Channel
@razaviTuts
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
225subscribers
+25 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002026751577 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @razaviTuts |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 September 2026 |
| On Telegram | t.me/razaviTuts |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Sept 2026, 18:57 | 225 | +1 |
| 30 Aug 2026, 09:28 | 224 | +5 |
| 23 Aug 2026, 06:39 | 219 | +8 |
| 15 Aug 2026, 16:17 | 211 | +11 |
| 8 Aug 2026, 11:32 | 200 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:12 | 200 | first reading |
19 posts held, back to 29 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
126 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 54 | 42.9% | |
| 👍 | 43 | 34.1% | |
| 🔥 | 18 | 14.3% | |
| 😁 | 9 | 7.14% | |
| 😱 | 2 | 1.59% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 126 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 29 April 2025 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @razaviTuts. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 29 April 2025 to 8 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🤖 هوش مصنوعی Hermes Agent: ایجنت خودکاری که یاد میگیره، رشد میکنه و روی سیستم خودت ران میشه! خیلی وقتها مدلهای زبانی (LLM) مثل ChatGPT فقط مثل یک چتبات جواب سوالهای ما رو میدن. اما Hermes Agent (محصول متنباز سازمان Nous Research) یک قدم فراتر رفته و مفهوم Agentic AI رو به واقعیت تبدیل کرده. این سیستم یک چتبات معمولی یا مدل زبانی مجزا نیست؛ بلکه یک فریمورک ایجنت خودکار (Autonomous Agent Framework) است که رو…
🧪 چطور هوش مصنوعیها رو تست میکنیم؟ معرفی بنچمارکهای مدرن برای سنجش IQ مدلها! تا همین چند سال پیش برای تست هوش یک مدل زبانی، چندتا مسئله ریاضی مدرسه یا کد ساده پایتون بهش میدادن (مثل بنچمارکهای قدیمی MMLU یا HumanEval). اما امروز تمام مدلهای قدرتمند توی این تستها نمرههای بالای ۸۸ تا ۹۵ درصد میگیرن و عملاً این بنچمارکها اشباع و بیمصرف (Saturated) شدن! پس امروز مهندسها چطوری واقعاً میفهمند کدوم AI باهوش…
❤3
💰 ۷ مسئله جایزه هزاره (Millennium Prize Problems): ۷ میلیون دلار جایزه برای حل ۷ معمای بزرگ تاریخ! در سال ۲۰۰۰ میلادی، «مؤسسه ریاضی کِلی» (Clay Mathematics Institute) تصمیم گرفت ۷ تا از سختترین، بنیادیترین و تأثیرگذارترین مسائل حلنشده تاریخ ریاضیات رو انتخاب کنه و برای اثبات هر کدوم، ۱ میلیون دلار جایزه نقدی بذاره! این مسائل فقط معماهای روی کاغذ نیستن؛ حل شدن هر کدوم میتونه درک ما از فیزیک جهان، امنیت سایبری و م…
❤2😱2
. 🟡 از یک پست ساده در 4chan تا فیلم هالیوودی A24: چرا «بکرومز» (The Backrooms) اینقدر ما رو میترسونه؟ احتمالاً در مورد فیلم سینمایی در حال ساخت The Backrooms توسط کمپانی معروف A24 شنیدهاید. اما چطور یک میم اینترنتی ساده تبدیل به یکی از بزرگترین پدیدههای ترسناک سینمایی و فرهنگ وب شد؟ 📍 همهچیز از کجا شروع شد؟ (۴شان و باگ گیمرها) در ماه می ۲۰۱۹، در یکی از تاپیکهای فروم 4chan که از کاربران میخواست «تصاویر آز…
❤4🔥1
⛓️ تولد Web3: عصر تمرکززدایی و بازپسگیری مالکیت! (پارت ۴ و پایانی) توی پارت قبل دیدیم که Web 2.0 وب رو تعاملی کرد، اما به چه قیمتی؟ به قیمت انحصار شدید! ما تبدیل به مستاجرهایی شدیم که روی زمینِ غولهای فناوری (مثل گوگل، متا و آمازون) خانه میساختیم؛ خانههایی که هر لحظه ممکن بود با تغییر قوانین یا بسته شدن اکانت، با خاک یکسان بشن. 💡 تولد ایده Web3: در سال ۲۰۱۴، گاوین وود (Gavin Wood)، یکی از همبنیانگذاران اتریوم…
