Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Продуктовая насмотренность | Евгений Гурьянов

Channel

Продуктовая насмотренность | Евгений Гурьянов

@product_systems

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

3,084subscribers

+11 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002042153277
TypeChannel
Username@product_systems
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live2 September 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 2 September 2026
On Telegramt.me/product_systems

Growth

3,0643,0843,0747 August 2026 — 3,073 subscribers7 August 2026 — 3,073 subscribers11 August 2026 — 3,072 subscribers14 August 2026 — 3,068 subscribers17 August 2026 — 3,064 subscribers20 August 2026 — 3,069 subscribers24 August 2026 — 3,072 subscribers27 August 2026 — 3,080 subscribers29 August 2026 — 3,083 subscribers2 September 2026 — 3,084 subscribers7 August 20262 September 2026
10 measurements spanning 26 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,061–3,087 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
2 Sept 2026, 09:423,084+1
29 Aug 2026, 23:443,083+3
27 Aug 2026, 08:173,080+8
24 Aug 2026, 05:543,072+3
20 Aug 2026, 21:583,069+5
17 Aug 2026, 13:163,064-4
14 Aug 2026, 14:393,068-4
11 Aug 2026, 03:213,072-1
7 Aug 2026, 13:313,073no change
7 Aug 2026, 12:493,073first reading

Engagement

20 posts held, back to 16 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

368 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 43.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍16043.5%
10127.4%
🔥7520.4%
💯143.80%
❤‍🔥61.63%
🍾30.815%
😁30.815%
🐳20.543%
🤝20.543%
🤨20.543%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 368 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 March 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 06:57 UTC475 views19 reactionsread 7 August 2026

ИИ дали корпоративную карту и поручили управлять кафе Исследователи из Andon Labs решили проверить, насколько автономные AI-агенты готовы к реальному бизнесу. А конкретнее - к управлению настоящим кафе в Стокгольме (с сотрудниками, закупками, счетами и реальными деньгами). AI-управляющего назвали Моной, выделили ей около $21 000, предоставили корпоративный счёт и Slack для общения с сотрудниками. В первую неделю вс

🔥96👍4

27 Jul 2026, 06:58 UTC729 views13 reactionsread 7 August 2026

Разработчики всё ещё не начали вымирать В январе 2026 года CEO Anthropic Дарио Амодеи заявил, что через 6-12 месяцев ИИ сможет выполнять большую часть, а возможно, и всю работу разработчиков от начала до конца. Прошло шесть месяцев. Если что, разработчики всё ещё здесь. Более того, данные по найму пока не показывают массового исчезновения профессии. А Сэм Альтман уже признал, что AI-компании довольно точно предсказ

10👍3

23 Jul 2026, 08:00 UTC854 views17 reactionsread 7 August 2026

Как понять, что технически для построения продукта палки закончились, осталось только ... (дендро-фекальный принцип) Продакт может не уметь читать код. Но желательно уметь заметить момент, когда разработка постепенно превращается в филиал передачи "Окна" с Нагиевым (по этой отсылке можно понять, что мне далеко не 25). Вот шесть тревожных сигналов. 1️⃣ Никто не может нормально объяснить, как работает система. Задаё

👍103🍾3😁1

19 Jul 2026, 08:01 UTC≈1,050 views21 reactionsread 7 August 2026

Почему в больших компаниях хейтят ИИ для написания кода - мысли За последний год я сам довольно много писал код с помощью Codex и Claude. И периодически сталкивался с тем, о чём Линус Торвальдс недавно говорил на Open Source Summit. ИИ отлично умеет чинить конкретную ошибку. Показываешь ему баг, он находит проблемное место, переписывает несколько строк - и всё снова работает. Казалось бы "Красаучик, все бы так быст

👍14🔥43

26 Jun 2026, 16:56 UTC≈1,180 views22 reactionsread 7 August 2026

Думаю у каждого продакт менеджера было такое - сидишь на работе, задумался о чем-то и вдруг рождается гениальная идея. Уже представляешь релиз, аплифты в десятки процентов, реакцию пользователей, выкрики стейкхолдеров "крааасаааавчиик-крааасаааавчиик!", повышение сразу на 2 грейда 🚀🚀🚀 А потом коллега говорит: - "Это уже есть в бэклоге - полгода назад закидывали" - "Пробовали похожее - не полетело" - "Так конкурент э

