Channel
@radar_hr
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,573subscribers
-25 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001284773512 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @radar_hr |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/radar_hr |
Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 88% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 16:40 | 4,573 | -2 |
| 10 Sept 2026, 19:17 | 4,575 | -1 |
| 5 Sept 2026, 08:21 | 4,576 | +1 |
| 1 Sept 2026, 08:15 | 4,575 | -5 |
| 29 Aug 2026, 15:23 | 4,580 | -7 |
| 26 Aug 2026, 13:24 | 4,587 | -2 |
| 19 Aug 2026, 16:42 | 4,589 | -4 |
| 16 Aug 2026, 22:13 | 4,593 | -1 |
| 13 Aug 2026, 13:07 | 4,594 | -1 |
| 10 Aug 2026, 17:56 | 4,595 | -3 |
| 7 Aug 2026, 07:30 | 4,598 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:27 | 4,598 | first reading |
22 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 22 posts for this entry, the most recent from 10 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
9 reactions across 2 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 3 | 33.3% | |
| ❤ | 2 | 22.2% | |
| 😁 | 2 | 22.2% | |
| 👎 | 1 | 11.1% | |
| 👏 | 1 | 11.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Парадокс карьерных треков: 52% сотрудников понимают, как расти в компании, но только 25% видят связь между работой и личными целями. А 64% вообще считают системы оценки производительности пустой тратой времени. Похоже, мы построили красивые карьерные лестницы, но забыли спросить – а туда ли люди хотят подняться? Грейды, компетенции, ревью – вся эта механика работает вхолостую, если не цепляет реальные мотивы. Автор…
Айтишники теперь считают конверсию своих откликов как мы считаем метрики воронки подбора. Потому что автофильтры ATS научились отсеивать резюме раньше, чем их увидит живой рекрутер. Кандидаты адаптируются: вставляют ключевые слова из вакансии, переписывают резюме под каждую позицию, изучают алгоритмы парсинга. Фактически делают SEO-оптимизацию себя. С одной стороны – рационально, с другой – мы создали систему, где ч…
Геотт Томас и Джо Харлесс еще в 1970-х предложили модель, которую мы упорно игнорируем: результативность сотрудника на 90-95% определяется системой, а не его способностями. Behavior Engineering Model и Human Performance System показывают одно и то же – если у человека нет четких целей, инструментов, обратной связи и адекватных процессов, никакой performance review ситуацию не спасет. Мы продолжаем оценивать индивиду…
Разработчик застрял в задаче. Классика: давление растет, дедлайны горят, а код не пишется. Обычная версия менеджера: «Ну давай, соберись, ты же профи». Только вот психологи описывают феномен, когда застревание – это не про лень и не про отсутствие навыков. Это про то, что сложная задача превратилась в экзамен на профессиональную состоятельность. Перфекционизм связался с самооценкой, просить помощи стало равно призна…
Коллега с Хабра поделился кейсом: автоматизировал поиск кандидатов в резерве с помощью AI-агента. Было – две недели на каждую вакансию, стало – 10 минут. Секрет не в магии нейросетей, а в том, что он собрал HR Playbook. По сути, систематизировал свои знания о позициях, требованиях, профилях кандидатов. А AI просто работает по этой структуре быстрее человека. Интересный побочный эффект: такая систематизация сама по …
Парадокс надежного сотрудника: пока руководитель тушит пожары и нянчится с теми, кто вечно не справляется, самые крепкие специалисты тихо выгорают без поддержки. Кейс из статьи на Хабре: сильнейший инженер команды уволился после того, как его запрос на отпуск просто проигнорировали. Менеджер был занят проблемными сотрудниками. Классика жанра – скрипящее колесо получает масло, а то, что крутится исправно, остается бе…
Только 28% HR-специалистов считают программы развития руководителей эффективными. Для сравнения: программы для продажников работают по мнению 67% экспертов. Разрыв больше чем в два раза. И дело не в том, что продажникам легче или они талантливее. Дело в ресурсе, которого катастрофически не хватает руководителям после тренингов – времени на применение. Продажник выходит с курса и сразу практикует новые скрипты. Руко…
BMW сокращает 8000 сотрудников в Германии до конца 2027 года. Это 10% от всей немецкой команды компании – около 80 тысяч человек. Автопром переживает не лучшие времена: переход на электромобили требует меньше людей на производстве, китайские конкуренты давят ценами, европейский рынок стагнирует. Классическая история про то, как технологический сдвиг меняет структуру занятости. Интересно другое: сокращение растянуто…
Руководитель разработки Timeweb заметил странную вещь: техническая часть собеседований стала хуже различать кандидатов. Раньше она была главным фильтром, теперь – почти формальность. Зато финальный этап, где обсуждают опыт, подходы к задачам и профессиональные взгляды, разделяет кандидатов на совершенно разные категории. Причина понятна: LLM отлично справляются с типовыми техническими задачами. Написать функцию, объ…
Топ-менеджера уволили за то, что загрузила внутренние документы в DeepSeek. Суд встал на сторону работодателя – разглашение коммерческой тайны, все чисто. Случай прецедентный, но по факту мы все сидим на пороховой бочке. Потому что у скольких компаний прописаны четкие правила использования нейросетей? У кого есть список того, что можно, а что нельзя загружать? И главное – кто из сотрудников эти правила читал? Мы ма…
IT-директор пришел на финкомитет просить сервера. Рассказал про мощности, про виртуализацию, про отказоустойчивость. Получил 10% от запрошенного. В следующий раз принес другую презентацию. Без слова «сервер». Зато с цифрами: сколько компания теряет денег при каждом часе простоя, какова вероятность отказа текущего оборудования, как это влияет на выполнение контрактов. Бюджет одобрили в 10 раз больше изначального. Ко…
Коллеги, три года внедряли видеоаналитику в компаниях – и главный инсайт звучит банально: технология работает отлично, люди сопротивляются превосходно. Три кейса из практики: в первой компании система еще не запущена, а сотрудники уже жалуются на «тотальную слежку». Во второй – рабочие на складе нашли способ обмануть камеры (спойлер: не нашли, но попытка дорогого стоит). В третьей – руководители требовали доступ к з…
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @radar_hr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кадровый радар” (@radar_hr), 4,573 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/radar_hr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.