🔥5👍1
. 💬 انقلاب Web 2.0: وقتی وب تعاملی شد! (پارت ۳) توی پارت قبل دیدیم که Web 1.0 مثل یک روزنامه دیجیتالی خشک و ایستا بود. اما از اواسط دهه ۲۰۰۰ میلادی، همهچیز زیر و رو شد. صفحات وب (Webpages) جای خودشون رو به اپلیکیشنهای قدرتمند تحت وب (Web Apps) دادن! 💡 معجزه مهندسی به نام AJAX: بزرگترین جهش فنی این دوران با فناوریهایی مثل AJAX (و بعداً HTML5 و فریمورکهای مدرن جاوااسکریپت) اتفاق افتاد. تا قبل از اون برای هر کلی…
❤9
🌐 تولد Web 1.0: وقتی جادهای به اسم اینترنت صاحب ماشین شد! (پارت ۲) توی پارت قبل دیدیم که اینترنت چطوری به عنوان یک زیرساخت نظامی متولد شد. اما تا اواخر دهه ۸۰ میلادی، اینترنت مثل یک بزرگراه خالی و تاریک بود. برای استفاده از اون باید دستورهای پیچیده ترمینال رو بلد میبودید و عملاً به درد مردم عادی نمیخورد. تا اینکه در سال ۱۹۸۹، یک فیزیکدان انگلیسی به اسم تیم برنرز لی (Tim Berners-Lee) در مرکز تحقیقاتی CERN سوئیس ب…
👍6❤2🔥1
💣 تولد اینترنت: پروژهای نظامی برای مقابله با بمب اتم! (پارت ۱) سال ۱۹۶۹ و در اوج جنگ سرد، ارتش آمریکا با یک چالش مهندسی بزرگ روبرو شد: اگر شوروی با بمب اتم یک مرکز مخابراتی یا سرور مرکزی رو با خاک یکسان کنه، کل شبکه ارتباطی کشور فلج میشه! 💡 راهحل چی بود؟ تولد پروژهای به نام ARPANET و ابداع یک مفهوم انقلابی به اسم Packet Switching. به جای اینکه اطلاعات از یک مسیر ثابت برن، دیتای بزرگ به «بستههای کوچک» (Packets) …
❤9👍4🔥1
🚀 پایان جنگ همیشگی GET و POST: متد جدید QUERY در HTTP رسمی شد! اگر کئوریهای سنگین، فیلترهای پیچیده داشبورد یا کدهای GraphQL مینویسید، دیگر نیازی به هکهای قدیمی نیست. متد QUERY (استاندارد جدید RFC 10008) دقیقاً مثل یک «GET دارای Body» عمل میکند. ❌ مشکل قدیمی چی بود؟ برای فیلترهای سنگین یا باید آدرس URL رو با دیتای زیاد کثیف و طولانی میکردیم (GET) که به محدودیت کاراکتر میخورد، یا به دروغ از POST استفاده میکرد…
👍6🔥1
جالبه بدونید قسمت اعظمی از شکلی که به عنوان کامپیوترهای کوانتومی میشناسید (سازه لوستر مانند) در واقع فقط سیستم خنک کننده هستن و کامپیوتر اصلی فقط یک چیپ کوچک هست
🔥7👍1
👨💻 سیستمهای نسخهگذاری (Versioning) در مهندسی نرمافزار : نسخهگذاری برای رهگیری وضعیت کُد و مشخص کردن دقیق تغییرات، ویژگیها یا باگهای رفعشده در هر انتشار استفاده میشه. 🔷 مهمترین مدلهای نسخهگذاری: 🔹 استاندارد SemVer (Semantic Versioning): رایجترین فرمت به شکل Major.Minor.Patch (مثل 2.14.3): 🔸 عدد Major (اصلی): تغییرات اساسی که با نسخههای قبلی سازگار نیستن. 🔸 عدد Minor (فرعی): اضافه شدن قابلیتهای جدید ب…
👍6
حالا که AI کد رو مینویسه بزارید دیباگشم بکنه دیگه :) با ابزار Chrome Devtools MCP میتونید به LLMهایی که این قابلیتو ساپورت میکنن اجازه بدین به محیط کروم دسترسی داشته باشن و خیلی راحت داخل اپ بچرخن و خروجی کارشون رو تحلیل کنن؛ ارورهای داخل کنسول رو بخونن و با قابلیت سنپشات UI سایت رو ببینن و چیدمان رسیپانسیوتر طراحی کنن. این قابلیت برای Gemini در دسترسه و هوش مصنوعیهای دیگه هم احتمالا پشتیبانیش میکنن. از اینجا م…
❤7
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @razaviTuts. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Razavi Tuts” (@razaviTuts), 225 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/razaviTuts.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.