👍148

2 Jun 2026, 17:09 UTC≈1,440 viewsread 7 August 2026

Вижу, что мне в личку написало большое количество подписчиков 🚀🚀🚀 Если кому-то сегодня не успею ответить - не огорчайтесь. Скорее всего я просто заблокирован другими задачами :(

2 Jun 2026, 11:57 UTC≈1,470 views18 reactionsread 7 August 2026

🚀🚀🚀 Ищу себе в команду Lead Product Manager 🚀🚀🚀 Рассматриваю сильных Senior Product Managers и текущих Lead Product Managers, которые готовы брать на себя больше ответственности, влиять на стратегию и доводить продуктовые решения до измеримого результата. 🤝 Роль предполагает работу напрямую со мной: много самостоятельности, ответственности за результат и влияния на развитие продукта. Важно: это hands-on позиция. Н

🔥12👍51

1 Jun 2026, 07:30 UTC≈1,280 views37 reactionsread 7 August 2026

Скорость речи = скорость мышления × (1 − контроль) Лет 5 назад я часто ловил себя на одной и той же мысли. Обсуждение, дискуссия, презентация - и я начинаю говорить очень быстро. Закидываю аргумент, задаю вопрос, следующий тезис. Всё на высокой скорости. Тогда мне казалось, что всё логично: скорость речи = скорость мышления. Типа пинг от мозга к голосу. Чем быстрее думаешь - тем ты круче (при условии, что не несёш

21👍8💯8

20 May 2026, 06:46 UTC≈1,260 views29 reactionsread 7 August 2026

За последние годы я всё реже замечаю вокруг по-настоящему глупых людей. Зато всё чаще - людей, которым просто неинтересно, у которых вообще нет любопытства. Не в смысле "они не знают". А в смысле - им не хочется разбираться, погружаться во что-либо, что-то изучать и тд Глупость - это часто ограничение, которое уже есть в человеке. А вот отсутствие интереса - это привычка. И, кажется, последние годы эту привычку акт

👍149💯3🤝2🐳1

11 May 2026, 10:51 UTC≈1,180 views16 reactionsread 7 August 2026

Сидел я как-то за компом и серфил инфу в инете. В простонародье - немного тупил 😆 Попался пост в LinkedIn про vibe coding. Потом тред в Threads про новый AI-инструмент. Затем какой-то чел уверенно рассказывает, как он “за 2 часа собрал SaaS”. Потом видос в Instagram, где всё опять выглядит так, будто надо просто написать один промпт - и жизнь сама пойдет в гору. Так как я “что-то в этом уже понимаю”, то на 100% мог

👍10🔥51

4 May 2026, 07:41 UTC≈1,160 views11 reactionsread 7 August 2026

История о том, почему на новой работе стоит фиксировать все важные договорённости письменно Недавно мне знакомый продакт-менеджер рассказал следующую историю. Ему сделали оффер в IT-компанию, и в нём были прописаны 4 задачи на испытательный срок. Также была договорённость с СЕО (не прописанная в оффере), что при успешном завершении ИС этому продакту накинут 1,5 тыс. евро к зарплате. В процессе первых трёх месяцев

👍92

27 Apr 2026, 07:19 UTC≈1,270 views24 reactionsread 7 August 2026

Когда я говорю знакомым, друзьям или ребятам в команде: "Выступайте публично", я почти всегда слышу два типа реакции. Первый - классический страх. Но его озвучивать “стремно”, поэтому включается второй, самый популярный ответ: "Тааа мне не нужно светиться публично. Это выскочки ходят и выступают. У меня нет такой цели. Я вообще-то хорошо работу работаю.» И каждый раз в такие моменты я понимаю: человек мыслит слишк

👍13❤‍🔥62🔥2🐳1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @product_systems. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

No Flame No Game
@proproduct · 38,908
Telegram ranks this channel #48 of 96 here — alongside 95 others — read 31 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Продуктовая насмотренность | Евгений Гурьянов” (@product_systems), 3,084 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/product_systems.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.