Channel
@pivas_ai
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
783subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001365555195 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pivas_ai |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 9 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pivas_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Sept 2026, 03:21 | 783 | +2 |
| 16 Aug 2026, 02:05 | 781 | +2 |
| 7 Aug 2026, 10:03 | 779 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:59 | 779 | first reading |
20 posts held, back to 25 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
🔴 الان بیشتر مدلهای دنیا وارد «منطقه کشتار DeepSeek» شدن. • یعنی چی؟! شاید فکر کنید چون DeepSeek رایگانه و اوپن سورس پس دیگه کسی سمتش نمیره اما بلعکس ، همین رایگان بودنه تونسته کلی از مدل های دیگه رو به دردسر بندازه! • اصطلاح DeepSeek Kill Zone به مدل هایی اشاره داره که نه از DeepSeek قوی ترن، نه ارزون تر! یعنی کاربر وقتی میتونه رایگان یا با هزینه خیلی کمتر نتیجه مشابه بگیره، چرا باید سراغ اون ها بره؟ + غیراز مدل…
🚨 یوتیوب با کانال های AI اسپم برخورد جدی را شروع کرد! ▪️یوتیوب در ۶ ماه گذشته بیش از ۱۳۰ هزار کانال را که با هوش مصنوعی محتوای انبوه، تکراری و بی کیفیت تولید میکردند، حذف کرده است. همچنین حدود ۵۰ هزار شبکه هماهنگ از کانال های اسپم هم از این پلتفرم پاک شده اند. ▪️نکته جالب اینجاست که یوتیوب تک تک ویدیوها را بررسی نمیکند؛ بلکه با تحلیل الگوهای انتشار، شباهت محتوا و رفتار کانال ها، شبکه های اسپم را به صورت خودکار شناس…
یک برنامهنویس قصد داشت جارو رباتیک DJI Romo جدیدی که خریده بود رو با دسته پلی استیشن کنترل کنه. برای این کار ارتباط این جارو با سرورهای DJI رو با کمک هوش مصنوعی Claude مهندسی معکوس کرد، ولی چیزی که به دست آورد دسترسی خیلی بیشتری به اون میداد. ظاهرا شرکت DJI از یک توکن یکسان (مشابه پسورد یکسان) برای همه جاروهاش استفاده میکرد. بنابراین این فرد با همون توکن خودش میتونست به جارو رباتیک دیگر مشتریان DJI دسترسی پیدا کن…
- یه کاربر توی پلتفرم X از گراک (هوش مصنوعی ایلان ماسک) خواسته که شرورترین و جنجالی ترین کارافرین رو از تصویر سمت چپ حذف کنه! ================ Admin:@Pivas_Admin_Support 📢 Chanel: https://t.me/pivas_ai 🌐 Website: pevas.ir 🔻 Instagram : instagram.com/pivas_company
🔴 پولپاشی تاریخی برای هوش مصنوعی؛ هزینه AI چهار غول فناوری از بودجه صدها کشور بیشتر است! ▪️رقابت بر سر هوش مصنوعی هر روز داغتر میشود. طبق گزارشهای مالی، آمازون، گوگل، مایکروسافت و متا از سال ۲۰۲۳ تاکنون بیش از ۱.۱ تریلیون دلار برای توسعه AI هزینه کردهاند؛ از ساخت دیتاسنترهای غولپیکر گرفته تا خرید تراشههای پیشرفته و تأمین برق موردنیاز این زیرساختها. ▪️اما این تازه شروع ماجراست! تحلیلگران پیشبینی میکنند فقط…
⁉️ چطور جلوی دروغگویی هوش مصنوعی رو بگیریم؟ (اعتماد واقعی به خروجی) ▪️تا حالا دیدی AI وقتی جواب رو دقیق نمیدونه ، با اعتمادبهنفس شروع میکنه به بافتن؟ این همون Hallucination معروفه. راهحل ساده و حرفهایه 👇 🟢 تکنیک «لنگر» (Anchoring) • هوش مصنوعی رو به یک منبع مشخص میخکوب میکنی تا حق نداشته باشه چیزی از خودش اضافه کنه ؛ یعنی بهش : 1️⃣ یک متن معتبر بهش میدی (مقاله، گزارش، کاتالوگ، کتاب) 2️⃣ صریح میگی فقط از هم…
