Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Университет Современных Профессий

Channel

Университет Современных Профессий

@private_universitet

On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,010subscribers

+7 since we began measuring on 28 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1003603156312
TypeChannel
Username@private_universitet
CreatedBetween 1 December 2025 and 31 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded28 August 2026
Last confirmed live18 September 2026
Measurements held6
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 September 2026
On Telegramt.me/private_universitet

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 92% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,0031,0151,00928 August 2026 — 1,003 subscribers29 August 2026 — 1,015 subscribers1 September 2026 — 1,012 subscribers10 September 2026 — 1,007 subscribers13 September 2026 — 1,006 subscribers18 September 2026 — 1,010 subscribers1,01028 August 202618 September 2026
6 measurements spanning 21 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,001–1,017 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Sept 2026, 12:011,010+4
13 Sept 2026, 18:401,006-1
10 Sept 2026, 01:401,007-5
1 Sept 2026, 05:371,012-3
29 Aug 2026, 05:081,015+12
28 Aug 2026, 07:451,003first reading

Engagement

20 posts held, back to 12 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
5.15%
avg views ÷ 1,010 subscribers
Avg views / post
52.0
3 posts measured
Reaction rate
1.85%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 28 August 2026
Posts held20 (12 August 2026 – 28 August 2026)
Views total156
Reactions total1
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken28 Aug 2026, 07:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
4m 36s
Average length
1m 32s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

32 reactions across 8 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 34.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1134.4%
🔥928.1%
❤721.9%
🥰39.38%
❤‍🔥26.25%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 August 2026 to 28 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

28 Aug 2026, 07:21 UTC20 viewsread 28 August 2026
Photo

Сколько ещё раз нужно выбрать «не того», чтобы наконец понять — дело не только в мужчинах? Один сначала красиво ухаживает, а потом резко остывает. Другой вроде «хороший», но рядом с ним вы опять выпрашиваете внимание и пытаетесь заслужить любовь. Третий с первых недель показывает красные флаги — но почему-то именно к нему тянет сильнее всего И самое обидное: головой вы уже всё понимаете. Знаете про абьюз, привязанн…

27 Aug 2026, 15:18 UTC54 views1 reactionsread 28 August 2026
Photo

И снова отзывы наших студентов❤️‍🔥 Завтра мы проведем заключительный прямой эфир этого лета, следите за новостями, чтобы не пропустить🔥

❤1

26 Aug 2026, 15:30 UTC82 viewsread 28 August 2026

Умные люди понимают, когда им плохо. Тогда почему они годами остаются там, где несчастны? Взрослая женщина понимает, что бывший не вернётся. Тогда почему после 25 лет брака продолжает ждать его сообщение? Человек знает, что мать всю жизнь им манипулирует. Тогда почему одна её фраза — и ему снова 12 лет, он оправдывается и чувствует себя виноватым? Мы все знаем советы: «поставь границы», «выбери себя», «не принимай…

24 Aug 2026, 12:48 UTC95 viewsread 28 August 2026
Photo

Самое интересное — еще недавно эти девушки писали нам совсем другое: «Я боюсь», «не уверена», «а вдруг не получится». А потом просто сделали шаг. И вот уже вместо страха — мурашки, радость и ощущение: «Я наконец-то начала» 😍 Очень хотим, чтобы и у вас было так же. Не ждите момента, когда страх исчезнет совсем — он может и не исчезнуть. Просто не дайте ему решить за вас. По гранту осталось совсем немного мест. Ста…

21 Aug 2026, 11:24 UTC132 views1 reactionsread 28 August 2026
Photo

Если после обучения вы умеете работать только «как ваш преподаватель» — вас научили не профессии. Представьте: к психологу приходят три клиента. Одна женщина не может уйти от мужчины, который её годами унижает. Вторая после развода понимает головой, что всё закончилось, но каждое утро первым делом проверяет страницу бывшего. Третья успешна, замужем, внешне всё прекрасно — но живёт с постоянным ощущением: «со мной ч…

