Channel
@principypro
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
347subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002314280202 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @principypro |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 9 September 2026 |
| On Telegram | t.me/principypro |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 07:54 | 347 | -3 |
| 8 Aug 2026, 06:48 | 350 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:41 | 350 | first reading |
20 posts held, back to 7 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
83 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 42.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 35 | 42.2% | |
| 🔥 | 17 | 20.5% | |
| ❤ | 13 | 15.7% | |
| 🤝 | 10 | 12.0% | |
| 🤣 | 5 | 6.02% | |
| 👌 | 3 | 3.61% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 83 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
😉 Не ищи всех: портрет Клиента для активного поиска Знаю, как многие не любят активный поиск Клиентов, но без труда не вытащишь и рыбки из пруда! Активные продажи — штука трудозатратная. Одна из главных ошибок здесь: искать всех подряд. Чем шире поиск, тем больше пустых контактов, отказов и потраченного времени. Особенно в B2B важно заранее понять: кого именно ты ищешь. Вот простой чек-лист. 1. Отрасль В каких сфе…
👍3👌1🔥1
😉 Где вообще живут твои будущие Клиенты? Надо недолго думать и быстро действовать. Одна из ошибок Продавана долго думать над тем: «Какой канал лидогенерации мне использовать?» Я бы начал с другого: «Где мой будущий Клиент уже находится?» Потому что Клиенты не появляются из воздуха, они уже где-то есть. Например: 1. В твоей действующей базе Среди тех, кто уже покупал, интересовался, общался с тобой. 2. Среди потеря…
👍2❤1🤝1
😉 Клиенты сами не придут Всем большой привет и с началом нового продаванческого месяца. Согласись, что можно отлично знать продукт, красиво проводить встречи, уметь работать с возражениями, но я тут подумал, что есть одна проблема: если у тебя нет Клиентов — продавать всё это некому. Поэтому август хочу посвятить теме: «Принципы поиска Клиентов: как создавать продажи, а не ждать заявки». Очень часто многие Продава…
👍4🔥2🤝1
Channel photo updated
😉 Новости продаж недели: 26 июля - 1 августа 2026 года Ипотека и недвижимость ▶В июне, по данным ЦБ, на ипотечном рынке наблюдалась повышенная активность на фоне ожидания ужесточения условий по семейной ипотеке ▶ИТ-ипотекой воспользовались уже 100 тыс. человек, сообщили в Минцифры ▶С 1 августа вступает в силу закон, согласно которому уведомления по имущественным налогам физлиц будут автоматически поступать в личн…
❤1👍1🔥1🤝1
😉 Итоги месяца: что внедрить уже завтра Ну вот и финальный день июля. Весь июль мы говорили о рекомендациях — на мой взгляд одном из мощнейших оружий продавана. Главный вывод простой: Рекомендации — это не случайность, настоящая система. Что можно внедрить уже завтра? 1. Выбери 5 довольных Клиентов. 2. Напиши каждому короткое сообщение и уточни, всё ли в порядке. 3. В подходящий момент попроси рекомендацию. 4. …
👍1
😉 10 принципов рекомендаций: итоговый чек-лист Всем продаванческий привет! Подходит к концу июль, надеюсь ваши планы уже за отметкой 100+%. Подходит к финишу и наша тема месяца: «Принципы рекомендаций: как сделать так, чтобы Клиенты продавали за тебя». За месяц мы разобрали, как превратить рекомендации из случайности в систему и так как я адепт всего системного, вот 10 главных принципов: 1. Сначала дай Клиенту реал…
👍3❤1🔥1
😉 Система рекомендаций на год: как сделать их постоянным источником продаж Все Продаваны радуются рекомендации и это хорошо, но сильные Продаваны строят систему, при которой рекомендации стабильно приходят каждый месяц. Для этого не нужны сложные инструменты, нужна дисциплина. После каждой сделки — Убедись, что Клиент доволен. — Через несколько дней уточни, всё ли в порядке. — В подходящий момент попроси рекоменда…
👍2❤1🔥1
😉 Новости продаж недели: 19 - 25 июля 2026 года Ипотека и недвижимость ▶ ЦБ снизил ключевую ставку на 0,25 п.п., до 14%. При этом регулятор скорректировал свой прогноз по росту ипотеки и по средней ключевой ставке ▶ЦБ видит риски в широком распространении рассрочки от застройщика без надлежащего законодательного регулирования ▶СФ одобрил закон, который обязывает банки и МФО через портал госуслуг уведомлять гражда…
👍2👌1🔥1
😉 Партнёрские рекомендации: как расширять сеть контактов Не все рекомендации приходят только лишь от Клиентов. На мой взгляд, один из самых сильных источников новых обращений — партнёры. Чаще всего, это люди, которые работают с той же аудиторией, но не являются твоими конкурентами. Кто может стать партнёром? Подумай, кто общается с твоими потенциальными Клиентами раньше, чем ты. Например: — риелторы; — ипотечные бр…
👍2❤1🔥1
😉 Принципы благодарности за рекомендации Отличная новость Клиент порекомендовал тебя своему знакомому, что делаем дальше? Ну как минимум, сказать: «Спасибо!» Но все-таки благодарность — это то, что кратно увеличивает вероятность новых рекомендаций и позволяет создать систему этих самых рекомендаций. Нематериальная благодарность Чаще всего именно она работает лучше всего. Написать или позвонить: «Спасибо, что пореко…
👍2❤1🔥1
😉 Рекомендации после отказа: возможно ли это? Всем привет и с новым продаванческим спринтом;) Как вы думаете: Если Клиент не купил, то просить рекомендацию уже бессмысленно? Я считаю, что далеко не всегда. Если человек отказался, но остался с хорошим впечатлением, он вполне может порекомендовать тебя другим. Когда это работает? — Ты был честен и не давил. — Помог разобраться в ситуации. — Дал полезный совет, даже е…
👍2❤1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @principypro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Принципы.” (@principypro), 347 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/principypro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.