🤖 کوپایلت برای پیدا کردن دلیل کندی ویندوز ، نیاز به 1 گیگیابایت رم داره 😂🤦🏼♂ ▪️مایکروسافت قابلیت جدید PC Insights رو برای ویندوز 11 آزمایش میکنه ؛ ابزاری که با کمک Copilot علت کند شدن سیستم رو بررسی میکنه. ▪️مصرف CPU، رم، کارت گرافیک و فضای ذخیرهسازی رو تحلیل میکنه ، وضعیت وایفای، بلوتوث، باتری، چاپگر و دستگاههای متصل رو هم بررسی میکنه و حتی حجم پوشههای دانلود و اسناد رو هم بهت نشون میده. + اما نکته جالب ا…
اعتراف OpenAI: مدلهای ما با فرار از محیط آزمایشگاه، هاگینگ فیس را هک کردند ▪️چند روز بعد از اینکه Hugging Face از یک حمله سایبری توسط یک عامل هوش مصنوعی خودمختار خبر داد، OpenAI تأیید کرد که این حمله در جریان تست داخلی مدلهای خودش رخ داده است. ▪️طبق توضیحات OpenAI، مدلهای GPT-5.6 Sol و یک مدل آزمایشی منتشرنشده، هنگام ارزیابی روی بنچمارک امنیتی ExploitGym موفق شدند از محیط ایزوله خارج شوند، به اینترنت دسترسی پیدا…
🔥 بهجای یک جواب، از هوش مصنوعی ۵ جواب متفاوت بگیر! 🔹اکثر افراد وقتی از ChatGPT یا Gemini سؤال میپرسن ، فقط یک پاسخ دریافت میکنن ؛ درحالیکه میتونی ازش بخوای چند راهحل کاملاً متفاوت ارائه بده و بهترین گزینه رو انتخاب کنی. 💡 فقط آخر پرامپتت این جمله رو اضافه کن: Before answering, generate 5 completely different approaches. Compare their strengths and weaknesses, then choose the best one and explain why. + این تر…
🚨بعد از حمله ایجنت OpenAI، آمریکا به فکر قانونگذاری روی هوش مصنوعی افتاد! ▪️بعد از حوادث امنیتی اخیر که در آن یکی از ایجنتهای آزمایشی OpenAI توانست از محیط تست خارج شود و به چند سرویس دیگر نفوذ کند، حالا دولت آمریکا اعلام کرده در حال بررسی اعمال محدودیتها و نظارت بیشتر روی هوش مصنوعی است. ▪️«دونالد ترامپ» گفته این محدودیتها باید طوری طراحی شوند که امنیت را افزایش دهند، اما در عین حال باعث نشوند آمریکا در رقابت …
♨️ ترفند Memory Boost در ChatGPT | کاری کن Ai بهترین جوابهارو بهت بده! ▪️خیلیها نمیدونن ChatGPT یه قابلیت پنهان داره که میتونی با چند فرمان ساده، هوش مدل رو تا چند درجه ارتقا بدی ، بدون هیچ تنظیم خاصی! اسم این تکنیک: Memory Boost Prompting هست ▪️اگه قبل از پرسیدن سؤال، ۲ تا جمله کوتاه به مدل بدی، مغزش وارد حالت تمرکز میشه و جوابها منسجمتر، دقیقتر و کمتر اشتباهه! 🛠 روش استفاده قبل از سؤال اصلی، اینها رو بزن …
🤖 شورش در دنیای هوش مصنوعی؛ ایجنت OpenAI یک شرکت دیگر را نیز هک کرد ▪️ایجنت آزمایشی OpenAI که چند روز پیش با نفوذ به Hugging Face خبرساز شده بود، حالا طبق گزارش رویترز به حساب یکی از مشتریان Modal Labs هم دسترسی پیدا کرده است. گفته میشود این ایجنت ابتدا وارد یک محیط آزمایشی (Sandbox) شده و بعد با سوءاستفاده از یک آسیبپذیری امنیتی، دامنه فعالیتش را گسترش داده است. ▪️البته Modal Labs اعلام کرده که زیرساخت اصلی این …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pivas_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کانال هوش مصنوعی | تکنولوژی 📡” (@pivas_ai), 783 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pivas_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.