Python tricks | Хитрости Питона

Потребление памяти при сортировке в Python Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории. 🔗 Python tri…

Резюме статьи Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank. Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода 🔗 Python tricks

Выход пользователя из профиля на Django Пользователь успешно прошел процедуру аутентификации, но… как теперь выйти? Можно было бы зайти в админку и выйти оттуда, однако есть способ получше. Добавим ссылку выхода, которая будет перенаправлять человека на домашнюю страницу. Благодаря системе аутентификации Django, добиться такого сценария проще простого. В файле шаблона base.html добавим ссылку {% url 'logout' %} для…

collections.MutableMapping Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь). Он наследуется от интерфейса Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear. Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь. Например, во многих функци…

collections.Counter Collections.Counter — это класс, предназначенный для подсчета хешей (hashable объектов). Он позволяет удобно и эффективно подсчитывать вхождения элементов в какой-либо последовательности. Основное отличие Counter от обычного словаря в том, что он не выбрасывает исключение, если ключ не существует, а просто создает новый ключ со значением 0. Это упрощает подсчет элементов. Counter может принимать…

Метод isspace() Метод isspace() проверяет, является ли символ пробельным. Пробельными символами считаются: — Пробел (' '). — Табуляция ('\t'). — Перевод строки ('\n'). — Перевод каретки ('\r'). — Прочие unicode символы, определяемые как пробелы. isspace() возвращает True, если символ пробельный, и False в противном случае. Этот метод удобно использовать для проверки и обработки строк. 🔗 Python tricks

Библиотека xarray xarray предназначена для работы с многомерными данными и массивами. Она позволяет удобно хранить и обрабатывать данные с метаданными, такими как координаты, время и другие измерения. Xarray часто используется в научных вычислениях и анализе данных, особенно при работе с геопространственными данными, временными рядами, метеоданными и другой многомерной информацией. Основные преимущества xarray — эт…

Библиотека igraph igraph предназначена для работы с графами и сетями. Она позволяет строить, анализировать и визуализировать графы. Igraph часто используется при анализе социальных сетей, изучении структуры больших сетей (например, ссылок в интернете), в биоинформатике для анализа взаимодействий белков и других задач, связанных с теорией графов. Основные возможности igraph — генерация случайных и классических граф…

Метод Counter.elements() Метод Counter.elements() возвращает итератор по элементам в словаре Counter. Этот метод позволяет эффективно перебрать элементы словаря Counter без создания копии. Как видно из примера, метод elements() возвращает итератор по элементам словаря Counter в порядке их добавления. Это позволяет эффективно обрабатывать элементы, не создавая промежуточные структуры данных. 🔗 Python tricks

Использование f-строк для форматирования строк С версии Python 3.6 в языке появились так называемые f-строки (или формируемые строки), которые позволяют более удобным и читаемым образом форматировать строки. Это особенно полезно, когда вам нужно вставить переменные или выражения прямо в строку. Использование f-строк упрощает процесс создания строк с динамическими данными и делает код более интуитивно понятным. 🔗 P…

Использование zip для объединения списков Функция zip в Python позволяет объединять несколько списков в один, создавая пары элементов. Это особенно полезно, когда вы хотите обрабатывать данные из нескольких списков одновременно, например, при работе с данными, где у вас есть связанные списки (например, имена и возраст). Использование zip позволяет легко и эффективно объединять данные, делая код более понятным и лак…