Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Product Revolution | Рост бизнеса через продукт📈

Channel

Product Revolution | Рост бизнеса через продукт📈

@productrevolution

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

90subscribers

+2 since we began measuring on 28 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002471687294
TypeChannel
Username@productrevolution
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded28 September 2026
Last confirmed live20 October 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 20 October 2026
On Telegramt.me/productrevolution

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (qwen3.6:35b-a3b, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 63% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

88908928 September 2026 — 88 subscribers28 September 2026 — 88 subscribers5 October 2026 — 89 subscribers20 October 2026 — 90 subscribers28 September 202620 October 2026
4 measurements spanning 22 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 88–90 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
20 Oct 2026, 14:0890+1
5 Oct 2026, 01:3989+1
28 Sept 2026, 23:2288no change
28 Sept 2026, 22:4788first reading

Engagement

20 posts held, back to 14 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

88 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 35.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍3135.2%
🔥2831.8%
🙏910.2%
❤89.09%
💯66.82%
❤‍🔥55.68%
🤔11.14%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 88 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 April 2026 to 27 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Aug 2026, 08:10 UTC72 views5 reactionsread 28 September 2026
Photo

Три вопроса, которые помогут понять купят ли новый продукт. В прошлом посте я разбирала кейс, где новое направление проверили предпродажами до того, как начали его вообще разрабатывать. Вот три вопроса, которые стоит задать себе до найма, до вложений и до разработки и они займут вечер, а не три месяца. 🔹 Кто уже платит за что-то похожее? Если такого «похожего» вообще нет на рынке, то это не признак гениальной идеи…

👍3🔥1🙏1

25 Aug 2026, 08:08 UTC50 views5 reactionsread 28 September 2026
Photo

Как проверить спрос на новый продукт, не потратив на разработку ни рубля Компания учила рабочим профессиям. А потом решила зайти в консалтинг по оценке процессов на предприятиях, в нишу, в которой у неё не было вообще никакого опыта. Это тот самый страх, который слышу от собственников чаще всего: «Боюсь потратить 3 месяца и деньги на продукт, который никто не купит». Разбираю кейс, где вместо того чтобы разрабатыв…

👍3🔥1🙏1

20 Aug 2026, 12:42 UTC33 views4 reactionsread 28 September 2026

По поводу того как новые законы меняют рынок. Написала статью на эту тему Рассрочка для онлайн-школ работает по новым правилам... Будет интересно для онлайн-школ.

👍2❤1🔥1

20 Aug 2026, 08:02 UTC35 views5 reactionsread 28 September 2026
Photo

Вы точно уверены что ваш флагманский продукт самый прибыльный ? Вы точно знаете, какой из ваших продуктов кормит ваш бизнес, а какой просто создаёт видимость движения? В прошлом посте я разбирала кейс, где флагманский продукт компании оказался самым низкомаржинальным во всей линейке. И это не редкость и часто самый раскрученный продукт и самый прибыльный это разные продукты. Причина простая: маркетинг и продажи фо…

🔥3❤1👍1

18 Aug 2026, 08:04 UTC25 views5 reactionsread 28 September 2026
Photo

Флагманский продукт оказался самым слабым местом компании Выручка есть, а денег на зарплаты нет. Знакомая история? Разбираю кейс HR-консалтинга, где компания раз за разом уходила в кассовые разрывы, хотя продажи шли и клиенты были. Флагманским продуктом был подбор персонала и на нём строилась вся работа компании, на него уходил весь фокус команды. И именно этот продукт оказался самым низкомаржинальным в линейке, …

👍2🔥2🤔1

30 Jul 2026, 07:59 UTC35 views5 reactionsread 28 September 2026
Photo

Как быстро найти ВСЕ сегменты своей ЦА В прошлом посте я разбирала кейс, где «одна» аудитория оказалась тремя разными людьми с тремя разными мотивами, а оффер был один на всех. И это легко проверить в своём бизнесе за один вечер, даже без аналитики и опросов. Как это сделать: Откройте последние 20–30 заявок или переписок с лидами и комментариями в CRM (ваши же менеджеры всегда корректно и добросовестно заполняют …

