Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Психология лояльности

Channel

Психология лояльности

@psy_loyalty

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

216subscribers

+11 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002627405094
TypeChannel
Username@psy_loyalty
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 September 2026
On Telegramt.me/psy_loyalty

Growth

205216210.57 August 2026 — 205 subscribers8 August 2026 — 205 subscribers31 August 2026 — 209 subscribers16 September 2026 — 216 subscribers7 August 202616 September 2026
4 measurements spanning 40 days, net +11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 203–218 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Sept 2026, 11:02216+7
31 Aug 2026, 19:37209+4
8 Aug 2026, 11:17205no change
7 Aug 2026, 17:43205first reading

Engagement

20 posts held, back to 21 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 24 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

119 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 43.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
5243.7%
🔥4235.3%
👍1210.1%
🍾54.20%
💯43.36%
🍓10.84%
🕊10.84%
🙏10.84%
🦄10.84%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 119 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 April 2026 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 20 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @psy_loyalty. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 21 April 2026 to 24 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

24 Jul 2026, 11:10 UTC74 views4 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @loytalkPhoto

Какие метрики можно считать хорошими для программы лояльности в DIY? Спросили у Екатерины Прониной, эксперта по CRM и лояльности: Частота покупок на уровне 4 раз в год для DIY – очень хороший показатель. Но важно учитывать нюансы. Например, кто ценнее для бизнеса: клиент, который покупает часто, но небольшими чеками, или покупатель, который один раз в год покупает на сумму, превышающую все 4 покупки первого? Поэто

🔥4

24 Jul 2026, 11:10 UTC73 views6 reactionsread 8 August 2026

С этой недели официально - EX Head of CRM Hoff 😜

🍾5🦄1

23 Jul 2026, 13:00 UTC85 views1 reactionsread 8 August 2026

​​Как системно проверить качество взаимодействия с аудиторией в каналах коммуникаций? Недавно меня пригласили стать соавтором курса по email-маркетингу. Мой блок - аудит, и по иронии судьбы с начала года я провожу уже второй аудит CRM маркетинга ✍️ Так что контент прямо из-под ножа, так сказать) пусть и только с фокусом на один канал. Здесь же хочу рассказать немного о том, как я это делаю. 1️⃣ Общение. Я не перес

👍1

16 Jul 2026, 10:24 UTC121 views7 reactionsread 8 August 2026

​​Товар отличный, обслуживание на уровне, бонусы начисляем, а отзывов все нет 😟 Знакомо? Недавно для одного из своих проектов я проводила качественное исследование среди онлайн покупателей обуви о ключевых точках взаимодействия с брендом/маркетплейсом, влияющих на готовность оставлять отзывы. Помимо базовых моментов про качество товара и уровень сервиса было несколько любопытных идей, либо озвученных самими респонд

4👍3

10 Jul 2026, 15:39 UTC138 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Нас уже больше 200! 🥳 На днях каналу был год, и я очень благодарна всем, кто его читает ☺️ Медленно, но верно мы вместе погружаемся в искусство строить настоящую лояльность, идущую далеко за пределы скидок и акций. Благодарна всем, кто читает, комментирует, сохраняет ❤️ Скоро будет много новостей и обновлений! Stay tuned 😉

10🔥3

19 Jun 2026, 15:02 UTC605 views8 reactionsread 8 August 2026
File

У кого какая сейчас ситуация с программой лояльности? Будучи стратегом по удержанию клиентов, не могу не держать руку на пульсе всех программ лояльности в разных сферах. Я регулярно собираю для себя обзоры и решила поделиться одним таким с вами. Взяла 3 свои любимые сферы и разобрала самую базу. Получилось наглядно для общего среза рынка. Дополнительно отмечу ключевое: 🌟 все больше статусных/уровневых программ с

👍8

10 Jun 2026, 08:06 UTC229 views11 reactionsread 8 August 2026

​​Что помогает CRM&Программе лояльности расти даже в кризис? Нет, не супер персональные ML механики. Или не только они. На днях на MailingDay выступала со своей любимой темой - про роль кросс-функционального взаимодействия в росте метрик и устойчивости подразделения в общей системе компании. Я уверена, что качественные связи - база, без которой расти просто невозможно. Ключевые тезисы выступления: 🔹 Когда мы расс

10🍓1

4 Jun 2026, 18:10 UTC206 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

95% продаж FMCG ритейлеров - продажи оффлайн 🤦‍♀️ Таким громким заявлением началась сегодня защита ВКР студента Вышки. Я второй год участвую в гос.комиссии как представитель бизнеса, и это было самое неподготовленное выступление, начиная от выбора источников, заканчивая выводами. Я знаю, что меня читают как опытные маркетологи, так и начинающие специалисты, поэтому по следам 2 дней защит хочется оставить топ-3 рек

🔥6

3 Jun 2026, 18:13 UTC161 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Сказ о том, как маркетологи с финансистами дружили Для многих компаний и моих коллег это действительно что-то из разряда утопии. Куда же без противостояния? А если добавить в этот союз еще и коммерцию, юристов и ИБ? Совсем фантастика выходит 🤔 Но никакой магии нет - достаточно, во-первых, не бояться общаться в принципе с другими подразделениями, во-вторых, общаться на ИХ языке, оперируя понятными терминами и важным

🔥73

29 May 2026, 19:17 UTC176 views9 reactionsread 8 August 2026
File

В завершение дня делюсь презентацией с прошедшего вебинара о трендах и нефинансовых механиках мотивации в ритейле. Еще раз хочу сказать спасибо за вовлеченное слушание и очень правильные развивающие вопросы. Дискуссию про механики для fmcg с низким чеком даже жалко было прекращать) Кто не был - все равно советую полистать материал - собрала супер краткие выжимки из свежих исследований клиентов и программ лояльности

8🙏1

27 May 2026, 18:25 UTC127 viewsread 8 August 2026

Изучила ряд мощных исследований и выделила ключевое. Все, чтобы на предстоящем вебинаре у вас сложилось самое полное представление о текущих трендах в лояльности и механиках, которые реально работают на удержание. Спойлер - это далеко не про персонализацию.

27 May 2026, 18:25 UTC148 views6 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @loytalkPhoto

Вебинар: Лояльность без скидок: нефинансовые механики удержания клиентов в DIY-ритейле Скидки и кэшбэк – не единственный способ влюбить покупателя в бренд. Но что работает, когда финансовая мотивация уходит на второй план? Спикеры: 🔘Екатерина Пронина Эксперт по CRM и лояльности в DIY-ритейле, автор телеграм-канала «Психология лояльности». Запустила персональные коммуникации в Hoff и наблюдает рынок DIY изнутри. 🔘Ма

3🔥3

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @psy_loyalty. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Психология лояльности” (@psy_loyalty), 216 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/psy_loyalty.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.