Channel
@pydevjob
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
9,635subscribers
+109 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001362026498 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pydevjob |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pydevjob |
Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 05:15 | 9,635 | +4 |
| 12 Sept 2026, 20:19 | 9,631 | +17 |
| 8 Sept 2026, 16:15 | 9,614 | +3 |
| 3 Sept 2026, 17:22 | 9,611 | +14 |
| 28 Aug 2026, 08:04 | 9,597 | +15 |
| 25 Aug 2026, 11:43 | 9,582 | +1 |
| 22 Aug 2026, 07:45 | 9,581 | +14 |
| 18 Aug 2026, 20:43 | 9,567 | +7 |
| 15 Aug 2026, 17:15 | 9,560 | +11 |
| 12 Aug 2026, 13:35 | 9,549 | +16 |
| 9 Aug 2026, 17:03 | 9,533 | +6 |
| 6 Aug 2026, 19:22 | 9,527 | +1 |
| 6 Aug 2026, 13:30 | 9,526 | first reading |
23 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 34 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 23 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
23 reactions across 9 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 69.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🤔 | 16 | 69.6% | |
| ❤ | 6 | 26.1% | |
| 👍 | 1 | 4.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 23 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 23 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 23 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👀 Python Developer Офис (Москва) СБЕР — работа в составе круглосуточной дежурной смены самого крупного корпоративного SOC в Восточной Европе (3-я линия реагирования). Требования: — опыт промышленной разработки на Python от 3 лет — практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги — сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны в…
🤔1
🙂 Python-разработчик от 100 000 до 130 000 ₽ Офис (Екатеринбург) BRANDPOL — международная аккредитованная IT-компания с 20-летней экспертизой в сфере цифровой защиты бизнеса. Требования: — Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. — Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. — Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. — Опыт рабо…
🤔8
😧 Python-разработчик от 100 000 до 130 000 ₽ Удаленно (Смоленск) Производственная компания «Технолайн» — российский производитель качественной бытовой техники. Требования: - Отличное знание Python; - Хорошая алгоритмическая база; - Знание ООП; - Умение работать в команде. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
🤔5❤1
🤗 AI Python Engineer Удаленно (Санкт-Петербург) CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, понятными процессами и профессиональным менеджментом. Мы работаем с разными IT-проектами и базируемся в Тюмени. Требования: — От 3 лет коммерческой разработки на Python и сильный backend-фундамент — Практический опыт с LLM, RAG или AI-агентами в реальных проектах — Знание async, типизации, тестирования и разработки REST…
❤1
⌨️ Middle Python от 455 962 ₽ Гибрид (Амстердам) YoungCapital NEXT — это нидерландская кадровая компания и агентство по подбору персонала (аутстаффингу и детахеру), специализирующееся на трудоустройстве и профессиональном развитии молодых специалистов в сфере IT, финансов и государственного сектора. Требования: — HBO or university-level thinking and working ability; — At least 3+ years of Python development experie…
❤1
🫣 Lead Python-разработчик Гибрид (Москва) Альфа-Банк — это крупнейший частный универсальный банк в России, основанный в 1990 году. Он входит в список системно значимых кредитных организаций страны и обслуживает десятки миллионов физических и юридических лиц. Требования: — От 5 лет опыта продуктовой разработки; — Глубоко знать Python, микросервисы, контейнеры, K8s, REST, реляционные БД, Git, автотесты и CI/CD; — Име…
❤1
👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science. 🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый ра…
Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇
🤨 Python-разработчик Офис (Москва) Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance. Требования: — опыт промышленной разработки на Python. — глубокое понимание алгоритмов и структур данных. — навыки построения распределённых систем. — знание Linux и …
⌨️ Junior backend-разработчик (Django) Офис (Москва) Х5 — ведущая розничная компания с внушительным портфелем сервисов. Требования: – Опыт коммерческой разработки от 1-го года или наличие интересных пет-проектов. – Понимание принципов работы реляционных баз данных (в нашем случае PostgreSQL) – Навыки работы с Linux – Навыки работы с Git – Понимание, как устроен веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сер…
❤1
🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️ На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать,…
Разработчик, DevOps-инженер или техлид — у каждого своя причина навести порядок в работе с AI-агентами. Разбираем, чем отличаются их задачи 😊
Showing the 12 most recent of 23 posts we hold for @pydevjob. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 8 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Python jobs — вакансии по питону, Django, Flask” (@pydevjob), 9,635 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pydevjob.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.