🔥3👍1🙏1

28 Jul 2026, 07:59 UTC27 views5 reactionsread 28 September 2026
Photo

3 в 1, и это не про кофе Одна и та же реклама, один и тот же оффер, а конверсия то вверх, то вниз, хотя рекламный бюджет и связки никто не менял. Разбираю кейс, где причина оказалась в том, что не учли сегментацию ЦА, при формировании офферов и креативов. Фотошкола продавала курс по фотографии, и с виду там была одна целевая аудитория — женщины, которые хотят научиться снимать. Когда разобрали заявки и переписки с…

💯3👍1🙏1

23 Jul 2026, 08:01 UTC34 views4 reactionsread 28 September 2026
Photo

Почему искать потерянные ключи нужно не под фонарем? Реклама — причина в падении продаж в 9 случаях из 10 и если бы это было правдой, экспертов вроде меня давно заменили бы одним таргетологом. В прошлом посте я разбирала кейс, где причина падения продаж пряталась вовсе не в трафике, а в системе мотивации отдела продаж. И это не единичный случай, а системная ошибка, которую я вижу очень часто. Что происходит на с…

🔥2👍1🙏1

21 Jul 2026, 08:04 UTC28 views4 reactionsread 28 September 2026
Photo

Кейс йога-школы или тот самый случай, когда не все так однозначно! Резко выросла цена лида, упала конверсия в оплату, вся экономика продукта ухудшилась, но при этом, рекламные связки остались прежними. Что в таком случае смотрим в первую очередь? Правильно - трафик. Разбираю кейс, где оказалось всё не так однозначно. 👇 Команда школы по йоге уже была готова перестраивать рекламные кампании, но решили еще на всякий…

👍2🔥1🙏1

16 Jul 2026, 12:33 UTC33 views5 reactionsread 28 September 2026
Photo

Покажу то, что обычно не показываю — реальные кейсы с цифрами 📊 Я давно собираю кейсы клиентов, но публикую редко. Не потому что нечего показать, а потому что за каждой цифрой — чужие деньги, чужие ошибки и чужое доверие. Но пришло время приоткрыть завесу тайны.😎 В ближайшее время выложу 4 разбора реальных проектов. Без "средней температуры по больнице" а только то, что было на самом деле: 🔹 Где утекает маржа, хот…

💯3👍1🔥1

24 Apr 2026, 08:01 UTC63 views5 reactionsread 28 September 2026
Photo

Анализ, который спасает от миллионных потерь 🔍 За 2 недели мы разобрали наиболее эффективные методики анализа рынка. Каждая отвечает на свой вопрос: на что опираться, какие внешние угрозы могут возникнуть, не попадёте ли в ценовую ловушку, сколько реально можно заработать и на ком фокусироваться.⚡️ Но методики сами по себе — просто инструменты. Вопрос в том, что вы с ними делаете? Часто выясняется, что в теории в…

🔥2❤‍🔥1👍1🙏1

23 Apr 2026, 08:03 UTC45 views5 reactionsread 28 September 2026
Photo

TAM, SAM, SOM: как оценить реальный потенциал рынка в деньгах 📐 В предыдущем посте я говорила о ситуации, когда бизнес расширяется под объём, которого физически не существует в его регионе или сегменте. Вопрос в том, как заранее оценить реальный потенциал своего рынка, чтобы не инвестировать в масштабирование в пустоту. Ответ — TAM, SAM, SOM. Слышали фразу: «Рынок огромный, мы можем занять 1% — и уже миллиарды»? …

❤3👍1🙏1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @productrevolution. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Product Revolution | Рост бизнеса через продукт📈” (@productrevolution), 90 subscribers as measured 20 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/productrevolution.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.