Personal blog — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 11 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
25 measurements spanning 87 days, net +45. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,699–8,839 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 25
Measured (UTC)
Subscribers
Change
2 Nov 2026, 22:36
8,770
+4
30 Oct 2026, 22:00
8,766
+4
27 Oct 2026, 11:38
8,762
+8
24 Oct 2026, 20:48
8,754
+12
21 Oct 2026, 11:36
8,742
-2
18 Oct 2026, 10:46
8,744
+11
15 Oct 2026, 02:59
8,733
-33
11 Oct 2026, 12:15
8,766
-22
5 Oct 2026, 11:39
8,788
-1
27 Sept 2026, 01:57
8,789
+9
18 Sept 2026, 01:36
8,780
-11
14 Sept 2026, 05:00
8,791
-32
10 Sept 2026, 05:57
8,823
+17
5 Sept 2026, 02:20
8,806
+12
1 Sept 2026, 13:12
8,794
+3
29 Aug 2026, 15:56
8,791
+6
26 Aug 2026, 11:12
8,785
+2
23 Aug 2026, 20:44
8,783
+18
20 Aug 2026, 01:07
8,765
+30
16 Aug 2026, 18:18
8,735
first reading
Engagement
37 posts held, back to 2 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 32 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
17.7%
avg views ÷ 8,770 subscribers
Avg views / post
1,550
5 posts measured
Reaction rate
3.09%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 37 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 22 October 2026
Posts held
37 (2 June 2026 – 22 October 2026)
Views total
7,740
Reactions total
239
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
4 Nov 2026, 21:55 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
179
Videos
14
Links
40
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 4 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
2,369 reactions across 36 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 48.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1,151
48.6%
🔥
485
20.5%
❤🔥
366
15.4%
👍
177
7.47%
💯
38
1.60%
😱
25
1.06%
🤩
23
0.971%
👏
20
0.844%
🥰
20
0.844%
👌
14
0.591%
🤪
14
0.591%
😍
9
0.38%
😈
8
0.338%
🤬
6
0.253%
⚡
5
0.211%
🤗
4
0.169%
🕊
2
0.084%
😁
2
0.084%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 36 of the 37 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,369 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 37 most recent posts we hold, published 2 June 2026 to 22 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 3 of 5 posts held from the last 30 days (60.0%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Чтобы интересно писать, нужно интересно жить.
Сейчас читаю книгу. Называется «Как создать крутой рекламный текст».
И там есть классная идея: чтобы интересно писать, нужно интересно жить. То есть получать разныq жизненный опыт из очень разных сфер жизни. И хобби к этому тоже относятся.
Тут я согласна. В конце 2025 года я поняла, что из-за работы из моей жизни почти пропали увлечения. И когда я начала осознанно выде…
Я её закончила...
Это не первая моя начатая картина по номерам. Но первая законченная. Ладно, до неё была ещё одна малютка, но это не считается😅
Ай как приятно быть человеком не только постоянно начинающим, но и завершающим.
Получилось красиво, правда? Я даже не ожидала. Каждый цвет пришлось красить в 2-3 слоя, но оно того стоило💪
Последние часы, когда можно присоединиться к десятому потоку интенсива по смыслам❤️🔥
Две недели вместе разрабатываем систему по созданию контента, который раскрывает вас как дорогого эксперта, а не как подружку-википедию.
Обновление: все места разобрали! Кто не успел, буду ждать вас на 11 потоке💪
А кто уже купил доступ, не забудьте вступить в группу в тг:)
Десятый поток интенсива стартует уже в понедельник (с 12 октября по 26 октября)❤️🔥
2 недели, 4 основных видео:
1. Описание идеальной ЦА по формуле (многие пишут, что именно после этого упражнения полюбили описывать свою ЦА. Понимаю, я тоже❤️)
2. Матрица смыслов для контента (с этим инструментом у вас всегда будут идеи для контента, который так или иначе продаёт, а не просто развлекает)
3. Три текста по формулам (п…
60 дней челленджа позади, делюсь впечатлениями💪
Два месяца назад я бросила себе очередной стодневный вызов:
1. Один пост в день в ленту инсты (обязательно).
2. Пост в тг / сторис (желательно).
