Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 42% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
41 measurements spanning 71 days, net +4,978. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 32,014–38,980 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 41
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Oct 2026, 13:27
38,144
-20
16 Oct 2026, 11:40
38,164
-12
15 Oct 2026, 12:20
38,176
+24
14 Oct 2026, 14:09
38,152
-20
13 Oct 2026, 03:18
38,172
+336
8 Oct 2026, 20:37
37,836
+521
4 Oct 2026, 09:17
37,315
+826
25 Sept 2026, 20:59
36,489
+18
19 Sept 2026, 06:22
36,471
+93
16 Sept 2026, 23:20
36,378
+119
15 Sept 2026, 04:38
36,259
+173
13 Sept 2026, 11:37
36,086
+192
11 Sept 2026, 12:00
35,894
+1,888
8 Sept 2026, 16:57
34,006
+166
5 Sept 2026, 11:59
33,840
-18
3 Sept 2026, 16:41
33,858
-72
2 Sept 2026, 10:23
33,930
+9
1 Sept 2026, 13:25
33,921
-17
31 Aug 2026, 09:55
33,938
+11
30 Aug 2026, 09:15
33,927
first reading
Engagement
75 posts held, back to 22 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 127 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
16.5%
avg views ÷ 38,144 subscribers
Avg views / post
6,290
38 posts measured
Reaction rate
3.17%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
38
of 75 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 14 October 2026
Posts held
75 (22 May 2026 – 14 October 2026)
Views total
239,030
Reactions total
7,571
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
17 Oct 2026, 19:19 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈1,430
Videos
≈81
Links
≈39
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 17 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Video runtime
1m 31s
Average length
13s
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
17,538 reactions across 75 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 58.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤🔥
10,176
58.0%
🍓
1,751
9.98%
💯
1,228
7.00%
💋
1,055
6.02%
👏
868
4.95%
😁
710
4.05%
⚡
548
3.12%
🤣
384
2.19%
🙏
380
2.17%
👌
192
1.09%
😭
105
0.599%
🫡
104
0.593%
🤓
37
0.211%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 75 of the 75 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17,538 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 75 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 14 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
А это мои любимые фрукты на свете!
Ем редко, но иногда оч хочется.
Дуриан и черимойя.
Дуриан распробовала на третий раз.
Мой первый дуриан на вкус был как тухлый лук. А вот потом мне дали правильный, в сезон, после морозилки, и это было божественно!!! он был сливочно сладким!
Жаль, что калорийный и жирный, так ела бы тоннами😭
А вот черимойя должна быть спелая и мягкая. Тогда по вкусу как крем брюле с грушей 🍐💛
Занимаюсь любимым делом-хожу по супермаркетам 😃
Мне постоянно пишут, что в Китае сложно добирать белок
Но я вообще не вижу проблем с этим)
Белок-он и в Африке белок. 90% своей нормы я закрываю обычными продуктами-яйца, курица, рыба, креветки, крупы, макароны (да-да, в 100г сухого круп и макарон 12-16г белка)
❌Не стоит большую часть нормы закрывать протеином и тем более батончиками. Это чревато проблемами с ЖКТ=про…
Любимый Гонконг ❤️
Тут надо много-много гулять и шопиться!
Тк в ГК цены не включают налоги, прайс на бренды приятнее, чем в других странах
Еще наводка: в Sheraton можно прийти на обед/ужин на шведский стол.
Очень все вкусно!
Съела таз креветок 🤣
4 года назад я попалась ему рилсах, он тихонечко следил за моими сторис, ничего не писал и спустя несколько месяцев наблюдений заказал у меня фотосьемку (я работала фотографом).
Ради этой съемки он прилетел в Стамбул 😅
Съемка была лишь предлогом познакомиться и он не любит фотографироваться 🤣 а я узнала об этом только через полгода…
Кто ж знал, что стану твоей женой!
Приехали в Гонконг отметить эту дату и устроили…
На фото мой завтрак со шведского стола на +-50г белка)) без протеинов и батончиков
В поездках я либо ничего не считаю, и позволяю себе больше, чем обычно.
Либо считаю очень примерно: кидаю в чат жпт фото приемов пищи, расписываю детально все, и получаю ПРИМЕРНЫЙ расчет.
+округляю всегда в бОльшую сторону)
Действую всегда как по кайфу. Когда то хочется пробовать все и переедать, а когда то не хочется менять свой пр…
Вчера было 4 месяца как мы стали мужем и женой!
Уехали в Шеньжень на съезд предпринимателей, обсуждали тик ток шоп и другие платформы.
В планах rishawear global 🤞🏽
Сегодня уже укатываем в Гонконг (ехать 15 минут на поезде из Шж😃).
Сразу после пробуждения сходили на 30 минутную тренировку и вкусно позавтракали🌟
Я на голодный желудок редко тренируюсь, мой максимум без еды 30-40 минут чего-то средней интенсивности
ДЕВЫ, ЭТО КАПЕЦ!!!
Всем любителям финансовой неграмотности (или грамотности?) отойти от экранов 😭
Вчера мне попадается рилс с ресейла в Китае, где можно купить сумки, обувь, одежду и аксессуары известных брендов.
Я поехала туда сразу же, как увидела рилс 🤣
Итог: огромные стеллажи с сотнями сумок, от Coach до Chanel 💔
Я не считаю себя фанаткой шмоток, но сумки……..аааа😭
На каждой сумке код, сканируя который можно …
Мои пчелки тем временем трудятся на тренировках!
Обожаю чаты CYB🥹💔
Такого сплочения, мотивации и поддержки еще надо поискать.
Каждая в любой момент может прийти со своим запросом:
«Не поддерживают близкие»
«Хочется сорваться на сладкое»
«Лень идти на тренировку»
И все вокруг начинают окружать поддержкой и заботой, что становится кратно легче проходить этот фитнес путь
Следующий поток в ноябре
Можно оставить пре…
🥢🪭
Наконец-то у нас похолодало и можно гулять!
Завтра у нас мини годовщина, 4 месяца как стали мужем и женой))
Едем отмечать на съезд предпринимателей в Шеньжене 😂
А потом поедем в любимый Гонконг побалдеть на пару дней!
Оч любим Китай за то, что можно много куда ездить и летать по близости
❤🔥124💋45👌25⚡1
Showing the 12 most recent of 75 posts we hold for @purplegracepages. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“purplegrace pages 🧠🏋🏽♀️🤍” (@purplegracepages), 38,144 subscribers as measured 17 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/purplegracepages.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.