Channel
@productversity
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
266subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001125332318 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @productversity |
| Created | 23 June 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 September 2026 |
| On Telegram | t.me/productversity |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Sept 2026, 11:21 | 266 | -1 |
| 4 Sept 2026, 11:17 | 267 | +1 |
| 26 Aug 2026, 23:54 | 266 | -1 |
| 13 Aug 2026, 05:56 | 267 | +1 |
| 7 Aug 2026, 00:32 | 266 | no change |
| 6 Aug 2026, 01:53 | 266 | first reading |
16 posts held, back to 4 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
33 reactions across 13 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 11 | 33.3% | |
| ❤ | 9 | 27.3% | |
| 💩 | 4 | 12.1% | |
| 🔥 | 4 | 12.1% | |
| 😍 | 3 | 9.09% | |
| 🤯 | 2 | 6.06% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Решил повторить упражнение, которое делал около года, или полутора назад, с просьбой к LLM составить сцену в Blender. Результатом были кубы, раскиданные на плейне, без каких либо текстур и света. И мало походило даже на очень схематичный город в модном стиле PS1. Текущий результат сейчас выше на фото. Сверху Sol Very High, снизу Opus 5 High. В обоих случаях были мелкие косяки, клод неправильно сделал волюм ноду, GPT …
Секретный промокод от TE 😎 Если давно хотели что-то заказать — самое время. TX-6 выходит всего в 840 евро. PLEASE-DO-NOT-SHARE-THIS-30%-SECRET-DISCOUNT-CODE-WITH-ANYONE
💩1
Рекомендации Steam вышли на новый уровень, видимо подглядев, чем я занимаюсь последние два вечера.
🔥2
В копилку классных продуктовых дизайнов, сразу падает глаз на такую красоту на полке.
❤3
За последнюю неделю создал еще несколько приложений, которыми я сам пользуюсь каждый день, что-то с помощью Fable, что-то с помощью Sol. Никакой сложной логики, установок и backend. https://aerotsunami.github.io/freskura-bilbao/ — фонтанчики, души, сейв-зоны, туалеты и тень, есть темный и светлый режим. У нас снова 30+, и не за горами +42. https://aerotsunami.github.io/bilbao-vertical/ — лифты и эскалаторы и их раб…
😍3❤1🔥1
Доступ к Fable 5 продлили до 12 июля, а я решил потратить токены на благие социальные сервисы, а не на очередной B2B Saas. Первый концепт сервиса для местного Бэтмана — Bilbao Noir. Карта преступности с разбивкой по районам, типам преступлений, новостным фидом и статистикой. Основана на годовых и квартальных отчетах, поэтому ежедневная стата рассчитана моделью с учетом сезонности, но основные данные репрезентативны.…
👍1
В солнечной Барселоне москвич, аль петербуржец избалованный, походит по трактирам да кабакам, попробует на вкус хлеб с помидоркой, но рано или поздно приведет его чутье в Ametller Origen, где на огурчики спускается туман, арбуз свежий дожидается в ледяной витрине своего покупателя, а в холодильнике ждет, покрытое изморозью, самое вкусное каталонское мороженое. Если вдруг окажетесь в Барсе, обязательно зайдите посмотр…
❤1
Курируемая галлерея «Обманчивых схем» или Deceptive patterns. Видимо это ребрендиг dark patterns? Основная идея проекта — собирать, классифицировать и документировать такие практики, а также показывать, какие компании их используют и какие законы с ними борются. Например: Confirmshaming — стыдят пользователя за отказ ("Нет, спасибо, я не хочу экономить деньги"). Hard to cancel — подписаться легко, отменить очень сл…
👍2
Когда жара в Венгрии прошла день назад, но SMM-поезд уже не остановить, согласовали же.
❤4
Вы наверняка сталкивались с тем, что в диалоге с любой из LLM в какой-то момент модель начинает тупить, выдумывать несуществующее, не следовать инструкциям и перестает называть вас Ваше Сиятельство. За последнее время, память моделей сильно прокачалась, сейчас она есть между проектами и обычными чатами, можно делать .md для выгрузки в диалог с другой LLM, и в большинстве случаев проблем не возникает. Однако памяти в…
Фигма выкатила агентов. Первое, что мы сделали, — это попросили покреативить на тему сайта забега RunIt (кстати, забег уже вот-вот, торопитесь!). Получилось вот такое как на картинке. Ну что, дизайнеры, теперь то мы приплыли или ещё побарахтаемся?
💩1
Некоторое время назад писал про классное решение в корейской inZoi с генерацией одежды простой дифузионной моделькой. И вот уже Amazon запускает AI-generated custom merch. Работает так же – пользователь пишет prompt через Alexa for Shopping, получает дизайн, а потом может напечатать его на футболке, бутылке, худи и других товарах. Ссылкой на готовый дизайн можно делиться, чтобы другие тоже купили этот кастомный товар…
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @productversity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ночной продуктовый” (@productversity), 266 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/productversity.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.