Channel

RADAR

@radarresearch

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

2,131subscribers

+5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID	-1001150557350
Type	Channel
Username	@radarresearch
Created	Between 1 December 2018 and 31 July 2022 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	15 September 2026
Measurements held	10
Confirmed unchanged	1 time, most recently 15 September 2026
On Telegram	t.me/radarresearch

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 89% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

10 measurements spanning 39 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,123–2,132 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
15 Sept 2026, 09:17	2,131	+3
12 Sept 2026, 02:37	2,128	+3
2 Sept 2026, 20:55	2,125	+1
30 Aug 2026, 23:35	2,124	-2
28 Aug 2026, 08:53	2,126	-1
25 Aug 2026, 12:11	2,127	+1
22 Aug 2026, 14:16	2,126	-3
13 Aug 2026, 07:04	2,129	+3
7 Aug 2026, 07:01	2,126	no change
7 Aug 2026, 06:55	2,126	first reading

Engagement

10 posts held, back to 26 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

227 reactions across 10 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 33.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🔥	77	33.9%
❤	63	27.8%
🎉	38	16.7%
👍	29	12.8%
🤩	8	3.52%
✍	4	1.76%
👏	3	1.32%
😍	3	1.32%
🙏	1	0.441%
🥰	1	0.441%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 227 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 26 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 11:45 UTC276 views21 reactionsread 7 August 2026

Photo

Запись вебинара про пирамиду бренда / колесо бренда Выложили видео вебинара Людмилы Крохиной и Марка Шафира «Модель бренда, пирамида бренда, колесо бренда: зачем и как упаковывать аспекты бренда в стратегические фреймворки» Смотреть на Youtube | Смотреть на VK Video На вебинаре: — Обсуждаем, зачем упаковывать суть бренда в разные фреймворки — Делаем обзор известных моделей: Brand Vision Model, Brand Identity Pri…

🔥9❤8👍2😍2

Signed Mark Shaphir

5 Aug 2026, 12:19 UTC323 views12 reactionsread 7 August 2026

Photo

Перед стартом курса проведем вебинар про conjoint. Поговорим о двух основных сценариях использования conjoint-исследований: о ценообразовании и об оптимизации продукта. Отдельно остановимся на сравнении результатов conjoint с A/B-тестами 🗓 19 августа, 19:00 (МСК) Меньше A/B-тестов, точнее продукт. Conjoint-анализ для цены и продукта Что обсудим: – Как устроен процесс ценообразования – Внутренняя экономика продукта …

❤5🔥4👍2✍1

Signed Ekaterina Shafir

3 Aug 2026, 08:12 UTC428 views10 reactionsread 7 August 2026

Чем курс по conjoint-исследованиям отличается от курса по ценовым исследованиям, который был в 2024-м году? Очевидный ответ, что в этом курсе мы говорим про conjoint-исследования, и не только про ценовые, тогда как в прошлом курсе был фокус на ценовых методиках, и разбирались не только conjoint-исследования, но и лестница цен и PSM. А если немного подробнее, то основные отличительные особенности нового курса по con…

👍6❤2🔥2

Signed Ekaterina Shafir

22 Jul 2026, 11:45 UTC644 views14 reactionsread 7 August 2026

Photo

❗️Сделали страничку курса по conjoint-исследованиям! Изучайте, планируйте, записывайтесь! А в карточках — подробная программа курса. #radar_school #conjoint #alexander_zemskov #daniil_cheppa

👍6👏3🔥3❤2

Signed Ekaterina Shafir

21 Jul 2026, 10:22 UTC649 views23 reactionsread 7 August 2026

Photo

⚡расписание курса по Conjoint-исследованиям 2 сентября стартуем курс по Conjoint-исследованиям! В ближайшее время будет сайт с подробностями и возможностью записаться, а пока что делимся датами и темами модулей. В этот раз делаем двухчастный курс: — бесплатный интенсив, где расскажем про то, что такое conjoint, зачем он нужен, из каких этапов состоит исследование, в чем отличия от PSM и Gabor Granger. А также подро…

🔥12❤5✍3👍3

Signed Ekaterina Shafir

29 Jun 2026, 07:12 UTC888 views65 reactionsread 7 August 2026

Photo

Всем привет! Сегодня отмечаем день рождения Марка Шафира!!!🎉🎂🎉 Марк, поздравляем, любим, ценим, желаем, чтобы твои романы экранизировали ) В честь дня рождения Марка RADAR.Школа запускает акцию на курсы в записи: Школа анализа данных и Количественные маркетинговые фреймворки! Только сегодня и завтра дарим скидку 42% с доступом на 3 месяца. Промокод MARK42 Используйте лето, чтобы получить как можно больше ответов н…

🎉38🔥18❤8🥰1

Signed Ekaterina Shafir

3 Jun 2026, 12:44 UTC≈1,040 views17 reactionsread 7 August 2026

Photo

Продолжаем заходить на огромную тему сторителлинга! И напоминаем, что сегодня в 19 – открытый вебинар по сторителлингу в сегментации На примере нескольких моих сегментаций разберём, как не надо рассказывать о сегментах, и как надо. Посмотрим, как выстраивать историю. Покажу один из фреймворков сторителлинга (а остальные – на курсе). Поделюсь парочкой приёмов и лайфхаков ;) Регистрируйтесь, приходите, всех жду! #r…

🔥8❤3👍3🤩3

Signed Mark Shaphir

2 Jun 2026, 13:43 UTC894 views13 reactionsread 7 August 2026

Photo

Что нужно уметь, чтобы построить хорошую сегментацию? На одних и тех же данных можно построить бесконечное количество кластерных решений. Среди этой бесконечности точно есть идеальное! Чтобы его найти, нельзя довольствоваться первым попавшимся более-менее приемлемым решением. Нужно подобрать оптимальную комбинацию сегментирующих переменных, метода, расстояния, количества кластеров Это сложно и не быстро. Для этого…

❤7🔥4👍1😍1

Signed Mark Shaphir

28 May 2026, 13:24 UTC822 views25 reactionsread 7 August 2026

Photo

Слайдом из презентации напоминаем, что сегодня вечером будет бесплатный вебинар по Occasion-based сегментации. Это такой тип сегментации, когда клиент может попасть в несколько сегментов, если имеет разные сценарии пользования продуктом. В числе прочего поговорим о том, как Category Entry Points (CEP) Байрона Шарпа операционализируются в ситуации потребления и как потом делать на этом сегментацию. Покажем кейсы, рас…

❤11🔥8👍5🙏1

Signed Ekaterina Shafir

26 May 2026, 09:34 UTC839 views27 reactionsread 7 August 2026

Photo

Вебинар по сторителлингу в сегментации 3 июня Сегментация – это не только анализ данных и визуализация сегментов. Прежде всего – это история! А в истории есть герой со своими проблемами и целями. Есть конфликт, который движет историю. Есть структура. Поэтому история запоминается. А просто набор слайдов, и даже самый меганавороченный анализ без истории – нет На вебинаре 3 июня будем разбираться, как выстраивать исто…

❤12🔥9🤩5👍1

Signed Mark Shaphir

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @radarresearch. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

По мнению исследователей...
@imho_ux · 5741 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Социо
@socio_news · 23,736
Telegram ranks this channel #98 of 99 here — alongside 98 others — read 17 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“RADAR” (@radarresearch), 2,131 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/radarresearch.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.