❤1

20 Aug 2026, 15:11 UTC130 views1 reactionsread 28 August 2026
Photo

Выглядит как просто три вопроса. На самом деле это структура первого получаса консультации. За каждым вопросом стоит понимание, зачем он задан, что именно вы услышите в ответ и что делать дальше — иначе вы просто вскрыли человеку больное место и оставили его с этим. Разница между подругой и консультантом не в том, что консультант умнее. В том, что у него есть протокол — и он не бросает человека на полпути И если …

❤1

20 Aug 2026, 15:08 UTC117 viewsread 28 August 2026

Подруга пишет вам в 23:40: «Он опять пропал на два дня». Что вы ей ответите? Скорее всего, одно из трёх: «Да брось ты его» «Поставь границы» «Ты достойна лучшего» Всё правда. Всё бесполезно. Через месяц она напишет то же самое, и вы снова будете сидеть в переписке до часу ночи. А теперь смотрите, что в этой же ситуации делает психолог-консультант. Он вообще не даёт советов. Он задаёт три вопроса 👇🏻 1. «Что ты уже…

18 Aug 2026, 15:25 UTC133 views3 reactionsread 28 August 2026
Photo

Особенно приятно, когда наше обучение хвалят коллеги по цеху❤️ угодить психологам сложно! Но у нас получилось! Кто думает, заходить на новый поток с 1 сентября или нет, поторопитесь с решением — осталось совсем мало грантов, около 16 штук. Такой скидки в ближайшее время более не будет Сегодня до 00:00 есть еще отдельный подарок при покупке курса, от которого люди кричат нам в трубку😅 Напишите "+" в комменты, с ва…

🥰3

17 Aug 2026, 16:37 UTC160 viewsread 28 August 2026
Photo

«А почему меня вообще цепляют именно такие?» Самое смешное, что мы обычно прекрасно умеем выбирать мужчин на бумаге. «Мне нужен взрослый». «Надёжный». «Заботливый». «Эмоционально зрелый». А потом появляется мужчина, который отвечает раз в восемь часов, — и всё. Вот она, любовь всей жизни. А хороший, понятный и заинтересованный почему-то вызывает: «Ну… не знаю. Как будто чего-то не хватает». Вот это «чего-то» мне и …

17 Aug 2026, 13:35 UTC139 views2 reactionsread 28 August 2026

Я вообще думаю, что фраза: «У меня с ним нет химии» иногда заслуживает отдельного расследования Потому что что мы называем химией? Он написал — кайф. Пропал — думаем о нём. Вернулся — эйфория. Снова стал холодным — тревога. Через три дня написал: — Привет. И ты: «ГОСПОДИ, КАК ЖЕ МЕНЯ К НЕМУ ТЯНЕТ». А потом появляется мужчина, который никуда не исчезает. Пишет. Приходит. Говорит, что чувствует. И мозг такой: — Ну…

❤2

17 Aug 2026, 12:59 UTC124 views4 reactionsread 28 August 2026
Photo

«Почему нормальный мужчина кажется каким-то не таким» У подруги появился мужчина. 40+, хорошая работа, спорт, квартира, адекватный, заинтересованный И она говорит: — Вот всё нормально. Но что-то меня в нём смущает. — Что? — Ну… он какой-то слишком мягкий. — В смысле? — Смайлики ставит. Спрашивает, как я доехала. Пишет «доброе утро». Всё время предлагает помочь. — А предыдущий какой был? — Оооо. Вот там мужик был. …

❤‍🔥2🔥2

16 Aug 2026, 09:17 UTC135 viewsread 28 August 2026
Video

Она: говорит, что психология не для нее Тем временем, она с подружками 7 дней в неделю:

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @private_universitet. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Университет Современных Профессий” (@private_universitet), 1,010 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/private_universitet.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.