Channel
@purple_team_diary
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
469subscribers
+13 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002048952126 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @purple_team_diary |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/purple_team_diary |
Hacking & security — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 21 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 67% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 10:18 | 469 | +7 |
| 9 Sept 2026, 14:17 | 462 | +3 |
| 14 Aug 2026, 12:55 | 459 | +2 |
| 8 Aug 2026, 04:50 | 457 | no change |
| 8 Aug 2026, 04:25 | 457 | +1 |
| 7 Aug 2026, 14:47 | 456 | first reading |
15 posts held, back to 18 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 18 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
123 reactions across 14 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 49.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 61 | 49.6% | |
| ❤ | 22 | 17.9% | |
| 👍 | 16 | 13.0% | |
| ❤🔥 | 7 | 5.69% | |
| 😁 | 4 | 3.25% | |
| 😱 | 4 | 3.25% | |
| 🤣 | 4 | 3.25% | |
| 🤝 | 3 | 2.44% | |
| 👏 | 1 | 0.813% | |
| 🫡 | 1 | 0.813% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 18 April 2026 to 18 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Попробовал написать свой AI-agent для пентеста. Логика агента и тулы оформлены в виде MCP-серверов. Для связки с MCP и локальной LLM использую opencode. Заодно получилась скрытая реклама сайта😅 #MLSecOps
❤3🔥3🤝1
Проверка целостности квантованных INT4 моделей Квантованная модель для человека и большинства фреймворков выглядит как набор целочисленных тензоров. Из-за этого она превращается в черный ящик. Злоумышленник может подменить оригинальную модель на другую, просто переименовав файлы, или незаметно внедрить бэкдор в отдельные веса. Без специальной верификации эта подмена останется незамеченной: модель успешно загрузится…
👍12🔥8❤🔥7🤣3😱1
Большинство приложений установленных на мобильное устройство следят за вашими действиями (включая звонки и покупки в маркеплейсах). Показываю где найти раздел "Управление будущими действиями" в Instagram, в котором можно отключить данный кейс (вряд-ли полностью, но все же).
Превращение AI-агента в архитектора кода Плагин Superpowers - это фреймворк, который превращает агента из обычного генератора кода в системного инженера. Он добавляет структурированные рабочие процессы, благодаря которым ИИ не просто «лепит» код, а сначала думает, планирует, тестирует и только потом реализует. В плагин встроено 15 профессиональных навыков, каждый из которых закрывает конкретный этап разработки. Вот…
❤2🔥1
Шпаргалка по установке MOSS-TTS По совету из предыдущего поста от @szybnev решил попробовать MOSS-TTS - и результат действительно порадовал🤗 Установка: conda create -n moss-tts python=3.12 -y conda activate moss-tts sudo apt-get install -y ffmpeg git clone https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTS.git cd MOSS-TTS pip install --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 \ torch==2.9.1+cu128 torchaudio==…
❤3🔥3🤝1
Генерация речи Ниже - два удобных варианта для локального TTS: Qwen3-TTS и F5-TTS. Qwen3-TTS Устанавливаем зависимости: conda create -n qwen3-tts python=3.12 -y conda activate qwen3-tts pip install torch==2.8.0 torchvision==0.23.0 torchaudio==2.8.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 pip install https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.8.3.post1/flash_attn-2.8.3.post1+cu12…
🔥3👏1🫡1
Бесконечная генерация видео в ComfyUI 1. Установка необходимых нод git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF ~/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-GGUF cd ~/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-GGUF pip install -r requirements.txt 2. Установка LoRA моделей SVI # LightX2V I2V 14B 480p hf download Kijai/WanVideo_comfy Lightx2v/lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank32_bf16.safetensors --local-dir ~/ComfyUI/models/loras…
🔥5👍2❤1
Быстрый socks5 прокси В одну команду: docker run -d --name socks5 -p 1080:1080 -e PROXY_USER=d412uiwry2123 -e PROXY_PASSWORD=do123iashdasd --restart=always serjs/go-socks5-proxy Строка для подключения: socks5://user:pass@host:port #Network
🔥3❤1😁1
SGLang против vLLM При развертывании LLM в продакшене обычно стоит выбор между vLLM и TensorRT-LLM. Первый дает удобное API и быстро внедряется, но уступает в скорости на сложных пайплайнах. Второй выжимает максимум из железа, но требует компиляции графов и отладки C++ бэкенда. SGLang закрывает этот разрыв. Это движок инференса, который архитектурно заточен под агентные фреймворки, сложный RAG и многошаговые расс…
❤4🔥3👍1
Меняем геолокацию Включаем режим разработчика, устанавливаем https://play.google.com/store/apps/details?id=com.hopefactory2021.fakegpslocation В режиме разработчика выбираем "Выбрать приложение для фиктивных местоположений" - выбираем установленное и меняем локацию
🔥9
Анимация изображений через Wan 2.2 I2V в ComfyUI В эпоху, когда технологии всё чаще используют для генерации контента интимного характера, я решил направить их в совершенно иную сторону. На входе - изображение Николая Чудотворца, на выходе - плавная, живая анимация с сохранением личности, мягкого свечения и деталей лица. Пробую продвинутый вариант с WanVideoWrapper, LightX2V 4-step моделями и LoRA. Ниже команды дл…
🔥9❤1👍1
Редактируем свадебные фото с помощью ИИ Свадебные фотографии получились слишком тёмными, с выраженным жёлто-коричневым оттенком на лицах. Вытянуть такие кадры обычной цветокоррекцией в Photoshop оказалось сложно, поэтому решил попробовать Flux.2 Klein 9B в ComfyUI. Результат приятно удивил)) можно аккуратно править экспозицию, цвет, контраст, фон и отдельные объекты, при этом сохраняя людей, лица, одежду и композиц…
🔥4😁3❤1🤣1😱1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @purple_team_diary. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Purple Team Diary's” (@purple_team_diary), 469 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/purple_team_diary.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.