «менеджмент vs кураторы», а две роли поглубже внутри одной технической семьи. И там разница м…
🔥2
Проектирование 1 из 3 - дэш миграции хранилища Начинаю серию из трёх постов про проектирование дашбордов - не про инструменты, а про метод. На трёх живых кейсах покажу шаблон «Проектирование взаимодействия», который применяю на каждом новом дэше с широкой аудиторией. Первый кейс - дэш миграции хранилища. Большой продукт меняет движок витрин, есть план переезда объектов с одной бд на другую, и есть менеджмент плюс к…
❤3🔥3
Релиз. Каскад: настройка Claude Code для аналитика Сегодня выкладываю гайд. Полтора месяца писал, последние недели вы его видели по кускам. Теперь - целиком. Что вы получаете в базовой версии: ▫️ PDF на 22 страницы - удобно открывать с любого устройства ▫️ Шаблоны CLAUDE.md, SKILL.md, MEMORY.md - анонимизированные версии моих рабочих файлов. Не учебные, а из прода. Копируете, адаптируете под свой стек, начинаете …
❤2
Что внутри гайда: каскадная архитектура В понедельник я анонсировал гайд про настройку Claude Code. Сегодня - превью самой важной страницы. Это диаграмма, на которой держится всё остальное. ~/work_repo/.claude/ ├── CLAUDE.md ← главный зонт ├── memory/MEMORY.md ← индекс памяти └── skills/ ├── work/ ← рабочий стрим │ …
custom 54112250141480145862👍1
Каскад: настройка Claude Code для аналитика. Анонс Последние полтора месяца я писал гайд про то, как навести порядок в инструкциях для Claude Code. На этой неделе открываю предзаказ. Сейчас - что внутри. Гайд называется «Каскадный AI-агент для аналитика». 20+ страниц, плотно, без воды и AI-101. Не про то, что такое нейросети, а про то, как настроить рабочую среду так, чтобы агент работал, а не переписывал работу за…
❤4
Что взять с собой на майские, кроме мангала Длинные выходные: три дня. Если в перерывах между шашлыками хочется полистать что-то полезное - вот шесть вещей из моего списка «рекомендую BI-коллегам». Не от корки до корки - достаточно пройтись глазами. ▫️ DAMA DMBOK (2-я редакция) Не книга, а справочник. Толстая энциклопедия про управление данными - 11 функциональных областей, от architecture до governance. Сесть и ч…
🔥2👍1
Три кита инструкций для агента: правила, скиллы, память В прошлом посте я писал, как агент перестал галлюцинировать на 35 каналах после переноса правил по уровням. Несколько человек спросили, как именно эти уровни выглядят. Сейчас расскажу. У Claude Code есть три типа файлов с инструкциями. Каждый - со своей ролью и своим режимом обновления. Если их перепутать, получится та самая свалка, в которой тонут хорошие пра…
🔥4👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @partitionbydatalab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“PartitionByDataLab” (@partitionbydatalab), 737 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/partitionbydatalab.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.