Channel
@pro100_python
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,682subscribers
-47 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001558820665 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pro100_python |
| Description | Говорим просто о Python, Data Science и машинном обучении! Связаться: @andrewtender Канал на бирже: https://telega.in/c/pro100python1 Ссылка для друга: https://t.me/+Iy7vrYZkpiU3NzJi РКН: https://rkn.link/ANH |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 August 2026 |
| On Telegram | t.me/pro100_python |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Aug 2026, 20:24 | 9,682 | -9 |
| 16 Aug 2026, 18:43 | 9,691 | -6 |
| 13 Aug 2026, 15:58 | 9,697 | -21 |
| 10 Aug 2026, 08:15 | 9,718 | -11 |
| 7 Aug 2026, 10:47 | 9,729 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:15 | 9,729 | first reading |
36 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 24 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 22 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 36 (21 July 2026 – 22 August 2026) |
| Views total | 17,707 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 22 Aug 2026, 17:19 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 22 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
😎 Как усыпить Python: полный гид по time.sleep(), asyncio.sleep() и паузам в потоках Иногда Python должен подождать. Задержка между запросами к API, пауза перед повторной проверкой сервера, ритмичный вывод в терминал — за всё это отвечает функция time.sleep(). Она кажется элементарной, но в разных контекстах — синхронном коде, потоках, асинхронности и GUI — пауза устроена по-разному. 🔹В статье объясняем, как прави…
🎤 Что такое лямбда-функции в Python и как их использовать В Python есть удобный инструмент для выполнения небольших задач — лямбда-функции. Их записывают всего в одну строку, не дают им имён и часто используют в качестве составляющих других функций, больших и серьёзных. — В этой статье рассказываем, что такое лямбда-функции, как ими пользоваться и какие у них есть ограничения. ➡️ skillbox.ru Просто Python
😭 Более 100 000 вакансий: полный анализ IT‑рынка России в 2026 году. И почему hh.ru нас обманывает? У автора была статья, где он спарсил 62 000 Python вакансий с hh и внезапно выкопал довольно дикие вещи! Исследования тогда закончились тем, что hh в апреле 2026 просто прикрыл API и на этом вся аналитика оборвалась. Хотя планировал собирать данные целый год, а не какие‑то несчастные 9 месяцев. — Сейчас у автора на …
🛑 Утилита на Python для анализа вредоносных программ Используя Python и несколько полезных пакетов, можно получить довольно большой объем информации о событиях, происходящих в системе при запуске той или иной программы. Конечно, все это желательно делать в изолированном окружении (особенно если анализировать крайне подозрительные программы). — В сегодняшней статье рассмотрим, как напис…
🤩 ESP32: мощный микроконтроллер для создания IoT-устройств любой сложности Микроконтроллер ESP32 – точка входа в мир IoT для тысяч разработчиков. Этот мощный и доступный чип с Wi-Fi, Bluetooth и богатыми возможностями открывает дорогу к созданию "умных" устройств без избыточных затрат и сложностей. Независимо от того, делаете ли вы первые шаги в электронике или ищете более производительную альтернативу Arduino – ES…
🗺 Создание локального HTTPS-сервера Разработка веб-приложений часто требует защищенного соединения (HTTPS) даже на локальной машине. Это необходимо, например, для тестирования Service Workers, доступа к камере/микрофону или проверки работы безопасных cookie. — К счастью, Python позволяет поднять HTTPS-сервер буквально за пару минут, используя встроенные библиотеки и самоподписанный сертификат. Рассмотрим, как это …
🐣 ООП: атрибуты и методы Сегодня говорим о двух важных словах в ООП: атрибутах и методах. Это основа лексикона ООП, поэтому нужно знать. Атрибут — это переменная, связанная с объектом или классом. Грубо говоря, если я хочу, чтобы у объекта «Пользователь» появилась фамилия, я должен сделать пользователю атрибут «Фамилия». Методы — это то, как можно взаимодействовать с атрибутами, узнавать и менять их значения. Расс…
📱 SDN сети В программно-конфигурируемой сети (SDN) происходит разделение плоскости передачи и управления данными, позволяющее осуществить программное управление плоскостью передачи, которое может быть физически или логически отделено от аппаратных коммутаторов и маршрутизаторов. Подобный подход дает большое количество плюсов: 🔘Возможность видеть топологию всей сети; Возможность конфигурации всей сети в целом, а не …
😘 Llama 2 на DigitalOcean за $12: self-hosting гид Self-hosted Llama 2 на бюджетном дроплете обходится в $12 в месяц и не требует GPU. Разбираем пошаговое развёртывание в Docker с FastAPI, объясняем, почему за $5 не получится, и даём советы по безопасности. ➡️ tproger.ru Просто Python
✨ Функция map() в Python: зачем нужна и как ей пользоваться Учимся обходиться без циклов и обрабатывать данные в одну строку кода. Для этой задачи мы могли бы написать цикл, который обрабатывает каждый элемент списка по отдельности. Однако у этого подхода есть недостатки: он работает медленнее, занимает больше памяти и делает код менее читабельным. А с map() мы просто говорим: «Вот функция, вот список — применяй э…
🎁 Подборка плагинов для VS В 2026 году классический VS Code успешно конкурирует с новыми ИИ-редакторами благодаря своей модульности. Вы можете настроить среду под конкретный стек и задачи, не адаптируясь под чужие рабочие сценарии. Опыт инженеров подтверждает, что единого набора плагинов нет: пока одни автоматизируют написание кода через ИИ-агентов вроде Cline, другие используют точечные утилиты, например линтеры и…
🔎 Python скрипт для сканирования портов и получения информации о службах Предыдущая статья о Python была посвящена удаленному сбору информации о системе. В этой статье познакомимся с вами простым скриптом на Python, который сканирует порты, чтобы найти открытый порт и получить информацию о службах, работающих на этом порту. ➡️ spy-soft.net Просто Python
Showing the 12 most recent of 36 posts we hold for @pro100_python. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Просто Python | Data science | ML | AI” (@pro100_python), 9,682 subscribers as measured 19 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pro100_python.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.