3. 10 минут обучения по текстам (желательно). Раньше было 30 минут, но со второго месяца сократила время.
Результаты по цифрам:
❤️🔥 Охваты выросли с 600.000 до 2 миллионов.
❤️🔥 + 4 400 чистых подписчиков.
По денежным ре…
Pinterest не перестаёт удивлять💪
Самые простые 800 тысяч охвата за месяц в моей жизни. А я уже месяца 3 туда не создаю отдельный контент. Мои карусели из инсты автоматически загружаются в пинтерест.
Ну обладеть, конечно) что тут ещё сказать. Пора, похоже, взяться за эту площадку серьёзнее😎
⬇️⬇️⬇️
И ещё раз о том, как сделать так, чтобы карусели из инсты автоматически выгружались в Pinterest:
1. Сначала нужно соз…
Это какой уровень наглости?😐
Мне тут прислали ссылку на этот прекрасный пост. Чем он прекрасен? Тем, что текст в нём от и до скопирован с моего поста (кроме слайда с продажей).
Вот честно. Когда моим контентом вдохновляются, но делают своё, — это очень радует.
Когда нагло тырят... ну тут бесит, конечно. Но в целом это случается так часто, что я уже привыкла.
Но ЭТО? Не просто скопировать мой пост слово в слово, н…
Я не могу заставить себя вести соцести, которые потенциально могли бы принести мне дофига результата😩
Есть ли у вас площадка, которая вызывает реакцию:
«Не-не-не! Спасибо, не для меня это всё»?
Для меня это Threads.
Я прекрасно понимаю, что мой формат текстовых постов зашёл бы туда идеально. Но боже, в какое же уныние вгоняет меня эта лента.
Вопросов нет, там можно залипнуть на три часа. Но уйти с ощущением, что м…
Ну и как же так вышло, что пост залетел, а подписчиков почти не принёс?🧐
Слева пост с классной фразой. Он залетел на широкую аудиторию. 600 тысяч просмотров — для экспертного блога это вам не хухры-мухры. Но! Всего 174 подписчика.
Проблема в том, что он вышел на СЛИШКОМ широкую аудиторию. И в основном нецелевую. Люди похихикали, оставили комментарий «ну я» и пошли дальше по своим делам.
А вот второй пост. Тут уже …
Вот что я имею в виду, когда советую каждый удачный пост использовать по несколько раз👌
Я опубликовала карусель про то, что не нужно удалять незалетевшие посты. Классный материал. Охваты не супер высокие, но всё равно пришло 123 целевых подписчика. И меня это более чем устраивает.
А потом я сделала вот что: взяла только один последний слайд из этой карусели, опубликовала его отдельно, а в описание скопировала текст…
Уже завтра приступаем к девятому потоку интенсива по смыслам❤️🔥
Две недели вместе разрабатываем систему по созданию контента, который раскрывает вас как дорогого эксперта, а не как подружку-википедию.
P.S. Все места разобраны! Буду ждать вас на десятом потоке🙃
❤🔥12❤5👌3
Showing the 12 most recent of 37 posts we hold for @ramanava_knows. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts recorded as deleted after publishing
We recorded 1 post on @ramanava_knows as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.
A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.
First seen missing
12 August 2026
Most recent seen missing
12 August 2026
Median time before seen missing
3 days
Seen missing in the last 30 days
0
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Подруга маркетолог (Маргарита Захарова) @marketing_dir · 36,170 Telegram ranks this channel #1 of 92 here — alongside 91 others — read 4 September 2026
Про продажи | Федорова Ксения @fedorova_o_pro · 34,771 Telegram ranks this channel #10 of 84 here — alongside 83 others — read 5 September 2026
ChatPlace @chatplaceio · 55,624 Telegram ranks this channel #47 of 85 here — alongside 84 others — read 25 August 2026
ИИ, это Яна 🤖 @v_contente · 21,268 Telegram ranks this channel #54 of 78 here — alongside 77 others — read 25 September 2026
Панкратова покоряет США @pankratova916 · 22,259 Telegram ranks this channel #72 of 86 here — alongside 85 others — read 20 September 2026
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 November 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ramanava_knows на связи” (@ramanava_knows), 8,770 subscribers as measured 2 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ramanava_knows.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.