Channel
@pro_cash_count
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
154subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002400579577 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pro_cash_count |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pro_cash_count |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 21:28 | 154 | +1 |
| 15 Aug 2026, 20:25 | 153 | +1 |
| 8 Aug 2026, 19:31 | 152 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:35 | 152 | first reading |
20 posts held, back to 12 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
257 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 35.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 90 | 35.0% | |
| 👍 | 85 | 33.1% | |
| ❤ | 58 | 22.6% | |
| ❤🔥 | 16 | 6.23% | |
| 👌 | 4 | 1.56% | |
| 😁 | 2 | 0.778% | |
| 👏 | 1 | 0.389% | |
| 🕊 | 1 | 0.389% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 257 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 October 2025 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @pro_cash_count. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 12 October 2025 to 23 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Невероятно интересное общение с лидерами крупных бизнесов в клубе АудиториУм. Выступала по теме ИИ в финансах. Вижу, что динамика внедрения нейросетей в бизнес-процессы сильно диференцирована. ✅Есть те, кто уже создал сильные команды и решает задачи повышения эффективности с фокусом на окупаемость. ✅Есть те, кто не верит в стабильность решений с нейросетями. ✅Есть те, кто ждут, пока появятся готовые решения, которые…
👍5🔥2👏1
Вопрос про окупаемость нейросетей остается актуален 💵 Ниже собрала для вас несколько примеров оценки экономического эффекта: - увеличение продуктивности и снижение затрат - 14 практических кейсов с оценкой ROI - разбор кейса в маркетинге и PR Мне нравится, что примеров всё больше, в течение года мощное продвижение вперед. #ИИ #Финансы #Бизнес
🔥5👍2
Хотите узнать больше о практике использования нейросетей в финансах? 22 июля я выступаю в закрытом деловом сообществе управленцев. Я поделюсь практическими кейсами, и мы обсудим, что работает, где возникли сложности и как подходить к таким задачам. Пока еще есть возможность в разделе «Календарь» запросить гостевой визит! #ИИ #финансы #бизнес
❤7👍1
ROI от AI - как посчитать эффект от внедрения? 💸 Прежде, чем внедрять, надо посчитать! Или не надо? А просто надо делать! :) Поделюсь тезисами круглого стола в МГУ с представителями крупного бизнеса и МШУ Сколково. ➡️ Начинаем обычно с оценки стоимости внедрения. ИИ Модель - это статистически лишь 20% от стоимости проекта. 80% - это стоимость ресурсов на понимание процессов и подготовку данных. (Такие цифры на вст…
❤4🔥3👍2
Какие нейросети полезны в бизнес-финансах (и нужны ли они вообще) ⁉️ Есть Еxcel, Power BI - всё уже годами настроено. Я так считала еще несколько месяцев назад. Казалось, что ошибки, которые наделает нейросеть буду проверять дольше, чем она мне посчитает что-то. Так я думала, пока не попробовала Calude for Excel. Пробовали? Если нет - очень рекомендую! Это не чат, это прямо в Excel открываешь Клода, и он в самом фа…
👍7❤1
Нейросети в бизнес-финансах Работа с нейросетями увлекла меня настолько, что я некоторое время не писала в этот канал. 💡Хочу поделиться с вами опытом наработанным за это время. Возможности, которые дают нам нейросети точно стоит использовать в бизнес-финансах для: ✅финансового моделирования и прогнозирования ✅оценки влияния рисков ✅управленческой отчетности ✅реконсилиации для закрытия периода ✅подготовки для принят…
👍7🔥4❤🔥2
О финансовом эффекте цифровизации 💻 Недавно вела курс по финансам для строительной отрасли. Сравнили эффективность управления обороткой у двух компаний, участников обучения. Оборачиваемость запасов х10 быстрее у тех, кто внедрил систему автоматизации процесса снабжения. Интересно, что собственник, увидев свои цифры и сравнив с другими не сразу принял, что результат есть эффект от внедрения системы. ❗️Часто прое…
👍6🔥2
Люблю хорошую музыку. Ценность её безмерна. А какая может быть цена, исходя из себестоимости труда, вложенного в искусство? :) ➡️ На концерте Большого Симфонического Оркестра на сцене около 80 музыкантов. ➡️ Каждый только к моменту выпуска из музыкального училища имеет за спиной около 20тыс.+ часов обучения. ➡️ Т.е. совокупно около 2 миллионов человеко-часов было затрачено на обучение, чтобы дать двухчасовой концер…
🔥8👍3
Как увеличить прибыль и денежные потоки? 💸 Частый ответ - надо сокращать затраты. Да, но не только! Опции, которые нужно проработать, прежде, чем отрезать новогодний корпоратив и сокращать штат: 1. Управление оборотным капиталом: работа с дебиторкой, оптимизация запасов, пересмотр условий с поставщиками. Эффект может быть быстрее и существеннее, чем урезание затрат, особенно при высокой закредитованности бизнеса. …
❤🔥7❤6🔥4👍1
Цифровизация: актив на балансе или просто расходы? Век цифровизации продолжается... бизнесы регулярно автоматизируют процессы, внедряют ERP, CRM и пишут кастомное ПО. А как правильно запланировать проект: капитализировать как нематериальный актив или списать в P&L? Для публичных компаний и тех, кто метит в IPO капитализация — логичный выбор: растут активы, сглаживается прибыль через амортизацию, улучшаются коэффици…
🔥5👍4❤2
Впереди длинные выходные, самое время почитать что-то более объёмное, чем посты в ТГ 😉 Делюсь произведениями из Америки, Франции и Англии, которым больше века, но кажется, они не утратили актуальность. Как обычно, там будет про финансы:) ✅ Финансист / Титан / Стоик, трилогия Теодора Драйзера о подъёме, масштабировании и развитии финансовой империи. ✅ Папаша Гобсек, Оноре де Бальзак - деньги и власть, ставшие смысл…
🔥7❤4👍2
С 2025 по 2030 год в России должны проходить по 20 IPO с капитализацией 4,5 трлн руб., следует из планов Минфина. Интересно общаться с собственниками, готовящими свой бизнес к выходу на IPO. Помимо подготовки юр.лица, формирования долгосрочной стратегии с учетом инвестиций привлечённого капитала, аудита и пересмотра внутренних процессов, важно умение собственника рассказать про бизнес и перспективы развития. Случа…
🔥10❤3❤🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pro_cash_count. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Юлия Павлова | А вы как считаете?” (@pro_cash_count), 154 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pro_cash_count.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.